Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Pengolahan Citra Radiograf Panoramik Pada Deteksi Filling Gigi Manusia Ayu Nurul Asti; Rossi Passarela; Sutarno Sutarno
Generic Vol 14 No 1 (2022): Vol 14, No 1 (2022)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan pemrosesan citra gigi yang muncul pada kasus identifikasi manusia dalam ilmu pengetahuan forensic seperti citra X-ray gigi telah membantu secara efektif untuk mendiagnosis dan mendeteksi masalah di gigi. Pada penelitian ini akan melakukan pendekatan untuk mendeteksi filling gigi (tambal gigi) pada karies gigi di Xray Panoramik. Peningkatan dan segmentasi citra x-ray gigi digital dilakukan dengan menggunakan deteksi tepi robert. Tujuan dari ini adalah untuk meningkatkan bagian gigi yang diekstraksi dari digital rontgen gigi, menemukan tepi yang sesuai dengan gigi yang terkena tambal(filling). Proses mengekstraksi fitur, mengumpulkan dan menganalisis informasi gambar yang diharapkan dapat berguna untuk klinis diagnostik gigi dan juga merupakan kebutuhan utama ilmu kedokteran dan lainnya. Dalam penelitian ini didapatkan persentase dari dataset program bahwa akurasi terindikasinya filling gigi yaitu 87,93%, nilai presisi 88,7% dan nilai sensitiviti sebesar 96,6% dari 116 data yang diuji.
Perancangan Sistem Pengatur pH Air Akuarium Menggunakan Kendali Logika Fuzzy Sarmayanta Sembiring; Ahmad Rifai; Sutarno Sutarno; Pascal Adhi Kurnia Tarigan
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 16, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1085.536 KB) | DOI: 10.52958/iftk.v16i1.1682

Abstract

Telah dirancang sebuah sistem pengatur pH air akuarium dengan kendali logika fuzzy. Sistem ini akan menambahkan air basa/asam dengan volume sesuai dengan output  sistem kendali  yang di alirkan ke akuarium secara otomatis untuk mencapai pH air akuarium yang telah ditargetkan.  Input sistem ini adalah pH air penambah basa/asam yang di inputkan melalui keypad 4x4, pH air akuarium yang di diteksi sensor pH, volume air akuarium yang di diteksi menggunkan sensor ultrasonik. Output sistem ini adalah penambahan air basa/asam ke dalam akuarium dengan menggunakan pompa DC dan volumenya terukur menggunakan rangkaian sensor batas air dan  water flow sensor untuk memastikan volume air penambah telah sesuai dengan output sistem kendali. Hasil eksperimen menunjukkan sistem yang dirancang telah dapat berjalan dengan baik, dimana sensor ultrasonik telah dapat menditeksi jarak sebagai variabel untuk mencari volume air akuarium dengan error rata-rata 1,875%, sensor pH telah dapat menditeksi pH air akuarium dengan error rata-rata 1,76%, sistem pengatur air penambah basa dapat mengalirkan air sesuai dengan volume yang di inginkan dengan error rata-rata 3,56%,  sistem pengatur air penambah asam dapat mengalirkan air sesuai dengan volume yang di inginkan dengan error rata-rata 7,56%, Sistem kendali fuzzy sebagai pengatur pH air akuarium telah berjalan dengan baik dengan menurunkan error rata-rata dari 5,34% menjadi 1,59%.
Klasifikasi Gambar Bergerak Pada Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Ahmad Zarkasi; Muhammad Nawar Athalaza; Hadi Purnawan Satria; Anggina Primanita; Sutarno Sutarno; Abdurahman Abdurahman; Yoppy Sazaki
Jurnal Sistem Informasi Vol 14, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36706/jsi.v14i2.19372

Abstract

Setiap orang memiliki wajah yang berbeda-beda yang memiliki ciri khas. Wajah dapat digunakan untuk menjalankan suatu sistem. Sistem dapat digunakan untuk sistem keamanan, pengenalan identitas, bahkan untuk pergerakan robot. Gerakan robot dapat dikontrol dengan gerakan wajah. Pengembangan pengenalan pola wajah sudah banyak terapkan dengan berbagai metode, diantaranya tamplate matching dan Haar Cascade. Salah satu implementasi pengenalan wajah adalah analisi untuk wajah bergerak. Pada penelitian ini, bertujuan untuk mengimplementasikan metode CNN untuk pengenalan pola wajah bergerak dengan mengklasifikasikan pola wajah dalam beberapa kalsifikasi. Hasilnya penganalan pola wajah menunjukkan bahwa akurasi pelatihan adalah 90% dan kerugian adalah 2.3%. Sedangkan akurasi validasi 95% dan loss 0,5%. 
Scheduling Information System at SMA N 1 Madang Rasuan OKU Timur Dedy Kurniawan*; Rossi Passarella; Sutarno Sutarno; Ahmad Rifai; Rahmat Fadli Isnanto; Huda Ubaya; Kemahyanto Exaudi; Purwita Sari; Izzati Millah Hanifah; Tharisa Antya Perdani
Dinamisia : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2024): Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/dinamisia.v8i1.18009

Abstract

The development of technology and information systems is currently so rapid, especially after the corona pandemic era, everything began to use technological assistance, not spared until the elements of the school were required to use technology as a means of learning, one of the considerations of the school in using technology including as a schedule management system. In this website-based scheduling application system for SMAN 1 Madang Suku 1, the author and co-author create a scheduler application that can easily manage schedules that already have integrated data between subjects, teachers, majors, classes at school. the purpose of making this application system is to increase efficiency in the process of scheduling classes and rooms at SMA 1 Madang Rasuan OKU Timur, and also make it easier for students to access the required schedule so that the schedule does not have to be taken at school again. The final result of this research is to produce a web-based application program that can help teachers or school admins to create and manage subject schedules with a good appearance and equipped with various features so that the subject scheduling process becomes more efficient and organized.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DATA KEPENDUDUKAN DESA GELEBAK DALAM KECAMATAN RAMBUTAN KABUPATEN BANYUASIN Sutarno Sutarno; Kemahyanto Exaudi; Rossi Passarella; Ahmad Rifai; Huda Ubaya; Dedy Kurniawan; Rahmad Fadli Isnanto; Purwita Sari
Jurnal Abdikom Vol 1 No 1 (2022): JURNAL ABDIKOM
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Gelebak Dalam memiliki luas wilayah 17.779 Ha dengan jumlah penduduk ± 2.100 jiwa dari 552 kepala keluarga. Pekerjaan utama masyarakat desa adalah bertani sawah. Selain itu budidaya ikan sungai dan perkebunan seperti jagung dan buah naga juga dilakukan oleh masyarakat setempat. Informasi ini diperoleh berdasarkan penjelasan perangkat desa tanpa bukti tertulis. Hal ini menyebabkan perangkat desa sulit untuk memetakan potensi sumber daya yang ada dan berakibat pada kurang tepatnya bantuan, penyuluhan dan pendampingan yang diberikan pemerintah maupun swasta untuk mengembangkan potensi desa. Tujuan pengabdian ini adalah menerapkan sistem e-government pedesaan yang dapat membantu perangkat desa dalam mengelola informasi yang berkaitan dengan administrasi kependudukan, surat-menyurat, data sumber daya dan potensi desa, serta pelaporan informasi yang dapat membantu pemerintah mengambil keputusan dalam perencanaan pengembangan desa. Tahapan pelaksanaan kegiatan ini menggunakan metode FAST yaitu survei dan diskusi di desa, analisa permasalahan dan kebutuhan desa, menentukan model bisnis sistem, analisa kebutuhan sistem, serta pengembangan dan implementasi sistem. Hasil akhir dari kegiatan pengabdian ini adalah masyarakat desa dapat dengan mudah dan cepat memproleh informasi secara transparansi. Potensi desa dapat ditingkatkan dengan penyuluhan yang tepat sasaran melalui rekomendasi data sistem. Perangkat desa dapat mengelola dan menemukan data kependudukan dengan mudah melalui sistem database yang terpusat.