Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Giga
Samsun Samsun
Program Studi Teknik Radiodiagnostik, Politeknik Kesehatan Kementrian Kesehatan Jakarta II, Jakarta
Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analisis Karakter Segmen Abnormal pada Citra Mamografi dengan Menggunakan Berbagai Metode Preprocessing Citra Ni Larasati Kartika Sari; Maria Oktavianti; Samsun Samsun
Jurnal Ilmiah Giga Vol 22, No 1 (2019): Volume 22 Edisi 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47313/jig.v22i1.737

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh penerapan beberapa jenis algoritma preprocessing untuk mencari karakteristik segmen abnormal yang tampak pada citra mamografi. Mamografi merupakan pemeriksaan radiografi khusus payudara. Penerapan algoritma preprocessing yang terdiri dari metode filtering, contrast enhancement, sharpening, dan smoothing diharapkan dapat mengurangi noise dan meningkatkan kontras citra mamografi serta membantu ahli radiologi untuk melakukan diagnosis pada citra. Pada penelitian ini akan digunakan dua algoritma filtering yaitu median filter dan gaussian filter. Selain itu digunakan dua algoritma contrast enhancement yaitu global histogram equalization dan CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization). Nilai piksel rata-rata segmen abnormal berkisar antara 206.9-213.3 dan rasio sumbu minor/mayor segmen abnormal berkisar antara 0.5-0.7.Pemilihan jenis metode filter (median filter dan gaussian filter) tidak mempengaruhi hasil nilai piksel rata-rata maupun rasio sumbu minor/mayor dan ukuran segmen abnormal, namun pemilihan jenis metode peningkatan kontras (CLAHE dan global histogram equalization) menghasilkan segmen abnormal dengan ukuran yang berbeda. Metode global histogram equalization menghasilkan segmen abnormal yang tidak dapat dibedakan dengan sekitarnya sehingga hasil ekstrasi segmen terlalu besar.
Analisis Nilai Piksel Liver-Kidney Pada Citra Ultrasonografi Pasien Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Suci Rahmawati; Samsun Samsun; Ari Mutanto; Ni Larasati Kartika Sari
Jurnal Ilmiah Giga Vol 21, No 2 (2018): Volume 21 Edisi 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.914 KB) | DOI: 10.47313/jig.v21i2.607

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengetahui selisih nilai piksel Liver-kidney berdasarkan derajat perlemakan hati, perbandingan selisih nilai piksel Liver-kidney berdasarkan derajat perlemakan hati, dan membandingkan hasil analisis selisih nilai piksel Liver-kidney dengan diagnosis klinisi. Penelitian ini menggunakan 80 citra ultrasonografi dengan klinis Non-Alcoholic Fatty Liver Disease pada setiap derajat perlemakan hati dan citra normal, dan analisis nilai piksel dilakukan dengan software Matlab 2013a. Sebelum pengamatan nilai piksel, citra USG diproses dengan preprocessing terlebih dahulu. Adapun preprocessing memanfaatkan algoritma filtering berupa filter Gaussian dan filter Wiener. Hasil penelitian menunjukkan selisih nilai piksel semakin besar sesuai dengan derajat perlemakan hati. Penggunaan filter Gaussian dalam menentukan selisih nilai piksel liver-kidney lebih baik dibandingkan filter Wiener. Selain itu, penentuan selisih nilai piksel liver-kidney lebih sensitif pada citra kategori severe dibandingkan derajat perlemakan hati lainnya.
Co-Authors Ari Mutanto Maria Oktavianti Ni Larasati Kartika Sari Suci Rahmawati