Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi
Agusma Wajiansyah
Politeknik Negeri Samarinda
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Ekstraksi Ciri Image Wajah Berdasarkan Ciri Warna Hue Saturation Value (HSV) dan Geometri Ridho Surya Pangestu; Hari Purwadi; Agusma Wajiansyah
Jurnal Komputer, Informasi dan Teknologi Vol. 5 No. 1 (2025): Juni
Publisher : Penerbit Jurnal Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53697/jkomitek.v5i1.2472

Abstract

Ekstraksi ciri wajah merupakan langkah krusial dalam pengenalan wajah, terutama dalam membedakan pola berdasarkan warna dan geometri. Warna menjadi salah satu aspek penting karena dapat digunakan untuk membedakan suatu citra dari citra lainnya dengan mengelompokkan pola berdasarkan ciri warna tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode ekstraksi ciri wajah dengan memadukan analisis warna menggunakan ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) dan ekstraksi ciri geometri pada bagian mata, hidung, dan mulut. Metode penelitian dimulai dengan pengambilan gambar wajah dari tiga individu berbeda dengan posisi tampak depan menggunakan kamera handphone. Gambar yang diperoleh kemudian disimpan dan dikonversi dari format RGB ke ruang warna HSV untuk ekstraksi ciri warna. Rata-rata nilai hue, saturation, dan value pada setiap gambar digunakan sebagai ciri warna yang mewakili setiap wajah. Selanjutnya, dilakukan ekstraksi ciri geometri dengan mengukur jarak antar bagian wajah utama, yaitu mata, hidung, dan mulut, untuk memperoleh ciri geometris yang berbeda pada masing-masing individu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi ciri warna dan ciri geometri mampu menghasilkan identifikasi ciri wajah yang unik untuk setiap individu. Pendekatan ini memberikan dasar yang kuat dalam pengenalan wajah dengan memanfaatkan karakteristik warna dan struktur wajah secara simultan.
ANALISIS PERBANDINGAN MONITORING TANAMAN SAWI PADA MEDIA TANAH DAN HIDROPONIK BERBASIS NODEMCU ESP8266 Rafi Firjatullah Arya Nugraha; Rihartanto; Agusma Wajiansyah
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 21 No. 1 (2026): Mei 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v21i1.11638

Abstract

Tanaman sawi merupakan hasil hortikultura yang umum dibudidayakan pada lahan atau lewat cara hidroponik. Perbedaan sifat dari dua lingkungan tersebut menciptakan keadaan yang berbeda pula yang berdampak pada perkembangan tanaman, maka perlu sistem pengawasan yang akurat dan segera.Studi ini berupaya menguji pengawasan tanaman sawi pada media tanah dan hidroponik memakai NodeMCU V3 ESP8266 dan memakai panel Blynk untuk pengamatan. Perangkat pengawasan ini dirancang dengan NodeMCU V3 ESP8266 yang tersambung dengan sensor suhu serta kelembapan udara, sensor lembap tanah, dan sensor temperatur cairan nutrisi. Informasi yang diperoleh dikirimkan melalui sambungan Wi-Fi dan diperlihatkan secara langsung di panel Blynk. Prosedur penelitian ini meliputi desain sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta evaluasi pada kedua jenis media tanam itu.Pemeriksaan menunjukkan jika sistem pengawasan mampu bekerja lumayan serta mengirimkan informasi secara terus-menerus. Suhu rata-rata udara pada media tanah tercatat sekitar 30–32 °C dengan perubahan kelembapan tanah yang cukup jelas, sementara pada sistem hidroponik, suhu larutan nutrisi memperlihatkan kestabilan yang lebih baik di rentang 27–29 °C. Kajian menyimpulkan bahwa sistem hidroponik menyuguhkan ketahanan variabel lingkungan yang lebih baik jika dibanding dengan media tanah. Ini dapat menjadi tolok ukur untuk kemajuan sistem pemantauan pertanian berbasis Internet of Things.
Co-Authors Hari Purwadi Rafi Firjatullah Arya Nugraha Ridho Surya Pangestu Rihartanto