Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Journal of Oceanography Jurnal Elemen Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Shihatuna : Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Jurnal Ilmiah Swara MaNajemen (Swara Mahasiswa Manajemen) Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat (JIPM) Yarsi Dental Journal Journal of Data Science Methods and Applications
Anisa Oktaviani
Unknown Affiliation
Religion Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
SEBARAN KONSENTRASI NITRAT DAN FOSFAT DI PERAIRAN MUARA SUNGAI BANJIR KANAL BARAT, SEMARANG Oktaviani, Anisa; Yusuf, Muh.; Maslukah, Lilik
Journal of Oceanography Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Oseanografi, Jurusan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (187.579 KB)

Abstract

Muara Sungai Banjir Kanal Barat, Semarang merupakan salah satu sungai besar yang sangat dipengaruhi oleh kegiatan manusia terutama dari daratan. Daerah ini banyak menerima inputan air tawar daridaratan melalui sungai yang berhulu di wilayah kaki Gunung Ungaran yang membawa material dan limbah yang berasal dari pemukiman, pertanian dan kegiatan industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui konsentrasi dan sebaran nitrat dan fosfat di Muara Sungai Banjir Kanal Barat, Semarang. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2014, dengan menggunakanmetode deskriptif.Metode penentuan lokasi menggunakan metodepurposive sampling, yang dilakukan di10 stasiun dengan pertimbangan dapat mewakili wilayah sungai, muara sungai dan laut.Pada penelitian ini, data Primer berupa konsentrasi nitrat dan fosfat, suhu, salinitas, oksigen terlarut, pH dan arus permukaan.Pengolahan data menggunakan ArcGIS 10.0 dan  SMS 8.1, untuk menghasilkan pola persebaran nitrat dan fosfat dan pola arus.Hasil penelitian menunjukkan, bahwa konsentrasi nitrat dan fosfatakan semakin kecil ke arah laut. Konsentrasi nitrat berkisar 0,3076 - 0,6145 mg/l dan konsentrasi fosfat berkisar 0,049 – 0,164 mg/l. Pola sebaran konsentrasi nitrat dan fosfat mengarah ke Barat mengikuti pola arus pada kondisi surut.
PREDIKSI RATA-RATA ZAT BERBAHAYA DI DKI JAKARTA BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMAR UDARA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY Oktaviani, Anisa; Hustinawati, Hustinawati
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 26, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2021.v26i1.3702

Abstract

Indonesia menempati peringkat ke-6 dari 98 negara paling berpolusi di dunia pada tahun 2019. Di tahun tersebut, rata-rata AQI (Air Quality Index) sebesar 141 dan rata-rata konsentrasi PM2.5 sebesar 51.71 μg/m3 yang lima kali lipat diatas rekomendasi World Health Organization (WHO). Salah satu kota penyumbang polusi udara yaitu Jakarta. Berdasarkan data ISPU (Indeks Standar Pencemar Udara) yang diambil dari SPKU (Stasiun Pemantau Kualitas Udara) Dinas Lingkungan Hidup DKI Jakarta melampirkan pada tahun 2019, Jakarta memiliki kualitas udara sangat tidak sehat. Oleh karena itu perlu adanya model Artificial Intelligence dalam memperdiksi rata-rata tingkat zat berbahaya pada udara di DKI Jakarta. Salah satu algoritma yang dapat diterapkan dalam membuat model prediksi dengan menggunakan data timeseries adalah Long Short-Term Memory (LSTM). Tujuan dari penelitian ini membangun model prediksi rata-rata ISPU di DKI Jakarta menggunakan metode LSTM yang berguna bagi para pemangku kepentingan dibidang lingkungan hidup khususnya mengenai polusi udara. Penelitian mengenai prediksi rata-rata ISPU di DKI Jakarta menggunakan metode LSTM, menghasilkan nilai evaluasi MAPE 12.28%. Berdasarkan hasil evaluasi MAPE yang diperoleh, model LSTM yang digunakan untuk prediksi rata-rata ISPU di DKI Jakarta masuk kedalam kategori akurat.
Edukasi Anak Terkait Protokol Kesehatan Dalam Pencegahan COVID-19 di SDN 003 Sanga-Sanga Lubis, Bachtiar Safrudin; Oktaviani, Anisa
Shihatuna : Jurnal Pengabdian Kesehatan Masyarakat Vol 3 No 1 (2023) : Juni
Publisher : FKM UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/shihatuna.v3i1.12721

Abstract

The increasing number of Covid-19 cases in Indonesia has a significant health impact on the community. The growth of the Covid-19 virus sticks to the hands every day through physical contact with the environment, and some of them can cause or cause various diseases. These microorganisms need to be destroyed or prevented from spreading, one of the easiest and most appropriate ways is with the 3 M, namely increasing knowledge related to Covid-19, and processes through washing hands, wearing masks and removing masks. This service activity aims to provide knowledge about how to prevent Covid-19. The participants of the activity were students of grades 4,5 and 6 at SDN 003 Sanga-sanga. The method used in this activity is in the form of lectures, discussions, practice and demonstrations. The results of the activities achieved through this activity are increasing knowledge about how to prevent Covid-19 so as to increase student awareness to work together in an effort to break the Covid-19 chain in school settings. This health education activity is expected to help health workers in Indonesia in preventing Covid-19 in schools.
Pengaruh Loan to Deposit Ratio (LDR), Non Performing Loan (NPL) dan Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap Return on Asset (ROA) Pada PT Bank KB Bukopin Tbk. Periode 2012-2021 Oktaviani, Anisa; Nurismalatri, Nurismalatri
Jurnal Ilmiah Swara MaNajemen (Swara Mahasiswa Manajemen) Vol. 3 No. 4 (2023): Jurnal Ilmiah Swara MaNajemen (Swara Mahasiswa Manajemen)
Publisher : UNPAM PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jism.v3i4.35554

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil dari analisis pengaruh Loan to Deposit Ratio (LDR), Non Performing Loan (NPL) dan Capital Adequacy Ratio (CAR) terhadap Return on Asset (ROA) pada PT. Bank KB Bukopin Tbk secara parsial dan simultan dalam periode 2012 – 2021. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan data sekunder yang diperoleh dari publikasi bank di website. Adapun Teknik pengambilan datanya berupa studi kepustakaan, internet research dan field research. Hasil dalam penelitian ini menunjukan bahwa secara parsial Loan to Deposit Ratio (LDR), Non Performing Loan (NPL), dan Capital Adequacy Ratio (CAR), berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Return on Asset. Secara simultan, Loan to Deposit Ratio (LDR), Non Performing Loan (NPL) dan Capital Adequacy Ratio (CAR) berpengaruh secara bersama-sama terhadap Return on Asset (ROA).
Developing mathematics virtual reality based on understanding mathematical concepts Anisa, Putri Mutiara; Saenih, Saenih; Oktaviani, Anisa; Pramuditya, Surya Amami; Sundawan, Mohammad Dadan
Jurnal Elemen Vol 10 No 2 (2024): May
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jel.v10i2.25487

Abstract

This research was motivated by students' difficulties understanding the basic concepts of abstract flat-side spatial shapes. So, learning media is needed to help students understand the material that is made interesting by utilising technology in the form of virtual reality. The research aims to determine the development of virtual reality media towards students' conceptual understanding, which has been tested validly and practically, so that it can be used as an active and exciting learning media. The method used in this research is a qualitative approach using the Research and Development method and the ADDIE model using the Millealab application. Participants were eighth-grade students at junior high schools. The outcomes of the research show that virtual reality is an innovative learning media that utilises technological developments in learning media and provides a quick, engaging, and fun understanding so that students can more easily understand mathematical concepts in flat-sided material. Virtual reality learning media has been extensively tested to be valid, practical, and suitable for use in learning. Suggestions for this research can provide an innovative development of virtual learning media, which still has many shortcomings, so that it is much better and produces like learning.
Strategi Pengembangan Usaha Melalui Kualitas Layanan Dan Penetapan Harga Pada Toko Model Bridgestone Anisa Oktaviani; Yolce Oktiara; Nurhalimah
Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat (JIPM) Vol 2 No 1 (2024): Juli - September
Publisher : CV. ITTC INDONESIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bridgestone Model Stores must take strategic steps in the development of their business to stay competitive and retain loyal customers in the midst of increasingly fierce competition in the market. Customers who are satisfied with good service will prefer to shop again. Employees of this store should be trained to provide friendly, fast, and professional service to each customer.
Mengembangkan Keterampilan Motorik Halus dan Kasar Melalui Olahraga di Sekolah Dasar Oktaviani, Anisa; Ersi, Dewi; Marwah, Syifaul; Salimah, Najwa Nur Qolbi; Milah, Hiarotul; Hamidah, Nilna Hawlatul; Hidayah, Rizka Putri; Mulyana, Agus
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.26801

Abstract

Perkembangan keterampilan motorik, baik halus maupun kasar, merupakan bagian penting dalam proses pertumbuhan anak usia sekolah dasar. Namun, pemanfaatan kegiatan olahraga di lingkungan sekolah masih belum optimal dalam mendukung aspek tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengulas peran olahraga dalam mengembangkan keterampilan motorik anak di jenjang sekolah dasar. Kajian dilakukan melalui telaah pustaka terhadap berbagai sumber referensi dan hasil penelitian yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa olahraga yang dirancang secara terstruktur dan sesuai dengan tahap perkembangan anak dapat meningkatkan kemampuan koordinasi, keseimbangan, serta kekuatan otot. Temuan ini menunjukkan pentingnya keterlibatan guru pendidikan jasmani dan peran kurikulum dalam merancang aktivitas fisik yang mendukung perkembangan anak secara menyeluruh.
Wire Splinting Treatment in Localized Chronic Periodontitis Patient: A Case Report Maulani, Chaerita; Oktaviani, Anisa; Nurfianti
YARSI Dental Journal Vol. 3 No. 1 (2025): YARSI DENTAL JOURNAL
Publisher : Lembaga Penelitian Universitas YARSI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33476/ydj.v3i1.310

Abstract

Introduction: Periodontal disease, characterized by inflammation of the tissues surrounding the teeth (such as the gingiva, cementum, alveolar bone, and periodontal ligament), is one of the most common problems. Periodontitis leads to the progressive destruction of the periodontal ligament and alveolar bone. As the disease progresses, attachment loss around the affected teeth, eventually increased tooth mobility. One treatment for stabilizing tooth mobility is splinting. Case Report: 37-year-old male patient, complaining of mobility in his lower teeth with multiple diastema. Wire splinting was performed on the patient using 0.3- and 0.4-sized wires from teeth 33 to 43. Discussion: Teeth mobility can cause masticatory dysfunction. Splinting preserves mobile teeth and serving as periodontal support. Splinting should leave area around the gingiva clean to avoid plaque accumulation and easy maintenance. Conclusion: Splinting in this case report, enabling the teeth to function properly and provide easy maintenance. A follow-up examination is required six months to a year later to assess the improvement of the alveolar bone.
Penerapan Algoritma Dijkstra Pada Rancang Bangun Aplikasi Perencanaan Perjalanan Wisata Di Yogyakarta Oktaviani, Anisa
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 24 No. 3 (2025): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 24 No 3, September 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.24.3.3831

Abstract

Kekayaan alam dan budaya yang dimiliki Indonesia menjadikan negara ini memiliki kota-kota dengan beragam pilihan destinasi wisata. Salah satunya, kota Yogyakarta yang menarik minat para wisatawan untuk berkunjung. Banyaknya pilihan tempat wisata yang di tawarkan membuat wisatawan harus pandai mengelola waktu agar efektif dalam melakukan perjalanan wisata. Aplikasi perencanaan wisata di daerah Yogyakarta adalah aplikasi yang dapat mempermudah wisatawan dalam membuat jadwal perjalanan wisata di Yogyakarta dengan estimasi waktu dan jarak terpendek sehingga dapat menghemat waktu, tenaga, dan biaya. Perhitungan perencanaan aplikasi menggunakan algoritma dijkstra. Aplikasi ini ditargetkan pada smartphone dengan sistem operasi android. Tahapan penelitian diawali dengan melakukan perencanaan untuk tolak ukur aplikasi, selanjutnya melakukan analisis aplikasi untuk pengumpulan data, menganalisa kebutuhan pada aplikasi, membuat batasan sistem, dan mendefinisikan kebutahan aplikasi. Setelah itu, pengimplementasian konsep-konsep yang telah dirancang. Tahap terakhir melakukan uji coba dengan menggunakan metode blackbox dan uji coba ke beberapa perangkat smartphone android. Hasil dari pengujian adalah aplikasi berjalan tanpa kendala dengan besar memori aplikasi setelah di install yaitu 7.36 MB.
Perbandingan Algoritma Naïve Bayes, Decision Tree, KNN, dan Random Forest Untuk Memprediksi Data Penduduk Penerima BPJS Di Lampung Timur Rachma Annisa W.P; Dede Aprizal; Riana Kristina Dewi; Devi Sari Ayuandita; Anisa Oktaviani; Marcella Azzahra
Journal of Data Science Methods and Applications Vol. 1 No. 1 (2025)
Publisher : Program Studi Sains Data - Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to predict population data in Lampung Timur using various classification algorithms. The algorithms used include Naive Bayes, k-Nearest Neighbors (k-NN), Decision Tree, and Random Forest. The dataset used was derived from population data processed with RapidMiner. The data was processed using steps such as reading from Excel files, data duplication, and model training with the aforementioned algorithms. Evaluation results show that the Naive Bayes algorithm has the highest accuracy of 86.89% with good precision and recall for both BPJS and UMUM classes. Additional analysis indicates that from the dataset used, there are 1924 residents who have BPJS and 1960 residents who do not have BPJS. These results suggest that the Naive Bayes algorithm performs best in predicting population data in Lampung Timur and that there is still a significant number of residents who do not utilize BPJS services. Implementing this classification algorithm can aid in better decision-making regarding the distribution of BPJS services in Lampung Timur.
Co-Authors Agus Mulyana Anisa, Putri Mutiara Dede Aprizal Devi Sari Ayuandita Ersi, Dewi Hamidah, Nilna Hawlatul Hidayah, Rizka Putri Hustinawati Hustinawati Lilik Maslukah M. Bachtiar Safrudin Marcella Azzahra Marwah, Syifaul Maulani, Chaerita Milah, Hiarotul Mohammad Dadan Sundawan, Mohammad Dadan Muh. Yusuf Nurfianti NURHALIMAH Nurismalatri, Nurismalatri Rachma Annisa W.P Riana Kristina Dewi Saenih, Saenih Salimah, Najwa Nur Qolbi Surya Amami Pramuditya Yolce Oktiara