Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal INKOM International Journal of Supply Chain Management Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) ETNOREFLIKA: Jurnal Sosial dan Budaya
Herlan Herlan
Pusat Penelitian Informatika Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia Jln Cisitu 21/154 D, Bandung 40135
Religion Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences Transportation

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI)

 1 
Pengujian Klasifikasi Pola Telapak Tangan dengan Menggunakan Rangkaian Matriks Sensor Cahaya Esa Prakasa; Herlan Herlan; Ade Ramdan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengenalan atas seseorang dapat dilakukan dengan cara mengamati serta mengukur berbagaiciri fisik serta perilaku yang selalu melekat di dalam dirinya. Dengan dukungan kemajuan teknologi, metodeyang dikenal dengan nama biometrik ini telah berhasil meningkatkan kualitas baca serta akurasi pengenalanatas seorang individu. Beberapa hasil penelitian membuktikan bahwa telapak tangan bisa dipakai sebagaisumber data pada sistem biometrik. Paper ini menjelaskan bagaimana proses identifikasi telapak tanganseseorang, dengan menggunakan rangkaian sistem, yang terdiri atas matriks sensor cahaya LDR (LightDependant Resistor), modul akuisisi data berbasis mikrokontroler, serta aplikasi pengenalan pola pada PC.Variasi intensitas cahaya pada sensor LDR mampu direkam dan dikirim ke PC dalam bentuk digital. Hasilrekam tiap individu disimpan sebagai database pola telapak tangan. Algoritma klasifikasi yang diterapkanadalah algoritma fungsi jarak (distance function). Variasi intensitas mampu merepresentasikan ciri telapaktangan seseorang. Hal ini terbukti berdasarkan 2 kali pengujian, tingkat keakuratan sistem mencapai 80% dan100%. Namun demkian, masih perlu pengembangan lanjutan untuk mengatasi masalah kualitas sensor,pencahayaan eksternal, serta pembuatan landasan sensor yang lebih menjamin akurasi pengambilan data.Kata kunci: biometrik, pola telapak tangan, sensor cahaya, distance function
Co-Authors Ade Ramdan Arifin Arifin Bambang Sugiarto Dewantara, Jagad Aditya Efriani Efriani Elli A. Gojali Elyta Elyta Esa Prakasa La Aso La Taena Martoyo Martoyo Praptantya, Donatianus BSE SATRIYAS ILYAS Viza Juliansyah