Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Milang Journal of Mathematics and Its Applications

F. BUKHARI

Bogor Agricultural University

Author-ID : 2817612

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Mathematics

Published : 5 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PEMODELAN POISSON HIDDEN MARKOV UNTUK PREDIKSI BANYAKNYA KECELAKAAN DI JALAN TOL JAKARTA-CIKAMPEK N. NURHASANAH; B. SETIAWATY; F. BUKHARI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 15 No. 1 (2016): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Model Poisson hidden Markov digunakan untuk memodelkan banyaknya kecelakaan yang terjadi di jalan tol Jakarta-Cikampek pada tahun 2013- 2014. Data banyaknya kecelakaan merupakan barisan observasi yang mengalami overdispersi dan bergantung pada penyebab kecelakaan yang diasumsikan tidak diamati secara langsung dan membentuk rantai Markov. Model Poisson hidden Markov dicirikan oleh parameternya. Pendugaan parameter model dilakukan dengan menggunakan metode Maksimum Likelihood yang perhitungannya menggunakan algoritme Expectation Maximization. Nilai dugaan parameter digunakan untuk membangkitkan barisan penduga kecelakaan. Keakuratan model diukur menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Menggunakan kriteria AIC diperoleh model Poisson hidden Markov 2 state sebagai model terbaik dengan nilai MAPE 34.0786% untuk prediksi satu waktu yang akan datang.

PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES DAN HOLT DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA BARU INSTITUT PERTANIAN BOGOR S. STEVEN; S. NURDIATI; F. BUKHARI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 12 No. 2 (2013): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Peramalan merupakan kegiatan memprediksi nilai suatu variabel di masa yang akan datang. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi jumlah mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor dengan menggunakan metode fuzzy time series dan metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt serta membandingkan kedua metode tersebut dengan cara melihat tingkat ketepatan peramalan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Metode fuzzy time series menggunakan himpunan fuzzy dalam proses peramalannya sedangkan metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt menggunakan pemulusan nilai dari serentetan data dengan cara menguranginya secara eksponensial. Dalam meramalkan jumlah mahasiswa baru Institut Pertanian Bogor, metode fuzzy time series menghasilkan tingkat ketepatan peramalan yang lebih baik dengan nilai MAPE sebesar 6.41 % dibandingkan dengan metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt dengan nilai MAPE sebesar 7.75 %. Setelah dilakukan studi kasus, metode pemulusan eksponensial ganda dari Holt akan lebih akurat hasil peramalannya jika data yang digunakan lebih banyak.

ALGORITMA ROCC F. BUKHARI; S. SULASNO
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 2 No. 1 (2003): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Algoritma concurrency control merupakan algoritma pengendalian akses konkurensi pada sistem sehingga objek yang diakses bersifat konsisten. Penelitian tentang concurrency control sudah dilakukan sejak 30 tahun lalu dan sudah banyak algoritma yang dihasilkan. Algoritma yang dihasilkan umumnya menggunakan asumsi bahwa Transaction Manager adalah satu-satunya modul yang digunakan pengguna untuk mengakses objek. Sekarang ini akses terhadap objek dilakukan orang tidak hanya melalui Transaction Manager, tetapi juga melalui aplikasi internet. Pola tingkah laku transaksi melalui aplikasi internet berbeda dengan aplikasi tradisional. Algoritma concurrency control yang ada seperti two phase locking kurang tepat dan berkinerja buruk pada aplikasi internet. Untuk itu dibutuhkan suatu algoritma concurrency control baru yang sesuai dengan aplikasi internet. Shi dan Perizzo memperkenal algoritma ROCC (Read-commit Order Concurrency Control). Banyak peneliti menilai algoritma ini sangat sesuai dengan aplikasi internet, tetapi algoritma ini melakukan restart yang tidak perlu. Penulis mencoba memperbaiki algoritma proses validasi sehingga restart dilakukan hanya pada akses atau transaksi yang tidak konsisten. Penelitian ini juga melakukan simulasi dalam upaya melihat perbedaan kinerja antara algoritma ROCC dan algoritma ROCC yang sudah diperbaiki.

ALGORITMA PENGENDALI KONKURENSI TERDISTRIBUSI (DROCC) F. BUKHARI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 6 No. 2 (2007): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Penelitian ini memperkenalkan algoritma pengendalian konkurensi untuk sistem basis data terdistribusi atau dikenal dengan sebutan DROCC (Distributed Read commit Order Concurrency Control), karena algoritma DROCC merupakan pengembangan algoritma ROCC (Read commit Order Concurrenct Control) yang diperkenalkan oleh Shi dan Perizzo untuk sistem basis data terpusat. Sama halnya dengan ROCC, algoritma DROCC mengurut eksekusi transaksi tanpa menggunakan mekanisme locking, tetapi menggunakan struktur Read Commit queue (RC-queue) untuk mengurut akses terhadap basis data lokal dan menggunakan struktur serial graph untuk mengurut transaksi secara global. Proses validasi pada algoritma DROCC terdiri dari proses validasi lokal dan proses validasi global. Proses validasi lokal DROCC merupakan penyempurnaan proses validasi ROCC. Sedangkan proses validasi global memanfaatkan struktur serial graph yang dibangkitkan dari RC-queue. Pada penelitian ini mekanisme penghapusan transaksi yang sudah tervalidasi juga dirancang.Algoritma DROCC memiliki feature, (i) optimistik, setiap request langsung dieksekusi tanpa penundaan yang berarti, (ii) bebas deadlock baik lokal maupun global, (iii), masing-masing situs memiliki full autonomy.

MULTI DEPOT VEHICLE ROUTING PROBLEM DENGAN PENGEMUDI SESEKALI S. R. M. MAKING; B. P. SILALAHI; F. BUKHARI
MILANG Journal of Mathematics and Its Applications Vol. 17 No. 1 (2018): Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : Dept. of Mathematics, IPB University

Distribusi merupakan suatu proses penyaluran barang dari satu atau kumpulan produsen kepada konsumen. Dalam proses pendistribusian semua produsen mengharapkan untuk meminimumkan biaya pendistribusian. Oleh karena itu perlu diformulasikan suatu model dalam optimasi untuk meminimumkan biaya pendistribusian. Salah satu model yang telah diformulasikan adalah vehicle routing problem (VRP) dengan pengemudi sesekali untuk meminimumkan biaya pendistribusian di satu tempat produksi. Selanjutnya dalam makalah ini akan diformulasikan model VRP dengan pengemudi sesekali untuk dua tempat produksi, sehingga disebut multi depot vehicle routing problem (MDVRP) dengan pengemudi sesekali. Tujuan dari formulasi model (MDVRP) dengan pengemudi sesekali ini adalah untuk meminimumkan biaya pendistrbusian Penggunaan kendaraan milik pengemudi sesekali dalam model MDVRP dengan pengemudi sesekali menunjukkan bahwa model ini dapat digunakan untuk meminimalkan biaya pendistribusian pada dua tempat produksi. Berdasarkan hasil tersebut, model ini dapat digunakan untuk meminimumkan biaya pendistribusian untuk dua tempat produksi dan selanjutnya dapat dijadikan acuan untuk pengerjaan lebih dari dua tempat produksi.

Co-Authors B. P. SILALAHI Berlian Setiawaty N. NURHASANAH S. NURDIATI S. R. M. MAKING S. STEVEN S. SULASNO

Title

Found 5 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 5 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 5 Documents
Search