Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika
NURFITRI ANBARSANTI
Unknown Affiliation
Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI FILTER NEIGHBORHOOD PROCESSING DAN NOISE REDUCTION UNTUK IMAGE PROCESSING MENGGUNAKAN MATLAB RATIH NOVITA SARI; NURFITRI ANBARSANTI
Jurnal PASTI (Penelitian dan Aplikasi Sistem dan Teknik Industri) Vol 12, No 1 (2018): Jurnal PASTI
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1550.709 KB)

Abstract

Perbaikan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam pengolahan citra (image processing). Perbaikan kualitas citra diperlukan karena sering kali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas  yang  buruk,  misalnya citra mengalami derau (noise) pada saat pengiriman melalui saluran transmisi,  citra  yang  gelap,  citra  yang  kurang  tajam, kabur dan sebagainya. Penelitian ini mempelajari teknik-teknik pengurangan noise dengan menggunakan filter neighborhood processing. Pengembangan filter untuk mengurangi noise selanjutnya dilakukan, dan diuji coba terhadap beberapa citra. Citra yang diuji diberikan noise Gaussian, Salt and Pepper, dan Speckle kemudian dianalisa performanya secara kualitatif dengan membandingkan citra asli, citra bernoise, dan citra output filter secara kasat mata. Secara kuantitatif diukur melalui nilai MSE, SNR, dan PSNR-nya. Hasil pengujian dapat disimpulkan dengan karakteristik noise yang dapat dikurangi secara signifikan dengan menggunakan filter LPF dan HPF. Filter LPF (filter Gaussian dan filter Average) dapat membuat gambar menjadi lebih halus dibandingkan dengan HPF (filter Laplacian, filter Prewitt, dan filter Sobel) yang mempertajam hasil gambar.
HMM-BASED MODEL FOR DANCE MOTIONS WITH POSE REPRESENTATION Nurfitri Anbarsanti
TEKTRIKA Vol 1 No 2 (2016): TEKTRIKA Vol.1 No.2 2016
Publisher : Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/tektrika.v1i2.1744

Abstract

This paper presents a model for human dance motions based on hidden markov model. The whole dance is defined as sequences of several finite distinct gestures. Dance gestures are cast as hidden discrete states and phrase of dance as a sequence of gestures. In order to map the skeleton motion data to a smaller set of features, an angular skeleton representation of the human pose is also designed, for recognition robustness under noisy input of 3D sensor. A pose of dance is defined by this angular skeleton representation which can be quantified based on range of movement for discrete hidden markov model.
Co-Authors Ratih Novita Sari