Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.223
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal Scientific Journal of Informatics Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Knowledge Engineering and Data Science JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Paradigma Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Lokomotif Abdimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa
Lindung Parningotan Manik
Ilmu Komputer, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Nusa Mandiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Analisis Sentimen Ulasan Review Aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl di Google Play Store Menggunakan Metode Bert Asih, Dybio Dompu Hot; Manik, Lindung Parningotan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.12817

Abstract

Aplikasi seluler dari penyedia layanan telekomunikasi, seperti MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL, semakin penting dalam kehidupan sehari-hari konsumen. Pengguna sering meninggalkan ulasan dan penilaian di platform seperti Google PlayStore, yang dapat menjadi sumber informasi berharga bagi perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL di Google PlayStore menggunakan BERT. Penelitian ini dilakukan untuk analisa sentimen terhadap aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl di Google Play Store. Data review komentar diambil dari fitur komentar yang ada di Google Play Store menggunakan teknik scrapping. Data yang digunakan berjumlah 600 records. Hasil dari analisa sentimen dapat dimanfaatkan untuk melihat respon pengguna MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl lalu pengembang bisa memaksimalkan fitur yang dirasa kurang oleh pengguna. Model dan metode yang digunakan adalah model pre- trained BERT. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data ulasan dari ketiga aplikasi tersebut dan mengklasifikasikannya ke dalam tiga kategori sentimen utama: positif, negatif, dan netral. Model BERT dilatih untuk mengenali pola dalam ulasan tersebut dan mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang tinggi. Aplikasi seluler dari penyedia layanan telekomunikasi, seperti MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL, semakin penting dalam kehidupan sehari-hari konsumen. Pengguna sering meninggalkan ulasan dan penilaian di platform seperti Google PlayStore, yang dapat menjadi sumber informasi berharga bagi perusahaan untuk meningkatkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3, dan MyXL di Google PlayStore menggunakan BERT. Penelitian ini dilakukan untuk analisa sentimen terhadap aplikasi MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl di Google Play Store. Data review komentar diambil dari fitur komentar yang ada di Google Play Store menggunakan teknik scrapping. Data yang digunakan berjumlah 600 records. Hasil dari analisa sentimen dapat dimanfaatkan untuk melihat respon pengguna MyTelkomsel, IndosatM3 dan MyXl lalu pengembang bisa memaksimalkan fitur yang dirasa kurang oleh pengguna. Model dan metode yang digunakan adalah model pre- trained BERT. Dalam penelitian ini, kami mengumpulkan data ulasan dari ketiga aplikasi tersebut dan mengklasifikasikannya ke dalam tiga kategori sentimen utama: positif, negatif, dan netral. Model BERT dilatih untuk mengenali pola dalam ulasan tersebut dan mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi yang tinggi.
Pelatihan Transformasi Digital Organisasi Melalui Implementasi AI Tanpa Coding Pada Remaja Islam Al Hikmah (RISMAH) Pratama Putra, Zico; Parningotan Manik , Lindung; Gata , Windu; Rianto, Yan; Kurniawati, Laela
LOKOMOTIF ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2024)
Publisher : LPPM UIN Sulthan Thaha Saifuddin Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30631/lokomotifabdimas.v3i2.2744

Abstract

Pada era modern saat ini teknologi berkembang dengan sangat pesat khususnya dalam bidang komputer yang telah didukung dengan teknologi artificial intelligence. Artificial intelligence sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer dapat melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik dari apa yang telah dilakukan oleh manusia. Dalam pembuatan aplikasi AI, saat ini pengguna atau developer tidak perlu lagi menuliskan kode. Dalam rangka melaksanakan kegiatan Tri Dharma Perguruan Tinggi yaitu Pengabdian kepada Masyarakat, Fakultas Teknologi Informasi Universitas Nusa Mandiri akan menyelenggarakan pelatihan dengan tema “Pelatihan Transformasi Digital Organisasi melalui Implementasi AI Tanpa Coding Pada Remaja Islam Al Hikmah (RISMAH)”. Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan wawasan dan kemahiran peserta untuk membuat aplikasi artificial intelligence dengan mudah tanpa menggunakan coding, pelaksanaan kegiatan ini dilakukan dengan 3 tahapan yaitu persiapan, pelaksanaan yang terakhir evaluasi dan monitorin dengan hasil yang dicapai dari kegiatan ini adalah adalah peserta memiliki keterampilan untuk membuat aplikasi artificial intelligence dengan mudah tanpa menggunakan coding.
Co-Authors , Alda Zevana Putri Widodo , Nurul Jannah Salsabila Adi Ankafia Adnan Purwanto Ady Hermawan Ariani Indrawati Ariani Indrawati Arida Ferti Syafiandini Aris Yaman Aris Yaman Asih, Dybio Dompu Hot Dadan Ridwan Saleh Eni Heni Hermaliani Eni Heni Hermaliani, Eni Heni Fadillah Said Ferda Ernawan Ferda Ernawan Gata , Windu Gata, Windu Hani Febri Mustika Hidayat, Deni Laela Kurniawati, Laela Mochammad Zakiyamani Nurjabar, Ilham Pratama Putra, Zico Rianto, Yan Silmi Tsurayya Taufik Mahendra Tutie Djarwaningsih Wita Wardani Yan Rianto Yan Rianto Yulia Aris Kartika Yulia Aris Kartika Zaenal Akbar Zaenal Akbar