Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Kristian Adi Nugraha
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
ALGORITMA BACKPROPAGATION PADA JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN POLA WAYANG KULIT Kristian Adi Nugraha; Albertus Joko Santoso; Thomas Suselo
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2013): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wayang kulit merupakan salah satu budaya asli Indonesia yang terkenal hingga ke berbagai penjuru dunia. Setiap wayang kulit memiliki ciri bentuk dan pola-pola ukiran yang unik untuk membedakan antara karakter wayang kulit yang satu dengan yang lain. Penulis memiliki inisiatif untuk melakukan penelitian mengenai pengenalan pola wayang kulit menggunakan metode jaringan saraf tiruan dengan Algoritma Backpropagation. Tujuan utama dari penelitian ini untuk mengetahui tingkat keakuratan Algoritma Backpropagation yang digunakan dalam pengenalan pola wayang kulit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengenalan pola dapat berlangsung cukup baik untuk gambar wayang kulit yang sudah dikenali sebelumnya, sedangkan untuk gambar yang belum dikenali bergantung pada banyak sedikitnya jumlah gambar pada training set. Harapan penulis hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan dalam aplikasi-aplikasi lain yang memiliki tujuan untuk menjaga kelestarian budaya lokal, yang menggunakan wayang kulit sebagai obyek utamanya.
Perancangan Desain Antarmuka Buku Kontak Untuk Lansia Danny Sebastian; Handi Hermawan; Restyandito Restyandito; Kristian Adi Nugraha
AITI Vol 19 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v19i2.167-184

Abstract

Pandemi Covid-19 menyebabkan manusia tidak dapat bersosialisasi secara langsung, hal ini memberikan dampak yang buruk bagi lansia. Kesepian pada lansia dapat mengganggu Kesehatan mental dan fisik sehingga dapat berakibat gugup atau depresi. Hal ini dapat disiasati dengan komunikasi menggunakan smartphone. Akan tetapi pada umumnya lansia mengalami penurunan kognisi, sehingga mendapatkan kesulitan dalam menggunakan smartphone. Beberapa penelitian sudah merumuskan rancangan antarmuka yang mudah digunakan oleh lansia. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi buku kontak yang memudahkan lansia untuk melakukan komunikasi dengan anggota keluarga atau kerabatnya. Hasil antarmuka diuji menggunakan single factor anova, task success, time on task, dan efficiency. Dari hasil penelitian, desain antarmuka yang cocok untuk aplikasi buku kontak berbasis ponsel untuk lansia adalah desain dengan jenis linear list.
Deteksi Area Parkir Mobil Berbasis Marker Menggunakan Moment Invariants dan K-NN Kristian Adi Nugraha
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5 No 1 (2019): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v5i1.1586

Abstract

Smart car parking system has become very important these days because it is very helpful and saves a lot of time to find a parking spot. However, the installation of that system is too expensive, then not everyone can afford it. Affordable solution for car parking spot detection can be implemented using installed camera or CCTV combined with computer vision method. New problem appears if the camera position is limited like indoor building causing one marker shape can be captured in different shape due to the different camera angle. In this work, I do a research to detecting marker using moment invariant method. Even the shape of marker changed a little, moment invariant method can still recognize that shape with overall accuracy 91.94%.
Sistem Perbaikan Kata Tidak Baku Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Crowdsourcing Danny Sebastian; Kristian Adi Nugraha
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5 No 3 (2019): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v5i3.1983

Abstract

Most languages have two form of words: standard and not-standard. Standard words usually used in formal conversation, while not-standard words used in informal conversation. The massive use of non-standard words in the text-based communication through social media application causing a new problem for its text-processing features such as language translator or artificial intelligence (AI) conversation program (chatbots). Our research purpose is to create a system that can convert any non-standard Indonesian word into standard Indonesian word using crowdsourcing method, a community-based method to create database that contain non-standard Indonesian words and its associated standard words. We hope this system can help people who working on text-mining based application, especially in Indonesian words, to improve their performance in text-processing.
Co-Authors Albertus Joko Santoso Danny Sebastian Danny Sebastian Handi Hermawan Restyandito Thomas Suselo