Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

6.002

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer International Journal of Computing and Informatics (IJCANDI) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Informasi dan Teknologi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Abdidas Indonesian Journal of Data and Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Ilmu Komputer untuk Masyarakat JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bulletin of Social Informatics Theory and Application Engineering: Journal of Mechatronics and Education Prosiding SeNTIK STI&K JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Siska Anraeni

Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Author-ID : 2888688

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Sinusitis Menggunakan Certainty Factor berbasis Android Ainul Yaqin Anjasani; Siska Anraeni; Nia Kurniati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Sinusitis adalah inflamasi atau peradangan pada dinding sinus. Tak banyak yang menyadari akan hadirnya penyakit ini pada seseorang. Certainty Factor adalah menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian (fakta atau hipotesis) berdasarkan bukti atau penilaian. Gejala yang diolah dalam penelitian ini adalah Sakit Kepala, Demam, Lesu, Hidung Tersumbat, Ingus Berwarna Kuning Kehijauan, Menurunnya Fungsi Indera Penciuman, Nafas atau Hidung Berbau, Hidung Berdarah, Nyeri Sekitaran Dahi, Nyeri Sekitaran Mata, Nyeri Sekitaran Pipi, Nyeri Sekitaran Pangkal Hidung, Nyeri Sekitaran Belakang Kepala dan Leher, dan Nyeri Sekitaran Pelipis. Dari uji coba sebanyak 10 orang, didapat persentase 70% keakuratan sistem dalam mendiagnosa penyakit sinusitis. Oleh karena itu, aplikasi ini memudahkan pengguna dalam mendiagnosa jenis penyakit sinusitis.

Penerapan Economic Order Quantity pada Aplikasi Inventory Air Mineral “mokesa” Nursafi'at Nursafi'at; Siska Anraeni; Mardiyyah Hasnawi
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Sistem informasi Inventory bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi yang dapat membantu UD. Arif Jaya untuk melakukan prediksi jumlah bahan baku yang akan dipesan pada pemesanan berikutnya dan dapat menentukan waktu pemesanan kembali. Metode yang digunakan dalam aplikasi ini adalah metode Economic Order Quantity (EOQ). Aplikasi ini berjalan di sistem komputer berbasis desktop dan dirancang dengan bahasa pemrograman Java. Hasil penelitian ini dihitung menggunakan kuisoner dengan menggunakan metode observasi dan wawancara. Pada peneltian ini data yang digunakan adalah data bahan baku pada tahun 2018 dan yang akan diprediksi adalah data bahan baku tahun 2019. Berdasarkan hasil penelitian, aplikasi ini dapat digunakan untuk menginput data-data bahan baku dan memprediksi bahan baku yang akan dipesan pada tahun berikutnya serta menentukan batas minimal stok bahan baku untuk melakukan pemesanan kembali. Hasil prediksi yang dihasilkan untuk pemesanan tahun 2019 pada bahan baku kardus sebanyak 1682 lembar dan batas minimal stok bahan baku sebelum melakukan pemesanan kembali sebanyak 2352 lembar dengan melakukan pemesanan sebanyak 27 kali dengan setiap 11 hari.

Aplikasi Pemesanan Tiket Bus BMA Trans Makassar berbasis Web Muh Dasriyanto Saleh; Siska Anraeni; Muh. Aliyazid Mude
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 1, No 1 (2020)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Aplikasi pemesanan tiket Bus BMA Trans Makassar berbasis web merupakan sebuah sistem yang dapat membantu para calon penumpang memesan tiket tanpa harus datang ke lokasi penjualan dan membantu para perusahaan penjual tiket dalam meningkatkan kualitas pelayanan mereka kepada para pelanggan. Teknologi web mampu memberikan informasi penting yang bermanfaat bagi calon penumpang, jadwal keberangkatan, hingga ketersediaan tempat duduk dari masing-masing perjalanan dan dapat diakses secara real time dengan mudah dalam waktu yang singkat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah berhasil dikembangkan meningkatkan efisiensi waktu bagi pelanggan yang ingin memesan tiket kapan saja.

Sistem Evaluasi Kinerja Lembaga di Perguruan Tinggi menggunakan Metode Profile Matching Nur Amanah; Siska Anraeni; St. Hajrah Mansyur
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i1.974

Lembaga kemahasiswaan suatu lembaga yang mempunyai peran, tugas dan fungsi kerjanya termasuk di Lembaga Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Fakultas Ilmu Komputer, dan Adapun maasalah ialah adanya suatu program kerja dari bebebrapa bidang yang tidak terlaksana di sebabkan kuranganya evaluasi dari pengurus lembaga.Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Profile Matching untuk melakukan pengukuran terhadap sistem evaluasi kinerja lembaga, berdasarkan hasil Penilaian Evaluasi dengan menggunakan Metode Profile Matcing didapatkan rangking kinerja sebagai berikut 1. Kewirausahaan dengan persentasi 4.774747, 2. Keorganisasian dengan persentasi 4.622727, 3. Kesekretariatan dengan persentasi 4.578283, 4. Kerohanian dengan persentasi 4.527273, 5. Pendidika dan Pelatihan dengan persentasi 4.513636, 6. Minat dan Bakat dengan persentasi 4.438384.Metode Profile Matching mampu mengambil keputusan dengan pengukuran setiap kriteria-kriteria yang berada di bidang Lembaga Badan Eksekutig Mahasiswa (BEM).Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan hasil kuesioner yang di berikan ke mahasiswa didapatkan tingkat persentase sebanyak 85,2% yang setuju dengan aplikasi tersebut.

Klasifikasi Penyakit Periodontal Pada Citra Panoramic Gigi Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) Hasnita Hasnita; Siska Anraeni; Fitriyani Umar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 4 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i4.1013

Penyakit periodontal adalah gangguan pada jaringan periodontal berupa inflamasi pada jaringan penyangga gigi. Penyakit periodontal dapat disebabkan oleh adanya tumpukan plek di gigi. penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit periodontal pada citra panoramic gigi menggunakan K-Nearest Neighbor dan untuk mengetahui hasil akurasi klasifikasikasinya. Pada penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dengan pembagian rasio 75:25 untuk data latih dan data uji, dataset citra diambil dari https://www.kaggle.com/ (Kaggle). tahapan yang dilakukan yaitu Preprocessing dengan mengubah citra menjadi aras keabuan atau grayscale, dan ekstraksi fitur dengan Gray Level CoOccurrence Matrix (GLCM), kemudian pada tahap selanjutnya adalah proses pelatihan (training) dan pengujian (testing) dengan menggunakan K-Nearest Neighbor. Hasil dari klasifikasi pada pengujian dengan Arah 0, 45, 90, dan 135 menggunakan K=1, K=3, dan K=5. didapatkan hasil akurasi tertinggi pada Arah 45 dengan K=3 sebesar 64%

Klasifikasi Kematangan Citra Labu Siam Menggunakan Metode KNN (K-Nearest Neighbor) Dengan Ekstraksi Fitur HSV (Hue, Saturation, Value) Andi Nurul Dzulhijjah; Siska Anraeni; Sugiarti Sugiarti
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 2 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Labu siam merupakan salah satu jenis sayur yang murah dan mudah didapat, buahnya ada yang berwarna hijau muda dan hijau kekuning- kuningan. Penelitian ini menggunakan 100 dataset citra dan dilakukan dengan pengambilan foto labu siam. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah labu siam dengan menggunakan metode KNN dan ekstraksi fitur menggunakan metode HSV. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra labu siam yaitu memasukkan gambar labu siam kemudian dilakukan pre-processing yaitu proses konversi citra RGB menjadi grayscale dan Biner yang selanjutnya dilakukan proses ekstraksi fitur HSV. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kematangan labu siam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan pertama menggunakan 60 data training dan 40 data testing diperoleh akurasi 85% dan percobaan kedua menggunakan 80 data training dan 20 data testing didapatkan akurasi sebesar 95% pada K=3.

Penerapan Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR) Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Bantuan Iuran (PBI) BPJS Kesehatan Fadhylah Nur Rezkyqah; Siska Anraeni; Irawati Irawati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i1.754

Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan Penerima Bantuan Iuran (BPJS Kesehatan PBI) adalah salah satu jenis program pemerintah terhadap pelayanan kesehatan untuk memberikan bantuan berupa jaminan kesehatan khusus bagi masyarakat miskin di Indonesia. Permasalahan selama ini adalah proses pendataan dan penilaian peserta PBI di Dinas Sosial Kabupaten Gowa masih bersifat subjektif dan belum terkomputerisasi dengan baik. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak pengelola PBI dalam menentukan warga yang layak menjadi peserta PBI dengan mempertimbangkan berbagai kriteria yang telah ditentukan.. Sistem yang dibangun menggunakan metode VIKOR yang berfokus pada pemeringkatan alternatif dan pengajuan solusi kompromi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem yang dibangun memberikan hasil yang baik sesuai dengan perhitungan yang digunakan dengan tingkat akurasi yang tinggi sebesar 100% dengan sampel sebanyak 20 data.

Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Memprediksi Tingkat Kelulusan Mahasiswa Berbasis Web Pada Fakultas Ilmu Komputer UMI Januaril Aditya Samudra; Siska Anraeni; Herman Herman
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 1, No 4 (2020)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Perancangan Aplikasi Pengingat Jadwal Perkuliahan Menggunakan Metode Push Notification Berbasis Mobile (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia) Rina Junita Basri; Siska Anraeni; Irawati Irawati
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v2i1.755

Jadwal kuliah yang ada pada Simpadu sangat membantu mahasiswa dalam memberikan informasi mengenai kegiatan perkuliahan, namun pemanfaatan Simpadu belum berjalan optimal karena mahasiswa masih harus login terlebih dahulu ke dalam Simpadu bila ingin melihat informasi perkuliahan baik itu jadwal kuliah yang telah ditetapkan ataupun informasi mengenai perubahan jadwal kuliah dari dosen pengampu. Saat ini, Simpadu belum memiliki fitur push notifikasi yang dapat memberikan pesan/informasi singkat tanpa harus login terlebih dahulu yang mana cukup mempengaruhi kehadiran mahasiswa dalam mengikuti perkuliahan. Tujuan dari penelitian ini yaitu merancang dan membuat aplikasi pengingat jadwal perkuliahan berbasis mobile yang memudahkan mahasiswa dalam mengingatkan jadwal perkuliahan. Penelitian ini menggunakan metode Push Notification yang merupakan penyampaian informasi dari sebuah aplikasi software ke sebuah perangkat komputasi tanpa permintaan khusus dari klien, sehingga memungkinkan perangkat dapat menerima dan menampilkan notifikasi bahkan ketika layar sedang terkunci dan aplikasi sedang tidak digunakan. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang dapat memudahkan mahasiswa dalam mengingatkan jadwal perkuliahan. Penelitian ini diuji menggunakan metode black box dan menguji secara betha, hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi telah berjalan cukup maksimal dan mengeluarkan hasil sesuai yang diharapkan.

RANCANG BANGUN APLIKASI ABSENSI ONLINE BERBASIS FACE RECOGNITION MENGGUNAKAN PLATFORM ANDROID Muliyadi B; Siska Anraeni; Herman Herman
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI) Vol 3, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/busiti.v3i1.949

Pendidikan sangatlah penting bagi kemajuan bangsa. Dalam proses pembelajaran secara Online pada saat musim pandemi ini, dosen pasti akan sulit untuk mendata setiap Mahasiswa yang hadir. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi, yang mana nantinya, dosen tidak repot lagi melakukan absensi secara manual, dan Mahasiswa dapat dengan mudah absensi dengan cara scan wajah atau Face Recognition, agar absensi dapat dilakukan secara jujur.Eigenface adalah salah satu algoritma pengenalan pola wajah yang berdasarkan pada Principle Component Analysis (PCA). Dalam metode Eigenface, decoding dilakukan dengan menghitung Eigenvector kemudian direpresentasikan dalam sebuah matriks yang berukuran besar. Setiap wajah sipresentasikan dalam kombinasi linear Eigenface.Berdasarkan hasil uji coba sistem yang telah dibuat maka dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Absensi mampu melakukan proses absensi secara realtime dengan mendeteksi wajah melalui metode pengenalan wajah yaitu Eigenface PCA (Principle Component Analysis) dengan tingkat total akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 75% dan Total Akurasi keseluruhan dari segi posisi Wajah adalah 33,34% .

Co-Authors Ainul Yaqin Anjasani Aisyah Aisyah Alfian Putra Ramadhan Andi Alfian Pratama Putra Andi Nurul Dzulhijjah Darwis, Herdianti Dewi, Nabila Vita Erick Irawadi Alwi Erick Irawadi Alwi, Erick Irawadi Erika Riski Melani Fadhylah Nur Rezkyqah Fitriani Hasbullah Fitriyani Umar Furqaan Ismail Gaffar, Andi Widya Mufila Halim, Andi Ainun Dzariah Harlinda Lahuddin Hasnita Hasnita Herdiansya Herdiansya Herdianti Darwis Herdianti Darwis Herdianti Herdianti Herman Herman Herman Hilma Aszahrah Ihwana As’ad Imada, Anugerah Indrabayu Indrabayu Ingrid Nurtanio Iqbal, Iwi Kurnia Irawati Irawati Januaril Aditya Samudra La Ode Abdurrahman Wahid Pattawari Lokapitasari Belluano, Poetri Lestari Lutfi Budi Ilmawan, Lutfi Budi Manga, Abdul Rachman Mardiyyah Hasnawi Mubarak, Syahrul Muh Dasriyanto Saleh Muh. Aliyazid Mude Muhammad Arfah Asis Muhammad Fadhiel Muhsina Muhsina, Muhsina Muliyadi B Mursyid Mursyid Mustari, Muhid Nia Kurniati Nia Kurniati Nugraha Wanaspati Nur Amanah Nur Hikmah Amir Nursafi'at Nursafi'at Pahendra, Muhammad Agung Maugi Pomalingo, Suwito Ramdan Satra Ramdaniah, Ramdaniah Rifqatul Mukarramah Rina Junita Basri Septiawan, M. Fiqry St. Hajrah Mansyur Sugiarti Sugiarti Sugiarti, Sugiarti Syafie, Lukman Syahrul Mubarak Abdullah Takdir Zulhaq Dessiaming Tasrif Hasanuddin Veithzal Rivai Zainal Wanaspati, Nugraha Yudha Nugraha Syailendra Yusrina Mukhlis

Title

Found 38 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 38 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 38 Documents
Search