Edwar Iswardy
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Syiah Kuala (USK) 23111 Indonesia.

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

RANCANG BANGUN SISTEM PENGONTROLAN LAMPU BERBASIS KOMPUTER DAN ARDUINO UNTUK APLIKASI SMART HOME Zakaria Zakaria; Fauzi Fauzi; Irhamni Irhamni; Edwar Iswardy
Jurnal Komputer, Informasi Teknologi, dan Elektro Vol 6, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/kitektro.v6i1.21241

Abstract

Perkembangan teknologi informasi,  komunikasi, dan elektronika telah banyak membantu kehidupan manusia untuk mengendalikan perangkat listrik rumah tangga. Peranti penerangan rumah tangga merupakan salah satu perangkat listrik yang mengkonsumsi energi listrik cukup banyak. Kenyataannya, seringkali pengguna lupa menghidupkan atau mematikan perangkat penerangan yang mempengaruhi efesiensi penggunaan energi listrik. Sebagai solusinya, perlu dilakukan pengontrolan lampu secara terpusat. Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat prototipe sistem pengontrolan lampu melalui kombinasi komputer dan mikrokontroler Arduino yang diintegrasikan melalui sistem operasi Windows, perangkat lunak bahasa pemrograman C, dan pemrograman Arduino IDE. Mekanisme pengontrolan dilakukan dengan melakukan input pemilihan lokasi/ruangan dan kondisi hidup/mati lampu pada front panel komputer. Kemudian Arduino akan mengeksekusi pilihan menghidupkan/mematikan lampu di ruangan tersebut.Hasil pengujian memperlihatkan bahwa prototipe sistem pengontrolan lampu dapat bekerja dengan baik untuk menghidupkan dan mematikan lampu sesuai dengan kode ruangan yang dipilih. Konsep kerja prototipe ini cukup berpotensi untuk dimanfaatkan dalam aplikasi smart home yang berguna untuk meningkatkan efesiensi konsumsi energi listrik
Improvements to conventional methods for determining lung cancer areas from CT scan images using ImageJ - software Edwar Iswardy; Munzir Munzir; Evi Yufita
Journal of Physics: Theories and Applications Vol 6, No 2 (2022): Journal of Physics: Theories and Applications
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/jphystheor-appl.v6i2.59349

Abstract

Early detection of lung cancer will definitely help the patients in treating the illness precisely and as early as possible.  One of the methods used to detect lung cancer is through CT scan examination. The images from CT scan will show the cancer area of lung describing the severity of lungs affected by cancer. However, the conventional method is often not accurate. Therefore, this research  aims to determine the area of cancer by segmenting the lung organs affected by cancer using Image-J software. The edge detection method was employed to segment an image. The results show that by using the proposed method, the largest cancer area is obtained in the seventh slice with the area of 15.39 cm2 and the smallest cancer area is obtained  in  the  first  slice  with  the  area  of 1.52  cm2. Whereas by using the convetional method, the  largest  cancer  area  is obtained in the fourth slice with the area of 20.57 cm2  and the smallest cancer area is  obtained  in  the  teenth  slice  with  the  area  of 3.52  cm2. The area of lung cancer in each CT Scan slice determined using ImageJ software is more accurate than the conventional method. For that reason, the  proposed  technique  is potential to improve the accuracy of a medical image analysis.
Realtime instrumentation system towards blood oxygen saturation level monitoring with Liquid Crystal Display (LCD) and smartphone Zakaria Husen; Zaid Albarra; Khairi Suhud; Fauzi Fauzi; Elin Yusibani; Irhamni Irhamni; Fadhli Syamsuddin; Edwar Iswardy; Nurhanif Nurhanif; Ahmad Fairuz Bin Omar; Muhammad Syukri Surbakti
Journal of Aceh Physics Society Volume 12, Number 2, April 2023
Publisher : PSI-Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jacps.v12i2.31131

Abstract

Abstrak. Oksigen memainkan peranan vital dalam tubuh untuk mengatur sistem peredaran darah. Namun jika kadar saturasi oksigen dalam darah (SpO2) berkurang atau tidak mencukupi maka dapat menyebabkan sesak nafas, bahkan dapat mempengaruhi fungsi kerja otak. Perangkat oksimeter digunakan untuk mengukur kadar saturasi oksigen dalam darah dengan pengukuran secara non-invasif, sehingga kekurangan oksigen dalam darah dapat dideteksi lebih awal. Oksimeter yang tersedia saat ini umumnya menampilkan hasil SpO2 tidak terhubung ke jaringan sehingga tidak dapat dipantau secara jarak jauh. Oleh karena itu diperlukan suatu perangkat yang dilengkapi dengan fitur monitoring dalam jaringan agar dapat memantau kondisi partisipan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring pengukuran saturasi oksigen dalam darah yang dapat diakses secara remote menggunakan smartphone. Alat rancangan ini menggunakan sensor MAX30100 dan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler. Hasil pengukuran alat rancangan dapat dipantau secara real-time melalui website menggunakan aplikasi Blynk. Data pembanding yang digunakan adalah alat Oksimeter komersial. Pengujian telah dilakukan pada partisipan laki-laki berusia 14 dan 22 tahun, dan perempuan berusia 18 dan 45 tahun. Hasil pengujian secara keseluruhan menunjukkan bahwa alat yang dirancang relative sama dengan oksimeter komersial, yang ditunjukkan oleh nilai thitung ttabel. Abstract. Oxygen plays a vital role in regulating our blood circulation system. However, if the oxygen levels in the blood decrease or are insufficient, it can cause shortness of breath and even affect brain function. To address this problem, an oximeter provides an effective solution by providing a device that can measure blood oxygen saturation without having to place any device inside the body. Currently available oximeter devices usually only display the SpO2 results on the device itself. Therefore, a device with a remote monitoring feature is needed to monitor participants’ condition in real-time. This research aims to develop a remote-access blood oxygen saturation measurement monitoring system using the MAX30100 sensor and the NodeMCU ESP8266 as the microcontroller, the values can be viewed in real-time on website by the Blynk app. The comparison data used is a comercial oximeter device. The participants were the males aged 14 and 22 years, and the female aged 18 and 45 years. Herein, we found that the designed instrument shows excellent performance in which ttest ttable from overall data.
Volume Estimation of Lung Cancer using Image-J For CT-Scan Image Nurjannah Nurjannah; Syarifah Zainura; Edwar Iswardy; Elin Yusibani
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 14, No 1 (2024): April
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijap.v14i1.67723

Abstract

ABSTRACTLung cancer is a malignant tumor that develops in the lower respiratory system, including cells in the walls of the bronchi and bronchioles. Lung cancer originates from genetic changes in cells in the lungs. Improper treatment of lung cancer can cause the cancer to spread to other nearby tissues around the lungs. By conducting early detection of lung cancer, it will help patients to get appropriate treatment. One of the medical instruments used to detect lung cancer is the CT-Scan. This instrument’s examination can provide information about the location, size, characteristics of the tumor, lymph node spread, and tissue infiltration into the surroundings, thus helping to determine the clinical stage of lung cancer. Organ size determination is one of the analysis of pulmonary image for diagnostic and therapeutic purposes. The purpose of this study was to obtain information on the volume of lung cancer based on the results of CT Scan images using Image J software. Information on the edges of the lungs affected by cancer was carried out by the edge detection method. The results of this study show that Image-J software can provide a clear picture of the edges of the cancer and obtain accurate cancer volume at each image slice. Based on calculations obtained in the 1st patient, it was calculated to have a volume of 128 cm3, in the 2nd patient of 447 cm3 and in the 3rd patient of 335 cm3, respectively.Keywords: Ct Scan image; lung cancer; edge detection; volume analysis; Image JABSTRAKKanker paru merupakan tumor ganas yang berkembang pada sistem pernapasan bagian bawah, termasuk sel-sel di dinding bronkus dan bronkiolus. Kanker paru berawal dari perubahan genetik sel di dalam paru-paru. Penanganan kanker paru yang tidak tepat dapat menyebabkan kanker menyebar ke jaringan lain yang terdekat di sekitar paru-paru. Dengan dilakukan pendeteksian dini kanker paru, maka akan sangat membantu penderita agar mendapatkan penanganan yang cepat dan tepat. Salah satu instrumen medis yang digunakan untuk mendeteksi kanker paru adalah pesawat CT-Scan. Pemeriksaan CT-Scan dapat memberikan informasi tentang lokasi, ukuran, karakteristik tumor, penyebaran kelenjar getah bening, dan infiltrasi jaringan ke sekitarnya sehingga membantu penetapan stadium klinis kanker paru. Penentuan ukuran organ merupakan salah satu analisa terhadap citra paru untuk keperluan diagnosa dan terapi. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh informasi volume kanker paru berdasarkan hasil citra CT Scan menggunakan Image J. Informasi gambaran tepi paru yang terkena kanker dilakukan dengan metode deteksi tepi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa software Image-J dapat memberikan gambaran tepi kanker yang jelas dan diperoleh volume kanker yang akurat pada setiap irisan citra. Berdasarkan perhitungan didapatkan pada pasien ke-1 terhitung memiliki volume sebesar 128 cm3, pada pasien ke-2 sebesar 447 cm3 dan pada pasien ke-3 sebesar 335 cm3.Kata kunci: CT Scan; Kanker paru; deteksi tepi; analisis volume; Image J