Articles
<![CDATA[ATIKAN UNPAD: UPAYA PENINGKATAN PARTISIPASI DAN PENYELESAIAN SEKOLAH TINGKAT DASAR DAN MENENGAH DI PEDESAAN JAWA BARAT ]]>
<![CDATA[-, D. Chaerani]]>;
<![CDATA[-, Kurnia, D]]>;
<![CDATA[-, Darmayanti, N.]]>
<![CDATA[ Dharmakarya Vol 4, No 1 (2015): DHARMAKARYA ]]>
Publisher : <![CDATA[DRPM Unpad ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (424.746 KB)
<![CDATA[Masyarakat (PPM) Prioritas Universitas Padjadjaran 2014 ini, berbagai kegiatan telah dilakukan dalamrangka mewujudkan capaian kegiatan dalam hal upaya peningkatan partisipasi dan penyelesaian sekolahtingkat dasar dan tingkat menengah di pedesaan Jawa Barat. Dalam hal ini yang menjadi perhatian kamiadalah apa yang dapat dilakukan tim PPM Prioritas Atikan Unpad untuk membantu Unit PelaksanaanTeknis Daerah untuk TK/SD dan Pendidikan Non Formal dalam hal menangani masyarakat putussekolah dan anak-anak usia pra sekolah dasar di pedesaan Jawa Barat. Target masyarakat yangmenjadi sasaran kegiatan kami adalah Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM), Kelompok Belajar,Pendidikan Usia Dini dan Taman Kanak-kanak/ Raudhatul Athfal. Lokasi PPM yang kami pilih adalahDesa Jatimukti Kecamatan Jatinangor Kabupaten Sumedang. Pelatihan Learning Skills diberikan untukmeningkatkan kemampuan para tutor dan guru dalam mengelola diri serta warga belajar didikannya.Secara umum, hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan antusiasme belajar dari warga belajar,tutor, pengelola PKBM serta para guru TK/PAUD.Diharapkan kegiatan ini dapat meningkatkan angka partisipasi dan penyelesaian sekolah tingkat dasar danmenengah.Kata Kunci: atikan unpad, angka partisipasi kasar, putus sekolah, kejar paket, PKBM,]]>
<![CDATA[RECIPES FOR BUILDING THE DUAL OF CONIC OPTIMIZATION PROBLEM ]]>
<![CDATA[Chaerani, Diah]]>
<![CDATA[ Journal of the Indonesian Mathematical Society Volume 16 Number 1 (April 2010) ]]>
Publisher : <![CDATA[IndoMS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22342/jims.16.1.28.9-23
<![CDATA[Building the dual of the primal problem of Conic Optimization (CO) isa very important step to make the ¯nding optimal solution. In many cases a givenproblem does not have the simple structure of CO problem (i.e., minimizing a linearfunction over an intersection between a±ne space and convex cones) but there areseveral conic constraints and sometimes also equality constraints. In this paper wedeal with the question how to form the dual problem in such cases. We discuss theanswer by considering several conic constraints with or without equality constraints.The recipes for building the dual of such cases is formed in standard matrix forms,such that it can be used easily on the numerical experiment. Special attention isgiven to dual development of special classes of CO problems, i.e., conic quadraticand semide¯nite problems. In this paper, we also brie°y present some preliminariestheory on CO as an introduction to the main topic.DOI : http://dx.doi.org/10.22342/jims.16.1.28.9-23]]>
<![CDATA[PEMETAAN USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) PADA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN ANALISIS MEDIA SOSIAL DALAM UPAYA PENINGKATAN PENDAPATAN ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Melda Noereast Talytha]]>;
<![CDATA[Tomy Perdana]]>;
<![CDATA[Endang Rusyaman]]>;
<![CDATA[Nurul Gusriani]]>
<![CDATA[ Dharmakarya Vol 9, No 4 (2020): Desember, 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Padjadjaran ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24198/dharmakarya.v9i4.30941
<![CDATA[Pandemi Covid-19 berdampak besar bagi banyak sektor. Kebijakan pemerintah terkait pandemi telah menghambat aktivitas sehari-hari hingga aktivitas jual beli yang dilakukan oleh usaha mikro, kecil dan menengah (UMKM). Peran UMKM sangatlah penting melihat krisis ekonomi yang akan datang diakibatkan pandemi ini. Maka diperlukan kontribusi langsung dari pemerintah serta masyarakat dalam membangun UMKM. Pendataan dan pemetaan kondisi UMKM pada masa Pandemi Covid-19 melalui analisis media sosial dalam rangka studi peningkatan pendapatan merupakan salah satu solusi permasalahan ini. Dalam makalah ini, disajikan hasil penelitian yang bertujuan untuk melihat bagaimana kondisi serta kendala yang dirasakan UMKM sehingga nantinya dapat dibuat program perencanaan untuk menanggulangi masalah tersebut. Dengan menggunakan teori Analisis Sosial Media, pengambilan data dilakukan melalui kuesioner online yang disebarkan ke publik melalui media sosial. Kuesioner berisikan profil dan kondisi UMKM terkini. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan analisis deskriptif. Hasil yang didapatkan 39,5% subjek penelitian pelaku usaha mengalami penurunan penjualan produk, 34,9% mengalami penjualan meningkat, dan sisanya 25,6% tidak mengalami perubahan penjualan. Terjadinya persaingan yang ketat di wilayah usahanya disetujui sebanyak 74,4% responden. Analisis social media diperlukan untuk meningkatkan pendapatan dalam hal peningkatan penggunaan media sosial untuk media promosi dan juga transaksi yang diarahkan menggunakan pemodelan matematika dalam implemetasinya. Sehingga dalam masa pandemi ini, UMKM dapat berupaya untuk tetap memiliki pendapatan meningkat. Sosialisasi dan implementasi program dilaksanakan melalui webinar.]]>
<![CDATA[RECIPES FOR BUILDING THE DUAL OF CONIC OPTIMIZATION PROBLEM ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>
<![CDATA[ Journal of the Indonesian Mathematical Society Volume 16 Number 1 (April 2010) ]]>
Publisher : <![CDATA[IndoMS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22342/jims.16.1.28.9-23
<![CDATA[Building the dual of the primal problem of Conic Optimization (CO) isa very important step to make the ¯nding optimal solution. In many cases a givenproblem does not have the simple structure of CO problem (i.e., minimizing a linearfunction over an intersection between a±ne space and convex cones) but there areseveral conic constraints and sometimes also equality constraints. In this paper wedeal with the question how to form the dual problem in such cases. We discuss theanswer by considering several conic constraints with or without equality constraints.The recipes for building the dual of such cases is formed in standard matrix forms,such that it can be used easily on the numerical experiment. Special attention isgiven to dual development of special classes of CO problems, i.e., conic quadraticand semide¯nite problems. In this paper, we also brie°y present some preliminariestheory on CO as an introduction to the main topic.DOI : http://dx.doi.org/10.22342/jims.16.1.28.9-23]]>
<![CDATA[Model Optimisasi Multiobjektif untuk Masalah Alokasi Penggunaan Lahan dengan Menggunakan Analisis Data Spasial ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Budi Nurani Ruchjana]]>;
<![CDATA[Vivian Wilhelmina]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Vol. 14 No. 1 (2012): JUNE 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (433.739 KB)
|
DOI: 10.9744/jti.14.1.63-72
<![CDATA[A good land-use allocation is an important effort to create a safe urban space, comfortable, productive, and sustainable. This is as stipulated in UU RI No. 26 of 2007 regarding spatial planning in Indonesia. Therefore the optimization on allocation land use is important to do. In this paper we present a different approach to solve the land-use allocation problem, i.e,, by using multiobjective optimization, branch and bound methods and generating spatial data analysis via uniformly weighted matrix. In this problem, the objective function is to maximize the total density index and total comprehensive index of the land-use types. An illustrative data that refer to Region Regulation for Bandung No. 09 of 2009 is presented.]]>
<![CDATA[Handling Optimization under Uncertainty Problem Using Robust Counterpart Methodology ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Cornelis Roos]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Vol. 15 No. 2 (2013): DECEMBER 2013 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (414.134 KB)
|
DOI: 10.9744/jti.15.2.111-118
<![CDATA[In this paper we discuss the robust counterpart (RC) methodology to handle the optimization under uncertainty problem as proposed by Ben-Tal and Nemirovskii. This optimization methodology incorporates the uncertain data in U a so-called uncertainty set and replaces the uncertain problem by its so-called robust counterpart. We apply the RC approach to uncertain Conic Optimization (CO) problems, with special attention to robust linear optimization (RLO) problem and include a discussion on parametric uncertainty for that case. Some new supported examples are presented to give a clear description of the used of RC methodology theorem.]]>
<![CDATA[Solusi Optimal Model Optimisasi Robust Untuk Masalah Traveling Salesman Dengan Ketidaktentuan Kotak Dan Pendekatan Metode Branch And Bound ]]>
<![CDATA[Poppy Amriyati]]>;
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Eman Lesmana]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri Vol. 17 No. 2 (2015): DECEMBER 2015 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (396.171 KB)
|
DOI: 10.9744/jti.17.2.81-88
<![CDATA[Traveling Salesman Problem (TSP) merupakan teknik pencarian rute yang dimulai dari satu titik awal, setiap kota harus dikunjungi sekali dan kemudian kembali ke tempat asal sehingga total jarak atau waktu perjalanan adalah minimum. Untuk mengatasi kedakpastian jarak atau waktu perjalanan, maka perlu dilakukan pengembangan model TSP. Salah satu bidang Optimisasi yang mampu menyelesaikan permasalahan terkait ketidakpastian adalah Optimisasi Robust. Dalam makalah ini dibahas mengenai penerapan Optimisasi Robust pada TSP (RTSP) menggunakan pendekatan Box Uncertainty dan diselesaikan dengan menggunakan Metode Branch and Bound. Disajikan simulasi numerik pada software aplikasi Maple untuk beberapa kasus nyata terkait penerapan Optimisasi RTSP , seperti masalah manajemen konstruksi, penentuan jarak tempuh kota di Pulau Jawa, dan Penentuan Rute Mandiri Fun Run.]]>
<![CDATA[Model Optimisasi Robust untuk Mengatasi Ketidaktentuan Estimasi Durasi Operasi pada Masalah Penjadwalan Ruang Operasi Rumah Sakit ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Ija Royana]]>;
<![CDATA[Elis Hertini]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri Vol. 19 No. 1 (2017): JUNE 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (699.788 KB)
|
DOI: 10.9744/jti.19.1.55-66
<![CDATA[Masalah penjadwalan ruang operasi di rumah sakit merupakan masalah keragaman durasi operasi yang memerlukan penjadwalan untuk mengurangi tingkat kesibukan ruang operasi. Masalah yang harus diselesaikan dalam penjadwalan ruang operasi adalah bagaimana menempatkan pasien ke dalam blok ruang operasi yang tersedia secara optimal untuk meminimumkan waktu tunggu pasien. Masalah ini dapat disajikan dalam sebagai masalah optimisasi dalam formulasi mixed integer linear programming (MILP). Pada prakteknya sering terjadi ketidaktentuan estimasi durasi operasi yang dapat mengakibatkan jadwal operasi tidak berjalan sesuai perencanaan awal, sehingga pasien tidak dapat dioperasi sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Dalam makalah ini dikaji pemodelan masalah optimisasi tak tentu dengan menggunakan teknik pemodelan Optimisasi Robust (OR) dalam hal mengatasi ketidaktentuan estimasi durasi operasi pada masalah penjadwalan ruang operasi rumah sakit. Dalam metodologi OR diperkenalkan Robust Counterpart (RC), dimana tujuan utama yang ingin dicapai adalah menguji level robustness dengan cara menguji formulasi model robust counterpart yang dihasilkan apakah dapat direpresentasikan dalam jenis kelas masalah optimisasi yang dapat terjamin sebagai kelas masalah yang computationally tractable. Pemilihan jenis himpunan taktentu untuk merepresentasikan data taktentu yang terlibat dalam pemodelan sangat menentukan, untuk memastikan apakah formulasi robust counterpart yang diperoleh merupakan masalah yang computationally tractable atau tidak. Dapat disimpulkan bahwa model RC yang diperoleh termasuk dalam kelas masalah yang computatioonally tractability, dalam hal ini model tak tentu dapat direpresentasikan dalam formulasi model optimisasi dalam bentuk linear programming (untuk box uncertainty set) dan conic quadratic programming (untuk ellipsoidal uncertainty set). ]]>
<![CDATA[Robust Optimization Model for Bi-objective Emergency Medical Service Design Problem with Demand Uncertainty ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[Siti Rabiatul Adawiyah]]>;
<![CDATA[Eman Lesmana]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Industri Vol. 20 No. 2 (2018): December 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (584.352 KB)
|
DOI: 10.9744/jti.20.2.95-104
<![CDATA[Bi-objective Emergency Medical Service Design Problem is a problem to determining the location of the station Emergency Medical Service among all candidate station location, the determination of the number of emergency vehicles allocated to stations being built so as to serve medical demand. This problem is a multi-objective problem that has two objective functions that minimize cost and maximize service. In real case there is often uncertainty in the model such as the number of demand. To deal the uncertainty on the bi-objective emergency medical service problem is using Robust Optimization which gave optimal solution even in the worst case. Model Bi-objective Emergency Medical Service Design Problem is formulated using Mixed Integer Programming. In this research, Robust Optimization is formulated for Bi-objective Emergency Medical Service Design Problem through Robust Counterpart formulation by assuming uncertainty in demand is box uncertainty and ellipsoidal uncertainty set. We show that in the case of bi-objective optimization problem, the robust counterpart remains computationally tractable. The example is performed using Lexicographic Method and Branch and Bound Method to obtain optimal solution. ]]>
<![CDATA[Solving Uncertain Online Shopping Problem With Discounts Using Robust Counterpart Methodology ]]>
<![CDATA[Diah Chaerani]]>;
<![CDATA[eman lesmana]]>;
<![CDATA[S.S.A.S. Putri]]>
<![CDATA[ IJEBD (International Journal of Entrepreneurship and Business Development) Vol 4 No 2 (2021): March 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM of NAROTAMA UNIVERSITY ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (734.315 KB)
|
DOI: 10.29138/ijebd.v4i2.1367
<![CDATA[Online Shopping is a phenomenon that is growing rapidly at this time and consumers are an important element in the buying and selling competition in the market and consumers who make a difffference in determining the profifits of the sellers. This research discusses the problem of online shopping using the Robust Optimization method. Robust Optimization Method is a process to get optimal results with an uncertainty. Based on the demand model to optimize the buying price, an Integer Linear Programming model with discount functions is built which will be converted into Robust Optimization. In this study also used a tool that is the Maple application in the numerical calculation process.]]>
