Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Infra
Danny Lionel
Program Studi Teknik Informatika
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Metode Deep Learning Convolutional Neural Network dan Mel- Spektrogram Danny Lionel; Rudy Adipranata; Endang Setyati
Jurnal Infra Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Jurnal Infra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan  database  musik  yang  berkembang  secara  sangat pesat  menyebabkan  sukarnya  proses  pengelompokkan  musik dalam kategori tertentu, sehingga dapat berakibat sulitnya pencarian suatu kategori musik dalam jumlah banyak dan skala yang besar. Dengan perkembangan jaman, sekarang telah mulai dikembangkan metode agar suatu audio file dapat dikenali secara otomatis dari fitur-fitur yang telah diekstrak sebelumnya dengan bantuan MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) dan ANN (Artificial Neural Network). Dalam penelitian  ini akan digunakan metode Mel-spectrogram. Dimana Mel spektrogram merupakan hasil pemetaan fitur yang telah diambil oleh metode MFCC, yang akan diklasifikasikan dan dimasukkan kedalan Convolutional Neural Network. Yang akan dibedakan activation function nya yaitu ReLU dan ELU. Penelitian ini menunjukkan bahwa pengambilan fitur dari audio dengan menggunakan MFCC merupakan metode yang benar, dan dalam hasil pengujian, banyaknya dataset, iterasi  training, dan spesifikasi  komputer  sangat  mempengaruhi  tingkat  akurasi dan lama pembuatan neural network model yang optimal. Dalam hasil penelitian ini telah diuji beberapa kali didapatkan hasil akurasi yang paling optimal yaitu 99%.
Co-Authors Endang Setyati Rudy Adipranata