Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Machine : Jurnal Teknik Mesin Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Ade Ramdan
P2I LIPI
Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pengujian Klasifikasi Pola Telapak Tangan dengan Menggunakan Rangkaian Matriks Sensor Cahaya Esa Prakasa; Herlan Herlan; Ade Ramdan
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2007
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pengenalan atas seseorang dapat dilakukan dengan cara mengamati serta mengukur berbagaiciri fisik serta perilaku yang selalu melekat di dalam dirinya. Dengan dukungan kemajuan teknologi, metodeyang dikenal dengan nama biometrik ini telah berhasil meningkatkan kualitas baca serta akurasi pengenalanatas seorang individu. Beberapa hasil penelitian membuktikan bahwa telapak tangan bisa dipakai sebagaisumber data pada sistem biometrik. Paper ini menjelaskan bagaimana proses identifikasi telapak tanganseseorang, dengan menggunakan rangkaian sistem, yang terdiri atas matriks sensor cahaya LDR (LightDependant Resistor), modul akuisisi data berbasis mikrokontroler, serta aplikasi pengenalan pola pada PC.Variasi intensitas cahaya pada sensor LDR mampu direkam dan dikirim ke PC dalam bentuk digital. Hasilrekam tiap individu disimpan sebagai database pola telapak tangan. Algoritma klasifikasi yang diterapkanadalah algoritma fungsi jarak (distance function). Variasi intensitas mampu merepresentasikan ciri telapaktangan seseorang. Hal ini terbukti berdasarkan 2 kali pengujian, tingkat keakuratan sistem mencapai 80% dan100%. Namun demkian, masih perlu pengembangan lanjutan untuk mengatasi masalah kualitas sensor,pencahayaan eksternal, serta pembuatan landasan sensor yang lebih menjamin akurasi pengambilan data.Kata kunci: biometrik, pola telapak tangan, sensor cahaya, distance function
Implementasi Sistem Monitoring Pertumbuhan Tanaman Sawi Hijau Berbasis Pembelajaran Mesin Ade Ramdan
JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Vol 7, No 1: June 2022
Publisher : Politeknik Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31544/jtera.v7.i1.2022.25-30

Abstract

Peningkatan produksi di bidang pertanian khususnya sayuran perlu dilakukan dengan memanfaatkan teknologi sejalan dengan meningkatnya kebutuhan masyarakat akan sayuran. Teknologi Artificial Intelligence (AI) dapat mendukung proses bisnis di bidang pertanian yang dapat digunakan untuk meningkatkan hasil produksi pertanian.  Salah satu penggunaan teknologi tersebut adalah dengan mengimplementasikan sistem monitoring pertumbuhan tanaman berbasis pembelajaran mesin. Sistem monitoring tanaman pada masa pertumbuhan tersebut diperlukan guna meningkatkan produksi pertanian. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk merancang sistem monitoring dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai classifier dengan metode ekstraksi fitur warna menggunakan metode Hue, Saturation, Intensity  (HIS) pada Raspberry Pi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem monitoring pertumbuhan tanaman sawi ini dapat mendeteksi tanaman yang memiliki pertumbuhan bagus dan kurang bagus dengan akurasi 90%.
MENINGKATKAN KAPASITAS PRODUKSI SUSU KEMASAN KALENG MELALUI PERANCANGAN MESIN PALLETIZING Dadan Heryada Wigenaputra; Ade Ramdan; Fajar Akbar
Machine : Jurnal Teknik Mesin Vol 9 No 2 (2023): Machine : Jurnal Teknik Mesin
Publisher : Jurusan Teknik Mesin Fakultas Sains dan Teknik Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/jm.v9i2.4615

Abstract

Sebuah perusahaan produsen susu kemasan kaleng membutuhkan sebuah improvment pada proses produksinya yang menginginkan proses produksi menjadi otomatis. Salah satu prosesnya yaitu memindahkan kaleng menuju twister minimal 1200 pcs/jam untuk jenis 400 gram dan minimal 600 pcs/jam untuk jenis 600 dan 800 gram. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibuat sebuah rancangan mesin palletizing untuk memindahkan tumpukan kaleng menuju twister secara otomatis. Mesin yang dirancang harus mampu menahan beban dari tumpukan kaleng pada saat proses memindahkan kaleng menuju twister. Proses perancangan menggunakan metodologi VDI 2206 dari mulai menetapkan requirement, system design, domain-spesific design, system integration, verification/validation, sampai dengan menghasilkan produk. Hasil proses perancangan telah menghasilkan sebuah rancangan yang mampu memindahkan kaleng menuju twister sebanyak 1500 pcs/jam untuk jenis kaleng 400 gram dan 810 pcs/jam untuk jenis kaleng 600 dan800 gram. Konstruksi mesin palletizing sangat aman, karena beberapa komponen telah dianalisis kekuatannya dan memiliki faktor keamanan minimal 3,8.
Pengaruh Pengurangan Kebisingan terhadap Produktivitas Telur Itik Alabio Meri Rahmi; Dadan Heryada Wigenaputra; Ade Ramdan; Widya Prapti Pratiwi; Sidik Permana
PaKMas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5 No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian Algero

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/pakmas.v5i1.3222

Abstract

This community service aims to determine the effect of noise levels on the growth, development, and behavior of Alabio ducks, for a population of 400 (16 males and 384 females). The noise level of the diesel engine was 94.3 dB, and at a distance of about 5 meters from the sound source, the behavioral ducks were changed such as running from the farm area, decreased eating patterns, stunted growth, and reduced egg production. After replacing the diesel engine with a motor engine that did not produce noise (0 dB), there was a significant change in the condition of the ducks. Noise level testing used the Sound Meter Level application with a measuring distance of 1-12 meters from the alabio duck cage. The rice pounding machine and rice smoother with driving power have been modified with a diesel motor turned on simultaneously. The sound produced was measured every 1 meter for 30 seconds. The noise level produced was an average of 70.5 dB. The noise level produced has been significantly reduced, so with this condition, the behavior of the ducks began to change. The ducks no longer leave the farm area (pens and ponds), and the eating pattern increased significantly due to the loss of stress factors due to noise, which has a positive impact on growth acceleration. This program is expected to increase the productivity of eggs produced by ducks. This service shows that reducing noise levels has a positive effect on the welfare, growth, and productivity of Alabio ducks.
Co-Authors Dadan Heryada Wigenaputra Esa Prakasa Fajar Akbar Herlan Herlan Meri Rahmi Sidik Permana Widya Prapti Pratiwi