Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat JURNAL INTEGRASI JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Togu Novriansyah Turnip
Institut Teknologi Del
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Pemodelan Laboratorium Virtual Sains Inggriani Liem; Junita Napitupulu; Artur Christina Pangaribuan; Togu Novriansyah Turnip
JURNAL INTEGRASI Vol 2 No 2 (2010): Jurnal Integrasi Edisi Khusus (Seminar Nasional) - Juli 2010
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini disarikan dari hasil pengerjaan sebuah Tugas Akhir Diploma Tiga [1] yang bertema pemodelan komponen (sub sistem) laboratorium (lab) virtual sains, dan memaparkan dari segi substansial maupun segi pedagogis. Komponen lab virtual telah diimplementasi sebagai modul program yang “generik” pada dua buah platform yaitu PHP dengan basisdata MySQL dan Microsoft/VB 6.0 dengan basisdata MS Access, serta dibuktikan keterpakaiannya untuk membangun prototype lab kimia. Pemodelan komponen diturunkan dari hasil analisis terhadap laboratorium sains yang nyata dengan memetakan elemen-elemen yang perlu diperhatikan dalam perancangan komponen laboratorium virtual (lab virtual. Hasil dari Tugas Akhir adalah pemodelan komponen lab yang generik, yang dapat dan telah dibuktikan terpakai untuk mengembangkan sebuah prototype lab virtual kimia. Tugas Akhir ini merupakan Tugas Akhir Program Diploma III yang bertema pengembangan perangkat lunak, dan dikerjakan sebagai syarat kelulusan dari program studi Teknik Informasi Politeknik Informatika Del.
PEMBANGUNAN APLIKASI PEMBELAJARAN DEL-GONG KIDS CORNER APP DI DESA LUMBAN DOLOK – KECAMATAN SILAEN, KABUPATEN TOBA, SUMATERA UTARA Monalisa Pasaribu; Tiurma Lumban Gaol; Togu Novriansyah Turnip
Panrita Abdi - Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal Panrita Abdi - April 2022
Publisher : LP2M Universitas Hasanuddin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/pa.v6i2.14425

Abstract

Del-Gong Kids Corner App is a mobile-based app that provides English kids' stories in audio format. The community service project aims to socialize the Del-Gong app to users, especially in Desa Lumban Dolok as the target community, so the community has a better understanding of using the application for learning and communicating in English through the books available in the app. Methods used to conduct this community service project are by developing the materials and the application. The developed application is then checked for its functions and interface before being finalized and released to the public. Socialization impacts the better understanding of the community regarding the app's use for learning, including the available features. During the socialization, participants gave valuable feedback regarding the app and its functions. The feedback is then used for the improvement of the app. The output of the Del-Gong app is an alternative to learning English and to help promote the reading interest of the community, especially children. --- Aplikasi Del-Gong Kids Corner merupakan sebuah aplikasi berbasis mobile. Aplikasi ini menyediakan cerita-cerita anak dalam bahasa Inggris dalam bentuk audio. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk mensosialisasikan penggunaan aplikasi kepada masyarakat di Desa Lumban Dolok, sehingga peserta memiliki pemahaman yang baik terkait pemanfaatan aplikasi untuk pembelajaran dan peningkatan kemampuan berkomunikasi dalam bahasa Inggris melalui buku-buku cerita yang tersedia yang mudah di akses melalui aplikasi Del-Gong. Metode dalam pelaksanaan pengabdian ini adalah dengan pembuatan materi aplikasi dan pembangunan aplikasi. Setelah aplikasi dibangun, aplikasi di ujicobakan dan difinalisasi kembali sebelum disosialisasikan ke khalayak sasaran. Hasil dari pelaksanaan sosialisasi aplikasi Del-Gong adalah peningkatan pengetahuan dan pemahaman peserta terkait penggunaan aplikasi Del-Gong, termasuk fitur – fitur yang tersedia pada aplikasi. Respons dari peserta terkait aplikasi utamanya kesesuaikan dalam tampilan aplikasi dan fungsi – fungsi yang tersedia juga diperoleh sebagai hasil dari sosialisasi yang digunakan untuk penyempurnaan aplikasi. Luaran dari aplikasi ini dapat menjadi alternatif dalam pembelajaran bahasa Inggris dan membantu meningkatkan minat membaca anak-anak.
Malware Classification of Android Apps using Random Forest based on Static Features Togu Novriansyah Turnip
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i1.3164

Abstract

Malware is software created to exploit or attack computer systems. Some of the consequences caused by malware such as data leakage, data destruction, and unauthorized access that harm application users. Random Forest as a classification method has been tested in several previous studies, this method is able to produce good performance with high accuracy. This method is also included in the ensemble method that uses a collection of decision trees so that it is able to classify APKs into several classes. Classification is carried out using static features, namely permissions, API Calls, and intent features that will be extracted to characterize each different APK. The dataset in this study consists of a virusshare dataset with a total data of 13,076 APKs. The framework includes pre-processing of datasets, classification method using the Random Forest algorithm, and APK test of the obtained model. In this study, the Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE) was applied to solve the class imbalance problem in the dataset. Based on the results of the research, the best accuracy is obtained in the SMOTE combination of 92.26% and can classify APKs containing malware into 13 types of malware classes.
Development of DelTalk (an English learning application) using Agile Method Tegar Arifin Prasetyo; Monalisa Pasaribu; Tiurma Lumban Gaol; Togu Novriansyah Turnip; Juli Yanti Damanik; Andree Panjaitan; Mei Pane; Nathan Fernando Lumban Tobing; Lilis Marito Pardosi; Timothy Timothy; Yohana Sihombing
Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/jtip.v16i1.662

Abstract

English has become a world language that must be mastered by many people because English has dominated the era of communication to connect and transfer knowledge to the entire world. When it comes to the development of mobile applications for language learning, previous research has tended to emphasize testing on various technologies such as multimedia, virtual and augmented reality, conversational agents and artificial intelligence-based systems. This research, therefore, aimed to develop a mobile-based English learning application that provided English learning in the form of stories called the Deltalk. This mobile-based English learning application provides features in which the users can practice their speaking in English. This app was developed by integrating ASR (Automatic Speech Recognition) technology provided by NOVO Learning. The ASR was integrated with Deltalk through the API (Application Programming Interface) and Websocket. Deltalk development adapted two agile frameworks, including Scrum and Lean Software Development by performing MVP process one time.
Co-Authors Andree Panjaitan Artur Christina Pangaribuan Inggriani Liem Juli Yanti Damanik Junita Napitupulu Lilis Marito Pardosi Mei Pane Nathan Fernando Lumban Tobing Pasaribu, Monalisa Prasetyo, Tegar Timothy Timothy Tiurma Lumban Gaol Yohana Sihombing