Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Prosiding SeNTIK STI&K
Diana Ikasari
Universitas Gunadarma
Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK)

 1 
UJI NORMALITAS DATA MENGGUNAKAN METODE EMPIRICAL DISTRIBUTION FUNCTION DENGAN MEMANFAATKAN MATLAB DAN MINITAB 19 Permana, Rifqi Arief; Ikasari, Diana
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2023): SEMNAS RISTEK 2023
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v7i1.6238

Abstract

Beberapa variasi metode dapat digunakan dalam melakukan uji normalitas data untuk menentukan apakah data memiliki distribusi normal atau tidak. Metode tersebut dapat menghasilkan keputusan yang berbeda sehingga dapat membuat ambigu para praktisi dalam melakukan uji statistik. Diperlukan adanya suatu metode uji normalitas yang dapat menghasilkan keputusan yang konsisten dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengujian normalitas data dengan menggunakan beberapa metode seperti: Anderson-Darling test, Kolmogorov-Smirnovtest, Ryan-Joiner test. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Barat dan Banyumas berupa data jumlah SMA Negeri di Provinsi Jawa Barat pada tahun 2021 dan data SD Negeri di Kabupaten Banyumas pada tahun 2021 . Dari hasil uji yang dilakukan menggunakan software MATLAB dan Minitab19 , diperoleh bahwa data jumlah SMA Negeri di Jawa Barat pada tahun 2021 berdistribusi tidak normal karena hasil dari uji normalitas menunjukkan p-value < a, dengan tingkat signifikansi a = 0,005, sedangkan data jumlah SD Negeri di Kabupaten Banyumas pada tahun 2021 berdistribusi normal karena hasil uji normalitasnya menunjukkan p-value > a.
Sentiment Analysis Review Novel “Goodreads” Berbahasa Indonesia Menggunakan Naïve Bayes Classifier Ikasari, Diana; Widiastuti, Widiastuti
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 5, No 1 (2021): SEMNAS RISTEK 2021
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v5i1.5040

Abstract

Novel best seller atau novel yang terlaris adalah novel yang banyak diminati oleh pembaca. Orang tidak bisa melihat sebuah novel didefinisikan bagus hanya berdasarkan judul, karena terkadang judul tidak banyak bercerita tentang isi. Novel akan menjadi best seller setelah orang banyak membaca kemudian memberikan review/testimoni terhadap novel tersebut. Review dari pembaca akan memberikan peningkatan terhadap minat untuk membaca novel tersebut apabila review bernilai bagus. Review tentang sebuah produk sangat penting dalam menentukan pembelian produk, analisis sentimen merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengelola data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Hasil dari analisis sentimen adalah bentuk penilaian berkecenderungan positif atau negatif dari review pengguna yang dapat memberikan informasi guna pengambilan keputusan untuk membaca atau membeli novel tersebut. Data review novel diambil melalui situs goodreads.com yang memiliki ribuan review tentang sebuah novel. Analisis sentimen dalam penelitian ini mengggunakan naïve bayes classifier sebagai metode klasifikasi.
Co-Authors Adang Suhendra Muhammad Faisal Rahman Nuke Farida Permana, Rifqi Arief Rahma Fahriyah, Diana Rheza Andika, Rheza Septyanto, Riza Buddy Widiastuti WIDIASTUTI - Widiastuti Widiastuti