Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.766
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Syntax Jurnal Informatika Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JURTEKSI Jurnal Manajemen Informatika Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Digit : Digital of Information Technology International Journal of Trends in Accounting Research KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Journal of Community Empowerment and Innovation Jurnal Manajemen Sistem Informasi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Chairun Nas
Universitas Catur Insan Cendekia
Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Syntax Jurnal Informatika

 1 
Data Mining Pengelompokan Bidang Keahlian Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Means (Studi Kasus : Universitas Cic Cirebon) Chairun Nas
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 9 No 1: Mei 2020
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v9i1.3472

Abstract

Abstrak. Pada proses perkuliahan, setiap mahasiswa mengikuti semua matakuliah yang telah disediakan oleh pihak kampus. Dari seluruh matakuliah yang ada, beberapa matakuliah membentuk keahlian mahasiswa, seperti keahlian programing, database atau networking. Namun dikarenakan mahasiswa harus mengikuti seluruh proses pembelajaran tersebut, maka mahasiswa sulit mengetahui keahlian apa yang perlu mereka fokuskan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengelompokkan mahasiswa, agar mahasiswa tahu keahlian apa yang perlu mereka tingkatkan atau kembangkan. Dalam penelitian ini dilakukan pengolahan data nilai-nilai matakuliah yang membentuk keahlian mahasiswa, diambil dari mahasiswa semester 5. Data akan di uji dengan menggunakan proses Data Mining dengan algoritma K-Means. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, diperoleh pengelompokan mahasiswa berdasarkan keahliannya dengan jumlah iterasi sebanyak 3 kali iterasi. Selanjutnya dari pengujian tersebut, dilakukan pengujian juga dengan menggunakan aplikasi Tanagra, dimana dihasilkan jumlah iterasi dan jumlah anggota kelompok dalam cluster adalah sama, dengan akurasi sebesar 80%. Maka penggunaan Datamining dengan algoritma K-Means mampu mengelompokkan mahasiswa berdasarkan keahliannya.Kata kunci:Data mining, Clustering, K-Means, Keahlian.
Co-Authors Agus Sevtiana Amroni Amroni Ayu Indriani Diki Andriyan Harta Kusuma Farhan Dito Bil Azhar Harahap, Eka Purnama Ilwan Syafrinal Imelda Angelica Jamaludin Aries Kiki Noviyanti Kusnadi Kusnadi Kusuma, Ricky Perdana Lena Magdalena Lena Magdalena Linda Norhan Marsani Asfi Muhammad Abdurrahman Muhammad Hatta Nursaka Putra Petrus Sokibi Sukanto Pranata, Sudadi Ridho Taufiq Subagio Ridho Taufiq Subagio Sanatin Sanatin Suwandi Suwandi Syauqi Afrizal Pratama Turini Turini Untung Rahardja Wahyudi Fajar Ramadhan Wanda Ilham Wiwiek Nurkomala Dewi Wiwiek Nurkomala Dewi