Garuda - Garba Rujukan Digital

Enkripsi Konten Blob-Field untuk Pengamanan Data Bank Soal Ujian CBT (Computer Based Test) Rejito, Juli; Setiana, Deni
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11.852 KB)

Implementasi teknologi informasi khususnya dalam ujian berbasis komputer (CAT-Computer Assisted Test) mulai banyak digunakan. Kerahasiaan soal yang tersimpan dalam bentuk database menjadi hal utama yang harus diperhatikan, dikarenakan soal yang dipergunakan dalam ujian tidak boleh terpublikasikan (bocor) baik dari sisi peserta test (client) yang menggunakan cat tersebut maupun dari pengelola database (administrator). Dalam paper ini akan dipaparkan salah satu alternative solusi pengamanan soal yang tersimpan dalam bentuk blob-field database yang memuat konten teks maupun konten citra yang disandikan, sehingga konten soal yang aslinya hanya akan terbaca apabila menggunakan aplikasi cat yang sesungguhnya. Teknis penyandian yang dipergunakan dalam blob-field adalah dengan memanfaatkan enkripsi simetrik yang dimunculkan dalam bentuk aplikasi entry bank soal sebagai alat bantu memasukkan soal sekaligus berfungsiuntuk enkripsi konten soal, disisi lain menggunakan aplikasi CAT yang dipergunakan oleh user untukmengerjakan soal sekaligus berfungsi sebagai dekripsi konten soal. Pembuktian hasil enkripsi soal ditunjukkan dengan akses langsung ke dalam blob-field konten soal yang tersimpan pada database menggunakan antarmuka akses database.

Metode Back Propagation pada Jaringan Syaraf Tiruan Digunakan untuk Penilaian Kemampuan Bertahan pada Bayi dengan Berat Lahir Rendah hidayat, akik; Rejito, Juli; Kusuma, Sandy P.
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12.306 KB)

Bayi berat lahir rendah akan mengalami banyak masalah karena belum siapnya hidup diluar kandungan. Hal tersebutÂ menyebabkan angka kesakitan dan angka kematian pada bayi meningkat. Data mining dapat digunakan untuk mengetahui penilaian kemampuan bertahan lebih dini pada bayi berat lahir rendah. Jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai teknik dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Pada paper ini dibangun suatu sistem berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk menilai tinggi atau rendahnya kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Dari sistem yang dibuat memiliki tingkat keakuratan untuk menilai kemampuan bertahan bayi berat lahir rendah sebesar 83,33%.

Performance Comparison of Edge Detection Operators for Supporting Lip Prints Biometric Identification Setiawan Hadi; Asep Sholahuddin; Juli Rejito; Dian Nursantika
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

In this paper, a preprocessing method for human identification implemented on lips print Biometric system has been explored. The methods used are based on Laplacian and Sobel operators for detecting edges in lips images. Experiment has been applied successfully using custom-based lip images. The steps to perform experiment can be described as follows: (i) Acquisition of lips image, (ii) Basic pre-processing tasks and (iii) Segmentation using detection operators. Not less than 90 images have been used for recognizing lips print patterns. The experimental result showed that Sobel edge detection operator is better than Laplacian operator due to multiply kernel usage in Sobel operator.

Pengembangan Sistem Informasi Geografis Kebun Binatang Berbasis Progressive Web Application (PWA) dengan Metode Prototype (Studi Kasus Kebun Binatang Bandung) Muhammad Fadillah Arsa; Atje Setiawan Abdullah; Juli Rejito
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7, No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.119-129

Kebun binatang merupakan tempat yang memiliki peran strategis terhadap aspek konservasi satwa, sosial ekonomi masyarakat, maupun lingkungan. Kebun Binatang Bandung sebagai salah satu kebun binatang di Indonesia sudah seharusnya dapat dikelola dengan baik dengan memberikan fasilitas pelayanan yang mumpuni. Namun pada saat ini Kebun Binatang Bandung masih belum memiliki fasilitas layanan petunjuk arah, peta, dan informasi satwa yang memadai. Hal tersebut melatarbelakangi adanya penelitian pengembangan aplikasi Sistem Informasi Geografis Kebun Binatang Bandung ini. Tujuannya agar pengunjung Kebun Binatang Bandung dapat lebih mudah dan nyaman dalam menjelajahi kebun binatang, serta bisa mendapatkan informasi lebih dalam mengenai satwa yang dilihatnya. Pengembangan aplikasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Prototype yang dinilai baik untuk pengembangan aplikasi berskala kecil. Metode Prototype terdiri dari lima tahap pengembangan yakni Communication, Quick Plan, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment Develivery and Feedback. Sementara itu, aplikasi dibuat berbasis Progressive Web Application (PWA) yang mudah diakses namun tetap memberikan fitur-fitur yang menarik layaknya aplikasi native. Hasil pengembangan aplikasi kemudian diujicobakan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Retrospective Think Aloud (RTA). Dari hasil pengujian, didapat didapat nilai usabilitas sebesar 81,43 (Skor SUS) yang tergolong ke dalam kategori Acceptable. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini diterima dan layak untuk digunakan.

Metode Back Propagation pada Jaringan Syaraf Tiruan Digunakan untuk Penilaian Kemampuan Bertahan pada Bayi dengan Berat Lahir Rendah akik hidayat; Juli Rejito; Sandy P. Kusuma
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Bayi berat lahir rendah akan mengalami banyak masalah karena belum siapnya hidup diluar kandungan. Hal tersebut menyebabkan angka kesakitan dan angka kematian pada bayi meningkat. Data mining dapat digunakan untuk mengetahui penilaian kemampuan bertahan lebih dini pada bayi berat lahir rendah. Jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai teknik dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Pada paper ini dibangun suatu sistem berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk menilai tinggi atau rendahnya kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Dari sistem yang dibuat memiliki tingkat keakuratan untuk menilai kemampuan bertahan bayi berat lahir rendah sebesar 83,33%.

Enkripsi Konten Blob-Field untuk Pengamanan Data Bank Soal Ujian CBT (Computer Based Test) Juli Rejito; Deni Setiana
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Implementasi teknologi informasi khususnya dalam ujian berbasis komputer (CAT-Computer Assisted Test) mulai banyak digunakan. Kerahasiaan soal yang tersimpan dalam bentuk database menjadi hal utama yang harus diperhatikan, dikarenakan soal yang dipergunakan dalam ujian tidak boleh terpublikasikan (bocor) baik dari sisi peserta test (client) yang menggunakan cat tersebut maupun dari pengelola database (administrator). Dalam paper ini akan dipaparkan salah satu alternative solusi pengamanan soal yang tersimpan dalam bentuk blob-field database yang memuat konten teks maupun konten citra yang disandikan, sehingga konten soal yang aslinya hanya akan terbaca apabila menggunakan aplikasi cat yang sesungguhnya. Teknis penyandian yang dipergunakan dalam blob-field adalah dengan memanfaatkan enkripsi simetrik yang dimunculkan dalam bentuk aplikasi entry bank soal sebagai alat bantu memasukkan soal sekaligus berfungsiuntuk enkripsi konten soal, disisi lain menggunakan aplikasi CAT yang dipergunakan oleh user untukmengerjakan soal sekaligus berfungsi sebagai dekripsi konten soal. Pembuktian hasil enkripsi soal ditunjukkan dengan akses langsung ke dalam blob-field konten soal yang tersimpan pada database menggunakan antarmuka akses database.

Pengklasteran K-Means Database Citra Untuk Meningkatkan Akurasi Pencarian Query CBIR Menggunakan Intensitas Warna Juli Rejito
Jurnal Matematika Integratif Vol 9, No 1: April, 2013
Publisher : Department of Matematics, Universitas Padjadjaran

Meningkatnya jumlah gambar digital yang tersimpan dalam media penyimpanan database dan kemampuan komputer untuk menyediakan kebutuhan informasi pengguna dengan cepat telah menjadi kebutuhan penting saat ini. Efisiensi pencarian citra dalam database berukuran besar menggunakan sistem CBIR (Content Based Image Retrieval) telah menjadi kebutuhan. Makalah ini bertujuan untuk mendapatkan solusi peningkatan akurasi query CBIR pada database WANG sebanyak 1.000 record database citra yang memiliki resolusi 256 x 384 piksel dan 384 x 256 piksel. Solusi yang diusulkan berupa model arsitektur sistem yang mengintegrasikan optimasi query dan pengklasteran partisi dengan harapan bahwa model ini akan meningkatkan tingkat akurasi pencarian dan efisiensi waktu hasil pencarian. Pembentukan klaster didasarkanpada nilai PSNR minimum dan maksimum yang dihasilkan dari perbandingan antara ekstraksi fitur warna record database citra dan citra dasar, yang ditunjukkan dalam pembentukan 2, 4 ,8 ,16, dan 32 cluster sebagai indeks cluster sekaligus difungsikan sebagai penyaring. Hasil implementasi model inimenunjukkan bahwa akurasi nilai F -Score untuk query CBIR non klastermeningkat ketika diterapkan query CBIR menggunakan 5 klastermenggunakan ekstraksi fitur intensitas warna yang ditunjukkan oleh nilai F-Score dari 0,14 menjadi 0,17.Kata kunci : CBIR, Pengklasteran, PSNR, WANG Database, Intensitas Warna, F-Score

Penerapan Design Thinking Pada Perancangan UI/UX Website Spectrum Fitness Purwakarta Sitti Azzahra; Setiawan Hadi; Juli Rejito
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 3 (2022)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.3.3.66

Spectrum Fitness is a sports venue in Purwakarta that provides complete facilities such asFitness, Zumba, Yoga and others. In an effort to improve customer service, the process ofmanaging fitness services at Spectrum Fitness sometimes often results in errors in datacollection and several system deficiencies appear. To overcome this problem, one way is bydesigning UI/UX based website Development of UI/UX from Website Spectrum Fitnessmethod Design Thinking. Design Thinking will be developed in stages starting fromEmpathize, Define, Ideate, Prototype, and Test followed by the Usability using the CognitiveWalkthrough and User Experience Questionnaire (UEQ) methods. Based on the processingresults from the Usability Testing it obtained positive evaluation values in the aspects ofAttractiveness (mean 2.17), Clarity (mean 2.35), Efficiency (mean 2.13), Accuracy (mean2.28), Stimulation (mean 2 .19), and Recency (mean 1.66). The appearance Spectrum Fitnesswebsite which is operated in the form of a prototype, so that it can be further developed bymaking the display responsive sizes device and system functions can run well.

Pengembangan Sistem Informasi Geografis Kebun Binatang Berbasis Progressive Web Application (PWA) dengan Metode Prototype (Studi Kasus Kebun Binatang Bandung) Arsa, Muhammad Fadillah; Abdullah, Atje Setiawan; Rejito, Juli
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 7 No 3 (2021): Desember 2021
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v7i3.2021.119-129

Kebun binatang merupakan tempat yang memiliki peran strategis terhadap aspek konservasi satwa, sosial ekonomi masyarakat, maupun lingkungan. Kebun Binatang Bandung sebagai salah satu kebun binatang di Indonesia sudah seharusnya dapat dikelola dengan baik dengan memberikan fasilitas pelayanan yang mumpuni. Namun pada saat ini Kebun Binatang Bandung masih belum memiliki fasilitas layanan petunjuk arah, peta, dan informasi satwa yang memadai. Hal tersebut melatarbelakangi adanya penelitian pengembangan aplikasi Sistem Informasi Geografis Kebun Binatang Bandung ini. Tujuannya agar pengunjung Kebun Binatang Bandung dapat lebih mudah dan nyaman dalam menjelajahi kebun binatang, serta bisa mendapatkan informasi lebih dalam mengenai satwa yang dilihatnya. Pengembangan aplikasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Prototype yang dinilai baik untuk pengembangan aplikasi berskala kecil. Metode Prototype terdiri dari lima tahap pengembangan yakni Communication, Quick Plan, Modeling Quick Design, Construction of Prototype, dan Deployment Develivery and Feedback. Sementara itu, aplikasi dibuat berbasis Progressive Web Application (PWA) yang mudah diakses namun tetap memberikan fitur-fitur yang menarik layaknya aplikasi native. Hasil pengembangan aplikasi kemudian diujicobakan dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dan Retrospective Think Aloud (RTA). Dari hasil pengujian, didapat didapat nilai usabilitas sebesar 81,43 (Skor SUS) yang tergolong ke dalam kategori Acceptable. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini diterima dan layak untuk digunakan.

Machine learning-based anomaly detection for smart home networks under adversarial attack Rejito, Juli; Stiawan, Deris; Alshaflut, Ahmed; Budiarto, Rahmat
Computer Science and Information Technologies Vol 5, No 2: July 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/csit.v5i2.p122-129

As smart home networks become more widespread and complex, they are capable of providing users with a wide range of applications and services. At the same time, the networks are also vulnerable to attack from malicious adversaries who can take advantage of the weaknesses in the network's devices and protocols. Detection of anomalies is an effective way to identify and mitigate these attacks; however, it requires a high degree of accuracy and reliability. This paper proposes an anomaly detection method based on machine learning (ML) that can provide a robust and reliable solution for the detection of anomalies in smart home networks under adversarial attack. The proposed method uses network traffic data of the UNSW-NB15 and IoT-23 datasets to extract relevant features and trains a supervised classifier to differentiate between normal and abnormal behaviors. To assess the performance and reliability of the proposed method, four types of adversarial attack methods: evasion, poisoning, exploration, and exploitation are implemented. The results of extensive experiments demonstrate that the proposed method is highly accurate and reliable in detecting anomalies, as well as being resilient to a variety of types of attacks with average accuracy of 97.5% and recall of 96%.

Title

Found 10 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 10 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 10 Documents
Search