Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.503

P-Index

This Author published in this journals

All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Systemic: Information System and Informatics Journal TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Information Technology Ampera Journal of Software Engineering Ampera Journal of Financial Economics & Investment Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Madani: Multidisciplinary Scientific Journal MDP Student Conference Prosiding Seminar Nasional Ilmu Sosial dan Teknologi (SNISTEK)

Muhamad Kadafi, Muhamad

Prodi Sistem Informasi, Fakultas Sains Dan Teknologi, UIN Raden Fatah Palembang

Author-ID : 2880983

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 23 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3

Sistem Informasi Penyedia Layanan Kursus di Kota Palembang Fandi Kurniawan; Ruliansyah Ruliansyah; Muhamad Kadafi
JUSIFO : Jurnal Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2019): JUSIFO (Jurnal Sistem Informasi) | June 2019
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19109/jusifo.v5i1.5007

Dewasa ini, teknologi berkembang cepat. Trend terbarui, beberapa perusahaan menggunakan aplikasi berbasis internet untuk mendukung pemasaran produknya. Tidak hanya pada kegiatan promosi yang menampilkan produk supaya diketahui oleh para konsumennya, bahkan beberapa perusahaan menggunakan teknologi internet ini untuk mendukung kegiatan transaksi, misalnya penjualan produk kepada konsumennya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Penyedia Layanan Kursus di Kota Palembang mengingat banyaknya lembaga kursus dan susahnya mencari lembaga kursus secara cepat, dan terpercaya di kota Palembang. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian kualitatif dengan metode pengumpulan data yaitu observasi, wawancara, studi pustaka. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Prototype. Alat bantu analisis dan perancangan yang digunakan yaitu Unified Modeling Language (UML), Bahasa pemrograman yang digunakan yaitu Hypertext Preprocessor (PHP), framework Codeigniter, serta database menggunakan MySQL, Metode pengujian menggunakan Graphical User Interface (GUI). Diharapkan sistem menjadi mesin pencari kursus di Kota Palembang.

Klasifikasi Text Judul Buku Perpustakaan Untuk Menentukan Kategori Buku Menggunakan K-Nearest Neighbor Muhamad Kadafi
Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 6 No. 2 (2020): Desember
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29080/systemic.v6i2.1056

The need for information in the form of books or scientific articles at the Library of UIN Raden Fatah Palembang continues to increase. To make it easier to find book information, one of which is by classifying books based on the type of category. In classifying library book data, the Nearest Neighbor Classifier method in data mining can be combined with text data extraction techniques to classify library book title text data. The purpose of this study was to classify the text title of library books using the Nearest Neighbor Classifier to determine the type of book category. This research method uses the Nearest Neighbor Classifier data mining classification technique. The results of this study are that the highest accuracy value is found at K = 12, which is 72.50%, and the model formed can be used to classify books with labels 2x0, 150, 2x2, 400, 020, 2x1, 657, 500, 375, 302.2, 800. and cannot be used for classifying books with class labels 070, 370, 330, 300, 600, 340, 700.

Knowledge Sharing System Berbasis Web (Studi Kasus: PDAM Tirta Musi Palembang) Rian Pratama; Ruliansyah Ruliansyah; Muhamad Kadafi; Catur Eri Gunawan
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 3 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i3.2287

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirta Musi Palembang is a company engaged in providing mineral water services to the people of Palembang city. The company realizes the importance of managing and documenting employee knowledge for the sustainability of the company. Currently, the knowledge of employees at PDAM Tirta Musi Palembang has not been distributed properly, thus resulting in the ineffective utilization of this knowledge. The Knowledge Sharing System is a tool that can assist in documenting and distributing employee knowledge so that knowledge sharing can occur between employees. The purpose of this research is to build a Knowledge Sharing System that can be used to document and distribute employee knowledge. The system development method used in the Knowledge Sharing System is the Web Engineering method. This method is often used for web-based software development. The result of this research is that a web-based Knowledge Sharing System has been built which has been tested using the Black Box testing method and has been implemented at PDAM Tirta Musi Palembang which is used to assist in the management and documentation of employee knowledge.

Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Menentukan Kelayakan Keluarga Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (Studi Kasus : Kelurahan Karya Jaya) Sastri Yani; Fithri Selva Jumeilah; Muhamad Kadafi
Journal of Information Technology Ampera Vol. 1 No. 2 (2020): Journal of Information Technology Ampera
Publisher : APTIKOM SUMSEL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalita.volume1.isssue2.year2020.page75-87

Non-cash Food Assistance (BPNT) is food social assistance in the form of non-cash. In its implementation, this program still encounters a number of obstacles, one of which is in the sub-optimal distribution of aid in several regions, including Karya Jaya Village. This is because the Ministry of Social Affairs is not optimal in determining BPNT recipients. One way to solve this problem is by utilizing one of the data mining concepts, namely the classification technique with the K-Nearest Neighbor algorithm. Where KPM data previously only accumulated can be used as useful information, one of which is to predict the eligibility of BPNT recipients in the next period. The results of this research are in the form of information on the results of predictions of appropriate KPM as BPNT recipients in 2021 and Local Environmental Units (SLS) which are the most receiving regions. This information can be used as evaluation material for the Ministry of Social Affairs in determining the more targeted BPNT recipients. The prediction results of BPNT recipients in Karya Jaya Village in 2021 are 511 recipients with an accuracy rate of 75.79%, 76.17% Precision, 89.24% Recall, and 82.19% F-measure. And it can be seen that the most BPNT recipient categories are in SLS RW 005, namely 74 recipients. Where there are variables that most influence, namely sta_kis

METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (NBC) UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT KELULUSAN MAHASISWA TEPAT WAKTU Muhamad - Kadafi
Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Sriwijaya

AbstrakUntuk membantu menjaga kualitas penyelenggaraan program studi dalam hal ini adalah layanan akademik, maka penyeimbangan ratio antara penerimaan mahasiswa yang masuk dengan sarana dan prasana merupakan salah satu upaya yang perlu di lakukan oleh perguruan tinggi caranya adalah dengan memprediksi jumlah tingkat kelulusan mahasiswa yang tepat waktu, dengan mengetahui hal tersebut maka pimpinan dapat menetapkan ratio penerimaan mahasiswa baru pada tahun berikutnya berdasarkan data prediksi yang di dapat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data akademik yaitu dengan melakukan klasifikasi data kelulusan mahasiswa sebelumnya dan menggunakan pola yang terbentuk untuk memprediksi besaran persentase tingkat kelulusan mahasiswa serta mencari parameter apa saja yang mempengaruhi tingkat kelulusan. Metode yang digunakan adalah teknik klasifikasi data mining dengan Naïve Bayes Classifier (NBC). Hasil penelitian ini adalah jumlah rata – rata persentase keseluruhan kelulusan mahasiswa tepat waktu yaitu sebesar 73.44% kelulusan dan parameter yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa tepat waktu adalah IPK, IPS4, IPS3, IPS2. Hasil penelitian dapat dijadikan landasan bagi pimpinan untuk menentukan ratio penerimaan mahasiswa baru pada tahun berikutnya, dan sebagai bahan evaluasi dalam membantu mahasiswa untuk lulus tepat waktu. Kata kunci: Naïve Bayes Classifier (NBC); Data Mining. AbstractTo help maintain the quality of the implementation of the study program in this case is academic services, then balancing the ratio between admission of students with facilities and infrastructures is one of the efforts that need to be done by university by means of predicting the number of student graduation rates on time, with knowing this, the leadership can determine the ratio of new student admissions in the following year based on the prediction data obtained. This study aims to analyze academic data by classifying the graduation data of previous students and using patterns that are formed to predict the percentage of student graduation rates and to find out what parameters affect graduation rates. The method used is the classification of data mining techniques with Naïve Bayes Classifier (NBC). The results of this study are the average number of percentages of overall students graduation on time that is equal to 73.44% graduation and the parameters that affect students' graduation on time are IPK, IPS4, IPS3, IPS2. The results of the study can be used as a basis for leaders to determine the ratio of new student admissions in the following year, and as an evaluation material in helping students to graduate on time. Keywords: Naïve Bayes Classifier (NBC); Data Mining.

Penerapan Model Delone dan Mclean Pengukuran Kesuksesan Simak Online UIN Raden Fatah Palembang Dwi Mardiana; Gusmelia Testiana; Muhamad Kadafi
Prosiding SISFOTEK Vol 1 No 1 (2017): SISFOTEK 2017
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.976 KB)

Abstrak Perguruan tinggi sebagai salah satu organisasi pendidikan saat ini telah banyak menerapkan sistem informasi akademik (simak) dikarnakan banyaknya kendala-kendala ataupun masalah yang dihadapi. Dalam hal ini, perguruan tinggi berusaha untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas kinerja dengan mengadopsi dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi. Implementasi sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang digunakan untuk pengolahan data akademik. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kesuksesan sistem informasi akademik dan menguji variabel-variabel yang mempengaruhi kesuksesan sistem informasi akademik di Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang. Model penelitian yang dipergunakan mengadopsi model Delone & Mclean IS Success model. Kuesioner yang disusun disebarkan kepada 390 responden yang memiliki kualifikasi sebagai pengguna SIMAK Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang (mahasiswa dan dosen). Uji validitas dan reliabilitas terhadap data penelitian dilakukan untuk memperoleh data yang valid dan reliabel. Selanjutnya data diolah dengan menggunakan regresi linier sederhana. Pada penelitian ini variabel yang digunakan kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas pelayanan, penggunaan dan kepuasan pemakai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ke tujuh hipotesis mempunyai pengaruh terhadap kesuksesan sistem informasi akademik Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang.

Perancangan Sistem Informasi Administrasi Dan Distribusi Penjualan Koran Pada Harian Pagi Sumatra Ekspres Yunita Febriyanti; Muhamad Kadafi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Sumatra Ekspres melakukan Pendistribusiannya berdasarkan permintaan dari masing-masing agen dan sering terjadi kendala seperti daerah distribusi tidak sesuai dengan omset masing-masing agen dan ada agen yang kekurangan jatah exemplar ada juga yang kelebihan sehingga terjadinya tindakan retur kembali. Untuk mengatasi permasalahan yang muncul, maka perlu dirancang suatu sistem informasi distribusi penjualan koran Harian pagi Sumatera Express. Metode analisis dan perancangan sistem dengan menggunakan metode objek Coad & Yourdon. Hasil penelitian ini mendeskripsikan proses pengoperasian sistem dan alur sistem yang dirancang untuk membantu mengolah, menganalisis dan menyajikan data dari pendistribusian agar pembagian eksemplar Harian pagi Sumatera Ekspres merata, sesuai dengan jumlah kebutuhan masing-masing agen

Perancangam Sistem Informasi Administrasi Pengarsipan Surat di PT. Citra Bumi Sumatera Nurjihan Rafifah; Muhamad Kadafi
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

PT. Citra Bumi Sumatra merupakan salah satu perusahaan penerbit koran harian yang berada di provinsi Sumatera Selatan. Setiap hal yang menyangkut pengoperasian perusahaan selalu diwujudkan dalam bentuk surat. Dalam menjalankan perusahaannya, surat masuk dan surat keluar dikelola dan diarsipkan oleh bagian administrasi perusahaan. Saat ini terdapat beberapa kendala dalam pengarsipan surat, semua surat tidak tearsipkan dengan baik, pengelolaan surat memakan waktu yang lama, serta hilang nya beberapa surat. Untuk itu, diperlukan sistem informasi yang mampu menangani pengarsipan surat dalam penyimpanan maupun pencarian dokumen yang dibutuhkan dalam waktu yang cepat, tepat dan terperinci. Sehingga dapat meningkatkan keefisienan dalam proses pekerjaan selanjutnya.

Analisis Kualitas Penggunaan Sistem e-Arsip Srikandi Kementerian Agama Kota Palembang Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) S, Salsabilla; Kadafi, Muhamad
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 2, No 9 (2024): September
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13738820

Penelitian ini menganalisis kualitas penggunaan sistem E-Arsip Srikandi Kementerian Agama Kota Palembang dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Melibatkan 69 pegawai dari total populasi 84, penelitian ini menilai validitas dan reliabilitas aplikasi melalui uji validitas dan uji reliabilitas dengan hasil valid dan reliabel (Cronbach’s Alpha = 0,712). Hasil evaluasi menunjukkan skor rata-rata SUS sebesar 67, yang termasuk dalam kategori "OK", mengindikasikan bahwa aplikasi Srikandi memiliki kegunaan yang cukup baik meskipun tidak mencapai tingkat optimal. Penelitian ini penting dalam konteks perkembangan teknologi informasi yang pesat dan penggunaan aplikasi digital untuk meningkatkan efisiensi administrasi pemerintah. Temuan ini memberikan wawasan mengenai kepuasan pengguna dan potensi pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan keberlanjutan dan efektivitas aplikasi Srikandi. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat memandu Pemerintah Kota Palembang dalam memperbaiki dan mengoptimalkan sistem informasi kearsipan mereka, serta memberikan kontribusi terhadap pemahaman lebih dalam mengenai adopsi teknologi informasi dalam sektor pemerintahan.

Analisis Kualitas Aplikasi Absensi Pegawai Pusaka Menggunakan Metode Servqual di Kantor Kementerian Agama Kota Palembang Sari, Tarra Ayudia; Kadafi, Muhamad
Madani: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol 2, No 9 (2024): September
Publisher : Penerbit Yayasan Daarul Huda Kruengmane

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.13738994

Kemajuan teknologi informasi telah membawa dampak signifikan dalam manajemen sumber daya manusia, termasuk dalam pengelolaan absensi di instansi pemerintah. Absensi merupakan proses penting yang berhubungan erat dengan perhitungan gaji dan upah, dan teknologi seperti aplikasi absensi elektronik telah digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi. Namun, pandemi COVID-19 memaksa pergeseran dari aplikasi absensi elektronik ke sistem informasi baru untuk mengurangi risiko penyebaran virus. Di Kementerian Agama Kota Palembang, aplikasi Pusaka dirancang untuk meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran pegawai. Meskipun demikian, aplikasi ini menghadapi tantangan seperti ketidakakuratan pencatatan, gangguan teknis, dan masalah kecepatan respon. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas layanan aplikasi Pusaka dengan menggunakan metode Servqual dan Importance-Performance Analysis (IPA). Penelitian ini menemukan bahwa aplikasi Pusaka memiliki kelebihan dalam hal keandalan dan ketanggapan, namun terdapat kekurangan pada beberapa atribut yang memerlukan perbaikan. Melalui analisis SERVQUAL, ditemukan bahwa atribut-atribut tertentu memerlukan perhatian lebih untuk meningkatkan kepuasan pengguna. Hasil penelitian ini memberikan wawasan untuk perbaikan sistem yang lebih baik, mendukung operasional yang lebih efektif di Kementerian Agama Kota Palembang.

Co-Authors Abdurrahman Ali Catur Eri Gunawan Dodi Syafrizal Dwi Mardiana Evi Fadilah, Evi Fandi Kurniawan Fenando Fenando Fithri Selva Jumeilah Freddy Kurnia Wijaya Gusmelia Testiana Ida Wati Irfan Dwi Jaya Malaya Aura Dini Muhammad Khatam Muhammad Khoirul Fuddin Muhammadinah Muhammadinah Mustar, Riska Novialita Novia Wasfriyani Astuti Nurjihan Rafifah Panji Hastomo Reni Rosmitalia Rian Pratama Rika Trisnawati Ruliansyah Ruliansyah S, Salsabilla Santi, Rusmala Sari, Tarra Ayudia Sastri Yani Yunita Febriyanti

Title

Found 23 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 23 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 23 Documents
Search