Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKAM
Feri Agustina
Universitas Dian Nuswantoro
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INFOKAM

 1 
Identifikasi Citra Daging Ayam Kampung dan Broiler Menggunakan Metode GLCM dan Klasifikasi-NN Feri Agustina; Zulfikar Amri Ardiansyah
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 16, No 1 (2020): Nomor I/Th. XVI/Maret 2020
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v16i1.196

Abstract

Terdapat 2 jenis ayam yang sering dikonsumsi oleh masyarakat Indonesia yaitu ayam kampung dan ayam broiler. Seiring tingkat konsumsi daging ayam yang tinggi oleh masyarakat sehingga masyarakat tidak tahu bahwa cara pemeliharaan dan berternak kedua ayam ini berberda sehingga kandungan daging dan ciri daging ayam tersebut berbeda. Masyarakat sering tidak peduli dan tidak tahu ciri daging tersebut saat sudah menjadi potongan daging dan bebrapa masyarakat yang memiliki penyakit tertentu tidak boleh mengkonsumsi ayam broiler. Perbedaan jenis daging tersebut akan lebih akurat jika dilakukan menggunakan teknologi berbasis pengolahan citra digital untuk membantu membedakan jenis daging ayam kampung dan broiler. Maka mengidentifikasi jenis daging ayam dilakukan menggunakan ekstraksi tekstur Gray Level Co-Occurance Matrix dan mengklasifikasi jenis ayam menggunakan algoritma K-Nearest Neighbours. Pada tahap awal citra daging ayam berupa RGB diubah menjadi citra grayscale karena metode GLCM mengekstraksi fitur dengan menghitung level keabuan ketetanggaan. Hasil dari ekstraksi fitur tersebut berupa nilai matriks yang terdiri dari contrast, correlation, energy, dan homogeneity. Pada penelitian ini dilaksanakan untuk menguji performa algoritma K-Nearest Neighbors dalam mengklasifikasi jenis daging ayam kampung dan ayam broiler. Akurasi tertinggi adalah 85%  pada sudut 0° dengan jarak piksel 2 dan nilai K=3.
Rekayasa Perangkat Lunak Sistem Keuangan Pada Lazismu Kota Semarang Feri Agustina; Daurat Sinaga
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 16, No 2 (2020): Nomor II/Th. XVI/September 2020
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v16i2.253

Abstract

Penggunaan Teknologi Informasi sangat membantu dalam pengelolaan data dan transaksi yang cepat dan akuntabel. Berdirinya LAZISMU dimaksudkan sebagai institusi pengelola zakat dengan manajemen modern yang dapat menghantarkan zakat menjadi bagian dari penyelesai masalah (problem solver) sosial masyarakat yang terus berkembang. Setiap transaksi donasi dari para muzaki harus dikelompokkan sesuai tuntunan dan pada saat melakukan penyaluran (tasyaruf) juga harus mengikuti ketentuan yang ada. Tidak semua hasil donasi dapat disalurkan kepada setiap golongan mustahik, kecuali dengan syarat khusus. Perangkat lunak ini membantu mengelompokkan setiap akun donasi dan tasyaruf sekaligus membuat laporan keuangan secara menyeluruh agar pengelolaan dana lebih cepat dan transaparan.
Co-Authors Sinaga, Daurat Zulfikar Amri Ardiansyah