Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Al-Fiziya: Journal of Materials Science, Geophysics, Instrumentation and Theoretical Physics Komunikasi Fisika Indonesia Jurnal Fisika Unand InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Kumparan Fisika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Dewi Lestari
Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Industri Kreatif Dan Telematika, Universitas Trilogi Jl. TMP Kalibata No.1, Jakarta, Indonesia
Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Materials Science & Nanotechnology Physics

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Perancangan Alat Pembacaan Meter Air PDAM Menggunakan Arduino Uno Dewi Lestari; Yaddarabullah Yaddarabullah
Al-Fiziya: Journal of Materials Science, Geophysics, Instrumentation and Theoretical Physics Al-Fiziya: Journal of Materials Science, Geophysics, Instrumentation and Theoretical Physics | Vol.1
Publisher : Physics Study Programme, Faculty of Science and Technology UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/fiziya.v1i2.9031

Abstract

Kebutuhan akan air oleh masyarakat semakin meningkat, sehingga penggunaan air yan berlebihan sering terjadi. Oleh karena itu perlu dibuatkan alat untuk pengendalian air PDAM agar penggunaan air dapat dilakukan lebih hemat dan efisien. Pada penelitian ini dibuatlah sistem pengendalian air PDAM dengan arduino uno yang menggunakan sensor flowmeter untuk pengukuran volume dan debit air, pompa air serta LCD untuk tampilan volume air dan debit air. Sehingga dapat diketahui dalam sehari berapa banyak liter air yang digunakan untuk kebutuhan hidup. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan nilai accurancy untuk volume sebesar 95.6% - 96.8 % yaitu dengan membandingkan nilai volume pembaca di arduino dan volume perhitungan manual dan  nilai accurancy untuk debit air adalah 95.6 %. Sehingga dapat dikatakan semakin tinggi nilai flowrate maka nilai error semakin kecil dan sebaliknya semakin rendah nilai flowrate maka nilai error semakin besar. 
Perancangan Alat Deteksi Dini Penyakit Gigi dengan Aroma Guard Berbasis Internet of Things (IoT) Dewi Lestari; Ghany Fitriamara Suci; Bella Ayu Kartin
Jurnal Kumparan Fisika Vol. 8 No. 3: Desember 2025
Publisher : Unib Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jkf.8.3.145-153

Abstract

ABSTRAK   Di Indonesia hingga saat ini masalah kesehatan gigi dan mulut masih perlu banyak perhatian, dimana hampir semua kalangan baik dari balita hingga dewasa mengalami permasalahan terhadap penyakit gigi dan bau mulut. Berdasarkan hasil riset Kesehatan dasar (Riskesdas) pada tahun 2018 yang paling umum pada kondisi gigi di Indonesia adalah kerusakan gigi, gigi berlubang, dan keluhan gigi yang sakit (45,3%). Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat rancang bangun alat pendeteksi dini penyakit Gigi dengan Aroma Guard berbasis Intenet of Things. Perancangan ini menggunakan dua sensor yaitu sensor Aroma guard MQ316 untuk mendeteksi senyawa VSC dalam bau mulut pada gigi dan sensor camera untuk menganalisis kondisi gigi dalam bentuk gambar. Output dua sensor tersebut akan ditampilkan dalam cloud Arduino yang selanjutnya akan ditampilkan untuk mendeteksi dini penyakit pada gigi. Hasil penelitian karateristik untuk sensor MQ 136 tanpa hembusan rata-rata 0,02 ppm, tambah hembuasan 0,98 dan dengan ditambahkan alkohol 2,449. Hasil pengujian dengan 10 responden didapatkan nilai ppm yaitu antara 0,02 sampai 0,08 dan output dari cam ESP32 yang jelas pada jarak 4 cm dengan delay satu detik dalam sistem pengiriman data.   Kata  kunci: Penyakit Gigi, Esp32, Sensor MQ136, Sensor Camera     ABSTRACT   In Indonesia, until now, dental and oral health problems still need a lot of attention, where almost all groups, from toddlers to adults, experience problems with dental diseases and bad breath. Based on the results of basic health research (Riskesdas) in 2018, the most common dental conditions in Indonesia are tooth decay, cavities, and complaints of sick teeth (45.3%). In this study, the aim is to design an early detection tool for dental diseases with an Internet of Things based Aroma Guard. This design uses two sensors, namely the MQ316 Aroma guard sensor to detect VSC compounds in bad breath in teeth and the camera sensor to analyze the condition of the teeth in the form of images. The outputs of the two sensors will be displayed in the Arduino cloud which will then be analyzed to detect early diseases in the teeth. The results of the characteristic study for the MQ 136 sensor without an average exhalation were 0.02 ppm, plus a exhalation of 0.98 and with the addition of alcohol 2.449. The test results with 10 respondents obtained a clear ppm value and output from the ESP32 cam at a distance of 4 cm with a one-second delay in the data transmission system.   Keywords : Dental Disease, Esp32, MQ136 Sensor, Camera Sensor
Analisis Trade-Off Efisiensi dan Stabilitas pada Kontrol Prediktif Mikroklimat Gerrio Irfan Pratama; Dewi Lestari; Ketut Bayu Yogha Bintoro
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12 No 1 (2026): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v12i1.12210

Abstract

Precise microclimate control is a crucial aspect in various IoT applications, yet commonly used reactive, threshold-based control strategies often prove to be inefficient. This study presents a simulation-based comparative analysis to quantitatively evaluate the performance between a reactive control strategy and a more intelligent predictive one. Using time-series humidity data from a Tropidolaemus sp. terrarium, a SARIMA forecasting model was developed and validated to drive the predictive controller. The performance of both strategies was then benchmarked in a simulation environment based on two key metrics: actuation efficiency and environmental stability. The results demonstrate that the predictive controller is significantly more efficient, reducing actuator activations by up to 47% compared to the reactive controller. However, this study reveals a fundamental trade-off: this efficiency is accompanied by a decrease in stability due to an overshoot phenomenon caused by a rigid control action mechanism. This study concludes that the superiority of proactive prediction must be synergized with adaptive action mechanisms to achieve holistic system optimality, while also presenting a simulation methodology as an efficient framework for evaluating intelligent control systems.
Co-Authors Ana Hasanah Annisa Zikri Ariska Anjalni Bella Ayu Kartin Elvan Yuniarti Elvan Yuniarti Elvan Yuniarti Elvan Yuniarti Elvan Yuniarti Faris Al Ghifari Gerrio Irfan Pratama Ghany Fitriamara Suci Ketut Bayu Yogha Bintoro Lamin Rene Loua Muhammad Fadhurrahman Muhammad rizki daimunte Rista ‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎‎ Saptari, Sitti Ahmiatri Umar Al Faruq Yaddabarullah Yaddabarullah Yaddarabullah, Yaddarabullah