Hermawan Syahputra
Jurusan Ilmu Komputer dan Elektronika, Universitas Gadjah Mada

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

PENGEMBANGAN MODEL PERAMALAN PERMINTAAN KEBUTUHAN RESELLER MENGGUNAKAN EXTREME LEARNING MACHINE DALAM KONTEKS INTELLIGENT WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM (IWMS) Tri Bowo Atmojo; Reza Pulungan; Hermawan Syahputra
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2013): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan akan barang atau produk tertentu sering kali berubah secara cepat. Perubahan tersebut dapat berupa kenaikan atau penurunan permintaan. Banyak hal yang mendasari perubahan permintaan tersebut, antara lain pengaruh cuaca, masa promo produk, kemunculan produk baru, hari libur, dan sebagainya. Para pelaku industri sering kali menghabiskan banyak sumber daya (dapat berupa uang, waktu, tenaga, dan sebagainya) guna menghindari efek dari perubahan permintaan tersebut. Salah satu efek dari perubahan permintaan tersebut yaitu kehabisan barang persediaan atau bahkan melimpahnya barang persediaan. Salah satu cara tersebut yaitu dengan melakukan peramalan permintaan. Pelaku permintaan yang dimaksud adalah reseller. Beberapa dekade terakhir, banyak metode yang digunakan untuk memecahkan masalah perbubahan permintaan. Metode yang cukup terkenal dan sering digunakan untuk melakukan peramalan adalah jaringan syaraf tiruan. Jaringan syaraf tiruan banyak digunakan karena keflesibelan terhadap penyelesaian suatu masalah. Memperhatikan hal tersebut, dikembangkan sebuah model peramalan kebutuhan reseller menggunakan Extreme Learning Machine yang ditujukan untuk prototype Intelligent Warehouse Management System (IWMS) khususnya dalam sub-sistem Intelligent Forecasting System (IFS).