Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics)
Asahar Johar
Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Bengkulu
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA SISTEM INFORMASI REPOSITORY PADA UPT PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BENGKULU DENGAN COBIT 5 Vatresia, Arie; Utama, Ferzha Putra; Febrianti, Tiara E; Johar, Asahar
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 4, No 1 (2021): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v4i1.1206

Abstract

Kemajuan disetiap bidang usaha tak lepas dari teknologi sebagai penunjangnya, terutama teknologi informasi [1][2]. Akan tetapi hal tersebut harus dimbangi dengan adanya sebuah evaluasi ataupun audit terhadap sistem informasi sehingga ancaman atau kerugian dapat dihindari[3][4][5]. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sejauh mana kinerja sistem informasi repositori yang ada di UPT Perpustakaan Universitas Bengkulu  sebagai layanan publik yang telah diterapkan pada Universitas Bengkulu. Dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan  rekomendasi tata kelola inovasi setelah mengetahui kesenjangan antara tatakelola saat ini dengan tatakelola yang diharapkan  sesuai dengan framework yang digunakan. Framework  yang digunakan dalam penelitian ini adalah COBIT versi 5 khusus pada domain Deliver and Support (DS) [1][6][7]. Teknik pengumpulan data yang dilakukan   oleh penulis yaitu dengan studi literatur, observasi, wawancara dan kuisioner [8][9][10]. Hasil dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kematangan (maturity level) pada implementasi sistem informasi repository  khusus pada Domain DS, yaitu berada pada level 4 yang berarti sudah terukur dan terintegrasi antar proses yang berlangsung. Dan analisa GAP antara kondisi yang diharapkan dengan kondisi saat ini rata-rata sebesar 0,6.
Automation Mangrove Identification with Case Based Reasoning Process Vatresia, Arie; Johar, Asahar; Regen, Rendra; Kennedy, John
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 16 No. 2 (2022)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v16i2.1470

Abstract

Mangroves are ecosystems with unique functions in the environment. Because of its physical properties, mangroves are able to play a role as a wave retardant as well as retaining intrusion and abrasion of the sea. Mangroves themselves have various types of species that are spread throughout Indonesia and not yet widely known to people in general. In identifying the mangrove species itself cannot be done arbitrarily, it requires an expert who truly understands the mangrove species. This research was conducted with the aim of adopting the knowledge of mangrove experts to identify mangrove species into expert systems. The method used is case based reasoning method using the KNN algorithm which is used to calculate the similarity value between cases that will be applied to the expert system to identify mangrove species found in Taman Wisata Alam Pantai Panjang dan Pulau Baai Kota Bengkulu. This system is built using HTML, CSS, Javascript, Php, and Mysql programming languages and is designed using UML diagrams. The results of this study itself are, it has been successfully applied the case based reasoning method in the expert system to identify mangrove species found in Taman Wisata Alam Pantai Panjang dan Pulau Baai Kota Bengkulu
Co-Authors Arie Vatresia Febrianti, Tiara E Kennedy, John Regen, Rendra Utama, Ferzha Putra