Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) UG Journal Prosiding KOMMIT Jurnal Ilmiah KOMPUTASI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Nasional Teknologi Terapan Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Minfo Polgan (JMP) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Prosiding SeNTIK STI&K
Ega Hegarini
Jurusan Sistem Informasi, FIKTI, Universitas Gunadarma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE v5 UNTUK DETEKSI KUALITAS BUAH ALPUKAT MENGGUNAKAN PYTHON BERBASIS WEB Baihaqi, Riza Luthfi; Hegarini, Ega; Wardijono, Bheta Agus
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 8 No. 1 (2024): Prosiding SeNTIK 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

YOLO merupakan metode deteksi objek yang memproses gambar secara real- time pada 45 frame per detik. Walaupun metode YOLO pada saat melakukan deteksi sering terdapat kesalahan, tetapi metode YOLO dapat memperkirakan kesalahan tersebut pada backround objek. Tetapi pada pendeteksian, metode YOLO adalah salah satu dari sekian banyak metode yang mempunyai hasil deteksi cepat dan akurat. Penelitian sebelumnya yang pernah dilakukan menggunakan algoritma YOLOv3 dan Bahasa pemrograman python berbasis desktop ini memiliki keterbatasan pada hardware yang digunakan. Nilai mAP pada pendeteksian juga memiliki nilai yang cukup rendah. Perancangan sistem deteksi buah alpukat berbasis website ini untuk menentukan kualitas buah alpukat apakah buah tersebut layak atau tidak. Pendeteksian hanya akan dilakukan untuk buah alpukat yang utuh saja. Pada proses ini penulis mengguanakan data primer dan sekunder. Untuk data primer data diambil dengan cara memfoto buah alpukat satu persatu sampai jumlah yang ditentukan sejak awal. Untuk data sekunder, pada penelitian ini digunakan data dari roboflow. Pada penelitian ini digunakan 500 buah alpukat layak dan 500 buah alpukat tidak layak. Hasil dari pelatihan yang dilakukan sebanyak 50 epoch dengan waktu komputasi 7 menit 38 detik ini menghasilkan akurasi, recall dan presisi dengan angka 100% dan f1 score 99.39%
Perancangan Sistem Profiling Pelaku Usaha dengan Metode Spiral Model Adi Purnomo; Ega Hegarini
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i1.14955

Abstract

Penyelenggaraan Perizinan Berusaha Berbasis Risiko melalui Sistem Online Single Submission (OSS) merupakan pelaksanaan Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2020 Tentang Cipta Kerja. OSS Berbasis Risiko wajib digunakan oleh Pelaku Usaha, Kementerian/Lembaga, Pemerintah Daerah, Administrator Kawasan Ekonomi Khusus (KEK), dan Badan Pengusahaan Kawasan Perdagangan Bebas Pelabuhan Bebas (KPBPB). Kementerian Perdagangan memanfaatkan banyak sistem informasi yang secara bisnis proses saling berkaitan antara satu layanan dengan layanan lainnya, namun sistem informasi tersebut masih terpisah-pisah sehingga sulit untuk memperoleh kesatuan informasi terkait pelaku usaha perdagangan. Penelitian ini berhasil marancang Sistem Profiling Pelaku Usaha (SPPU) dengan menggunakan metode Spiral Model untuk membantu pimpinan dalam menentukan kebijakan yang tepat guna dengan fitur-fitur Perusahaan OSS, Eksportir, Buyer, Distribution Dashboard, Distribution Receive NIB, Distribution Receive License, Distribution Receive File DS, Check API NIB, Check API NPWP, dan Manajemen User. Pengujian SPPU dengan metode blackbox testing diperoleh hasil bahwa seluruh rancangan fitur dapat berjalan dengan baik.
Co-Authors Achmad Yani Adi Purnomo Baihaqi, Riza Luthfi Bheta Agus Wardijono Budi Setiawan Fakhrul Ridha Farida (Universitas Gunadarma) Haidar, Alif Farras Haris Satria Henny Medyawati Hutapea, Novita Christina Imam Ahmad Trinugroho Jauhari, Mohammad Afdhal Mohammad Afdhal Jauhari