Septian Ari Wibowo
Unknown Affiliation

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Fuzzy Quantification System untuk Menganalisis Pengaruh Minat, Motivasi Belajar dan Tingkat Kehadiran Siswa terhadap Prestasi Belajar di SMA Muhammadiyah 1 Purwokerto Ridho Muktiadi; Septian Ari Wibowo; Windaru Windaru
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 4, Nopember 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (349.87 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i4.830

Abstract

One of benchmarks to know the capabilities a person is through grades of their studies. Grades can be affected by various factors, such as interest, motivation and attendance. This research aims to analyze the effect of interests, motivation and attendance levels on learning achievement in students of SMA Muhammadiyah 1 Purwokerto, by using Fuzzy Quantification Theory I to explains qualitative value such as interest and motivation in the form of questionnaires filled in range of value [0 1]. The results of this research shows that there are effects between indicators, that is responsive study is an indicator with the highest contribution to the achievement of study, with the presence of more than 128. Contribution value to indicator of responsive learning is 40.8885 μ [x] to the weight category at 72.2419 μ [x] that influence student achievement (final grade). And there is influence of indicator of learning motivation, which is the indicator shows the high interest that provide additional contributions on learning achievement with the highest attendance of over 129. Contributions of an indicator high interest valued 40.8404μ[x] to the weight category of 72.1938μ[x] that influence student achievement
Analisis Motivasi Belajar dan Kehadiran terhadap Nilai Kuliah Mahasiswa Menggunakan Teori Kuantifikasi Fuzzy Septian Ari Wibowo; Hindayati Mustafidah; Agung Purwo Wicaksono; Dwi Aryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 2 Nomor 3, Mei 2013
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.404 KB) | DOI: 10.30595/juita.v2i3.722

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh motivasi belajar dan tingkat kehadiran mahasiswa terhadap nilai mahasiswa pada mahasiswa Universitas Muhammadiyah Purwokerto menggunakan teori kuantifikasi fuzzy. Pengumpulan data dilakukan dengan metode literatur, angket dan dokumentasi. Metode angket digunakan untuk mengetahui berapa besar motivasi belajar terhadap suatu mata kuliah. Metode dokumentasi digunakan untuk memperoleh data kehadiran mahaiswa dan nilai mahasiswa. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara indikator motivasi terhadap nilai mahasiswa dengan kehadiran lebih dari 11, dan indikator dapat mempertahankan pendapat yang paling berpengaruh, dengan nilai bobot kategori y = 3,5538µ(x) atau 0,2961x dan nilai tambahan konstribusi sebesar 2,5618µ(x) atau 0,2135x terhadap nilai mahasiswa.
Analisis Leksikal untuk Mengidentifikasi Kata Kerja Ridho Muktiadi; Septian Ari Wibowo
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (197.381 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i1.857

Abstract

Kalimat terdiri dari berbagai macam kata, dalam pembentukan kalimat terdapat berbagai macam sifat dan kedudukan kata yang digunakan. Salah satunya yaitu kata kerja. Kata kerja dapat terdiri dari kata kerja asli, atau perubahan dari kata sifat dan kata yang lainnya yang memperoleh imbuhan sehingga berubah menjadi sebuah kata kerja. Dalam metode analisis leksikal, kata disebut dengan token, dimana analisis leksikal melakuakan scanning terhadap karakter yang sesuai dengan token yang sudah ditetapkan. Token yang diidentifikasi dalam penelitian ini adalah kata kerja, dimana kata kerja terdiri dari kata kerja murni dan kata kerja yang memperoleh imbuhan. Menggunakan tool Visual Studio 2010 dan bahasa pemrograman C# dalam penelitian ini dapat menciptakan sebuah aplikasi yang dapat mendeteksi kata kerja pada kalimat. Menggunakan aplikasi ini kata kerja dapat teridentifikasi sesuai dengan data yang terdapat dalam database