Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Teknologi Informasi Cyberku
Yuli Murdianingsih
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI NASABAH BAIK DAN BERMASALAH MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Yuli Murdianingsih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masih besarnya besaran kredit macet di tahun 2014 sebesar 10,7% dan adanya kecenderungan peningkatan  nilai NPL dari UMKM pada tahun 2014 sebesar 3,7 membuat penulis tertarik untuk membuat prototipe sistem penentuan kredit macet. Dua persen (2 %)  kegagalan  bank disebabkan oleh fraud, dan 98 % penyebab kegagalan bank dikerenakan NPL (Non Ferporming Loan). NPL  merupakan indiakasi adanya masalah dalamsebuah  bank. Jika NPL  tidak segera mendapatkan solusi maka akan berdampak bahaya pada bank, dampak bahaya tersebut diantaranya adalah  mengurangi jumlah modal yang dimiliki oleh bank. NPL bisa menjadi indikator jumlah kredit bermasalah. Menggunakan sampel data penenlitian  sekunder, terhadap record data baru yang belum memiliki kelas, dilakukan perhitungan probailitas nilai kelas, probabilitas level golongan pada nilai kelas, probabilitas jumlah tanggungan pada nilai kelas, probabilitas level pinjaman pada nilai kelas dan probabilitas jangka waktu pada nilai kelas. Nilai probabilitas yang mengarah pada nilai kelas tertentu menunjukkan bahwa kelasnya adalah kelas tersebut. Dengan menggunkan tools PHP dan DBMS MySQL dilakukan implementasi sistem penentuan nassabah bermasalah dan nasabah baik. Diperoleh sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL yang dapat melakukan penentuan nasabah bermasalah dan nasabah baik menggunakan metode naive bayes. Besaran probabilitas nilai kelas hasil perhitungan manual sama dengan besaran nilai probabilitas hasil sistem. 
SISTEM PENENTUAN TINGKAT KESEJAHTERAAN ANAK MENGGUNAKAN ALGORTIMA C 4.5 Yuli Murdianingsih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Implementasi algoritma C 4.5 dalam menentukan tingkat kesejahteraan anak merupakan sebuah upaya preventif terhadap masa depan bangsa yang tergantung pada masa depan anak-anak . Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model sistem yang memiliki nilai akurasi tinggi lebih dari 80%. Sehingga diharapkan pengambilan keputusan peentuan tingkat kesejahteraan anak memiliki kepastian kebesaran yang memadai. Sistem yang diharapkan berupa basis data relasional yang menggambarkan aktivitas penentuan tingkat kesejahteraan anak. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini berupa data primer yang diperoleh dari hasil wawancara langsung dengan responden menggunakan kuesioner. Data responden dalam penelitian ini adalah sampel data sebanyak 212 data, dimana pengambilan data dilakukan secara acak (random) dari populasi 14291 KK. Dari 212 data tersebut 176 data digunakan sebagai data training dan 36 data lainnya. Dilakukan penghitungan entropy dan gain untuk memperoleh pohon keputusan. Diperoleh model sistem yang memiliki tingkat akurasi tinggi yaitu sebesar 95,65%. Dipeloeh basis data relasional untuk merealisasikan sistem penentuan kepusan penentuankesejahteraan anak.
SISTEM PENENTUAN TINGKAT INVESTASI MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 Yuli Murdianingsih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Selama dua tahun terakhir, di kabupaten Subang telah terjadi peningkatan jumlah investor yang masuk. Jika dibandingkan dengan tahun 2012, nilai investasi sektor industry di kabupaten Subang meningkat hingga mencapai 800 persen pada tahuan 2013. Berdasarkan perkembangan investasi di kabupaten Subang diperlukan upaya untuk mengetahui karakteristik tingkat investasi perusahaan berdasarkan pada deskripsi masing-masing perusahaan. seperti dirilis oleh disperindagsar kabupaten Subang setiap perusahaan memiliki jumlah investasi, jumlah tenaga kerja yang berbeda, jumlah produksi, jenis usaha dan status yang berbeda-beda. Dilakukan perhitungan entropy total, entropy  atribut jumlah investasi, jumlah tenaga kerja, jumlah produksi, jenis usaha dan status untuk masing-masing nilai atribut tersebut. Dilakukan perhitungan gain untuk masing-masing atribut. Dilakukan perbandingan nilai gain dari masing-masing atribut, sehingga dapat ditentukan root, cabang dan pohon keputusan secara keseluruhan. Setelah diperoleh pohon keputusan lengkap, baru diperoleh aturan sebagai komputasi yang diekstrak dari data penelitian. Aturan direalisasikan dalam view mengunanakan DBMS MySQL dan pengantarmukaan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP. Diperoleh sembilan aturan, dimana sistem dapat melakukan penentuan tingkat investasi. Dapat diimplementasikan sistem penentuan tingkat investsi menggunkan algoritma C 4.5 berdasarkan deskripsi perusahaan berupa jumlah investasi, jumlah tenaga kerja, jumlah produksi, jenis usaha dan status.
PENENTUAN TINGKAT KESEJAHTERAAN ANAK MENGGUNAKAN ALGORITMA C 4.5 Yuli Murdianingsih; Abdul Syukur; Moch Arief Soeleman
Jurnal Teknologi Informasi - Cyberku (JTIC) Vol 12 No 1 (2016): Jurnal Teknologi Informasi CyberKU Vol. 12, no 1
Publisher : Program Pascasarjana Magister Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (246.849 KB)

Abstract

Realization of child welfare is a right of every child and is the responsibility of all. Today the program services are sporadic, discontinue and responsiveness is a result of not optimal data management with social welfare problems is very large. Need a model system that can help make decisions quickly, precisely and accurately. In this research the basic needs of children based on four parameters: physical, intellectual, emotional, social and spiritual. C4.5 algorithm implementated in the m system’s model of children's basic needs level is done by calculating the entropy and the gain of the parameters of physical, intellectual, emotional and spiritual social iteratively in order to obtain a decision tree and rules used to model. Data analisys base on 149 datas as the training data and the testing data is 37. The accuracy of the model to look at the performance of the system using confusion matrix. Systems decision trees obtained the degree of basic needs of children, from the decision tree obtained seven rules that are used in view, values of accuracy obtained 94,59 % . C 4.5 algorithm can be used for classification of the level of a child's basic needs are met and not met.
Co-Authors Abdul Syukur Moch Arief Soeleman