Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer UG Journal
Hustinawati Hustinawati
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI INTRUSION SYSTEM (IDS) SNORT PADA LABORATORIUM JARINGAN KOMPUTER Jannah, Miftahul; Hustinawati, Hustinawati; Wildani, Rangga
UG Journal Vol 6, No 5 (2012)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Laboratorium pengembangan jaringan komputer merupakan salah satulaboratorium yang dimiliki Universitas, bertugas menyelenggarakan kegiatanpelatihan mengenai jaringan komputer bagi seluruh civitas akademika. Di dalamlaboratorium ini terdapat 30 komputer klien yang digunakan oleh peserta pelatihan.Komputer-komputer tersebut terhubung melalui sebuah patch-panel box (berisibeberapa hub dan switch) dan 1 buah PC router. Keamanan sebuah jaringankomputer diperlukan untuk menjaga validitas dan integritas data serta menjaminketersediaan layanan bagi penggunanya. Sistem harus dilindungi dari segalamacam serangan dan usaha-usaha Intrusi yang dapat merusak sistem yang ada.Untuk mengidentifikasi adanya Intrusi atau pemindaian oleh pihak-pihak yangtidak memiliki otoritas maka laboratorium pengembangan jaringan komputermenggunakan sebuah sistem pendeteksi intrusi - Intrusion Detection Systemmelalui snort.
PREDIKSI RATA-RATA ZAT BERBAHAYA DI DKI JAKARTA BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY Oktaviani, Anisa; Hustinawati, Hustinawati
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i1.3702

Abstract

Indonesia menempati peringkat ke-6 dari 98 negara paling berpolusi di dunia pada tahun 2019. Di tahun tersebut, rata-rata AQI (Air Quality Index) sebesar 141 dan rata-rata konsentrasi PM2.5 sebesar 51.71 μg/m3 yang lima kali lipat diatas rekomendasi World Health Organization (WHO). Salah satu kota penyumbang polusi udara yaitu Jakarta. Berdasarkan data ISPU (Indeks Standar Pencemar Udara) yang diambil dari SPKU (Stasiun Pemantau Kualitas Udara) Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta melampirkan pada tahun 2019, Jakarta memiliki kualitas udara sangat tidak sehat. Oleh karena itu perlu adanya model Artificial Intelligence dalam memperdiksi rata-rata tingkat zat berbahaya pada udara di DKI Jakarta. Salah satu algoritma yang dapat diterapkan dalam membuat model prediksi dengan menggunakan data timeseries adalah Long Short-Term Memory (LSTM). Tujuan dari penelitian ini membangun model prediksi rata-rata ISPU di DKI Jakarta menggunakan metode LSTM yang berguna bagi para pemangku kepentingan dibidang lingkungan hidup khususnya mengenai polusi udara. Penelitian mengenai prediksi rata-rata ISPU di DKI Jakarta menggunakan metode LSTM, menghasilkan nilai evaluasi MAPE 12.28%. Berdasarkan hasil evaluasi MAPE yang diperoleh, model LSTM yang digunakan untuk prediksi rata-rata ISPU di DKI Jakarta masuk kedalam kategori akurat.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Anisa Oktaviani Rangga Wildani