Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknik Mesin "TEKNOLOGI" ILKOM Jurnal Ilmiah Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat
Muh. Aliyazid Mude
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Education Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Perbandingan Metode SAW dan TOPSIS pada kasus UMKM Muhammad Aliyazid Mude
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v8i2.49.76-81

Abstract

Dalam pengambilan keputusan terhadap masalah berdasarkan sebuah analisa pribadi yang subjektif tanpa menggunakan metode tertentu, biasanya memiliki tingkat kesalahan yang tinggi sehingga hal ini akan membahayakan pengambilan keputusan yang berujung pada penyesalan. Ada banyak metode Decision Support System (DSS) yang dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan, namun 2 metode yang sering digunakan untuk melakukan proses pengambilan keputusan yakni metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique For Others Referencean by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Karena itu untuk mengetahui yang terbaik dari 2 metode tersebut, maka dilakukan perubahan pembobotan dan hasil pengujian diperoleh kesamaan dalam proses pengembilan keputusan (pemecahan masalah). Sehingga dalam pengambilan keputusan dapat menggunakan salah satu metode SAW atau TOPSIS. Perangkingan 2 metode tersebut akan menentukan lokasi yang strategis untuk meningkatkan omzet usaha percetakan (UMKM).
PENINGKATAN PENGGUNAAN SOCIAL LEARNING NETWORK BAGI SISWA SISWI SMAS PGRI DESA LEMBANG MARINDING KECAMATAN MENGKENDEK KAB. TANA TORAJA Syahrul Mubarak Abdullah; Aliyazid Mude; Andi Widya Mufila Gaffar
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 5, No 4 (2022): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v5i4.1485-1491

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi yang semakin pesat telah mempengaruhi beberapa bidang salah satunya bidang Pendidikan. Bidang pendidikan yang berkembang tidak terlepas dari media pembelajaran yaitu Social Learning Network. Salah satu media pembelajaran online yang mulai banyak digunakan di bidang Pendidikan telah menyatukan fitur dari Learning Management System dan Social Network menjadi Social Learning Network. Sebelumnya telah dilaksanakan pelatihan untuk menggunakan media pembelajaran Edmodo yang diikuti oleh guru-guru SMAS PGRI Lembang Marinding untuk meningkatkan efekttifitas dalam proses pembelajaran. Namun penggunaan media pembelajaran Edmodo belum digunakan siswa siswi dalam pembelajaran berbasis Social Learning Network. Sehingga, melatarbelakangi kegiatan pelatihan “Peningkatan Penggunaan Social Learning Network Bagi Siswa-Siswi SMAS PGRI Lembang Marinding”. Kegiatan ini diselenggarakan di Lab Komputer dengan metode ceramah dan praktik langsung. Peserta pelatihan ini adalah siswa siswi SMAS PGRI Lembang Marinding yang berlangsung selama satu hari selama empat jam. Melalui kegiatan ini, siswa siswi dapat menggunakan Edmodo sebagai media untuk belajar, forum berdiskusi dan tempat berkomunikasi sebagai pendukung proses belajar.
Perbandingan Metode Klasifikasi Support Vector Machine dan Naïve Bayes untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Tekstual di Google Play Store Ilmawan, Lutfi Budi; Mude, Muhammad Aliyazid
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 2 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i2.597.154-161

Abstract

In this research, the performance of SVM classification method will be compared with other classification methods, by using the Naïve Bayes classification method. Naïve Bayes classification method is a light classification method and has a high accuracy if applied to the text classification according to some previous studies. The accuracy of the classifier is measured using the K-fold cross validation method whose results will be tabulated in a confusion matrix table, with a value of K = 3. In this study, the data processed are textual reviews of applications in the Indonesian language Google Play Store obtained from previous research. The test results obtained from the 3-fold cross-validation method produce that SVM Classifier has a higher value of accuracy when compared with the accuracy of the Naïve Bayes classifier, the SVM classifier gets an accuracy of 81.46% and Naïve Bayes classifier by 75.41%.
PENERAPAN METODE EXACT MATCH PADA APLIKASI ALQUR’AN DAN HADITS BERBASIS ANDROID Suardi, Citra; Wibawa, Aji Prasetya; Hasanuddin, Tasrif; Mude, Muhammad Aliyazid; Cokrowibowo, Sugiarto
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 11, No 3 (2019)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v11i3.438.184-190

Abstract

Exact Match is used to bring up sentences only on certain keywords. This study aims to apply the Exact Match method in the Al-qur'an and Hadith applications to find conformity between verses and hadiths. This research simplify for the people to increase their knowledge of the Qur'an and Hadith. This study uses interview techniques for some Muslims regarding the need to learn the quran and the hadith, observation technique is to do a comparison of several hadiths by asking for recommendations from the ustadz/ustazah, identify what are the shortcomings of existing hadith applications, and literature study techniques that are collecting data obtained from the Qur'an and the Hadith. The results of this study are (1) Created an application to match Hadiths that are in accordance the verse with the Exact Match method (2) Showing hadith related to the contents of the selected verse (3) Speed to produce a match in the Application of the Qur'an and Hadith depends on the internet network and the amount of data (4) The number of hadiths that appear is influenced by the number of available hadiths.
Co-Authors Abdul Muftia Aji Prasetya Wibawa Ari Bayu Saputra Arief Rachmansyah Citra Suardi Gaffar, Andi Widya Mufila Hamri Hamri Harlinda Lahuddin Hasanuddin, Tasrif Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Muh Dasriyanto Saleh Muh. Zainal Altin Muhammad Farid Zulfadly Nurmasita Tussa'ddia Ramdan Satra Siska Anraeni Sugiarto Cokrowibowo Syahrul Mubarak Abdullah