Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Computer Science and Information Technologies JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Matematika Integratif
Juli Rejito
Universitas Padjadjaran
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering Transportation

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
Enkripsi Konten Blob-Field untuk Pengamanan Data Bank Soal Ujian CBT (Computer Based Test) Rejito, Juli; Setiana, Deni
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11.852 KB)

Abstract

Implementasi teknologi informasi khususnya dalam ujian berbasis komputer (CAT-Computer Assisted Test) mulai banyak digunakan. Kerahasiaan soal yang tersimpan dalam bentuk database menjadi hal utama yang harus diperhatikan, dikarenakan soal yang dipergunakan dalam ujian tidak boleh terpublikasikan (bocor) baik dari sisi peserta test (client) yang menggunakan cat tersebut maupun dari pengelola database (administrator). Dalam paper ini akan dipaparkan salah satu alternative solusi pengamanan soal yang tersimpan dalam bentuk blob-field database yang memuat konten teks maupun konten citra yang disandikan, sehingga konten soal yang aslinya hanya akan terbaca apabila menggunakan aplikasi cat yang sesungguhnya. Teknis penyandian yang dipergunakan dalam blob-field adalah dengan memanfaatkan enkripsi simetrik yang dimunculkan dalam bentuk aplikasi entry bank soal sebagai alat bantu memasukkan soal sekaligus berfungsiuntuk enkripsi konten soal, disisi lain menggunakan aplikasi CAT yang dipergunakan oleh user untukmengerjakan soal sekaligus berfungsi sebagai dekripsi konten soal. Pembuktian hasil enkripsi soal ditunjukkan dengan akses langsung ke dalam blob-field konten soal yang tersimpan pada database menggunakan antarmuka akses database.
Metode Back Propagation pada Jaringan Syaraf Tiruan Digunakan untuk Penilaian Kemampuan Bertahan pada Bayi dengan Berat Lahir Rendah hidayat, akik; Rejito, Juli; Kusuma, Sandy P.
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12.306 KB)

Abstract

Bayi berat lahir rendah akan mengalami banyak masalah karena belum siapnya hidup diluar kandungan. Hal tersebut  menyebabkan angka kesakitan dan angka kematian pada bayi meningkat. Data mining dapat digunakan untuk mengetahui penilaian kemampuan bertahan lebih dini pada bayi berat lahir rendah. Jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai teknik dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Pada paper ini dibangun suatu sistem berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk menilai tinggi atau rendahnya kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Dari sistem yang dibuat memiliki tingkat keakuratan untuk menilai kemampuan bertahan bayi berat lahir rendah sebesar 83,33%.
Metode Back Propagation pada Jaringan Syaraf Tiruan Digunakan untuk Penilaian Kemampuan Bertahan pada Bayi dengan Berat Lahir Rendah akik hidayat; Juli Rejito; Sandy P. Kusuma
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12.306 KB) | DOI: 10.24198/jin.v1i1.10995

Abstract

Bayi berat lahir rendah akan mengalami banyak masalah karena belum siapnya hidup diluar kandungan. Hal tersebut  menyebabkan angka kesakitan dan angka kematian pada bayi meningkat. Data mining dapat digunakan untuk mengetahui penilaian kemampuan bertahan lebih dini pada bayi berat lahir rendah. Jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai teknik dari data mining dapat digunakan untuk menganalisis data sehingga dapat memprediksi kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Pada paper ini dibangun suatu sistem berbasis jaringan syaraf tiruan backpropagation untuk menilai tinggi atau rendahnya kemampuan bertahan pada bayi berat lahir rendah. Dari sistem yang dibuat memiliki tingkat keakuratan untuk menilai kemampuan bertahan bayi berat lahir rendah sebesar 83,33%.
Enkripsi Konten Blob-Field untuk Pengamanan Data Bank Soal Ujian CBT (Computer Based Test) Juli Rejito; Deni Setiana
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (11.852 KB) | DOI: 10.24198/jin.v1i1.10997

Abstract

Implementasi teknologi informasi khususnya dalam ujian berbasis komputer (CAT-Computer Assisted Test) mulai banyak digunakan. Kerahasiaan soal yang tersimpan dalam bentuk database menjadi hal utama yang harus diperhatikan, dikarenakan soal yang dipergunakan dalam ujian tidak boleh terpublikasikan (bocor) baik dari sisi peserta test (client) yang menggunakan cat tersebut maupun dari pengelola database (administrator). Dalam paper ini akan dipaparkan salah satu alternative solusi pengamanan soal yang tersimpan dalam bentuk blob-field database yang memuat konten teks maupun konten citra yang disandikan, sehingga konten soal yang aslinya hanya akan terbaca apabila menggunakan aplikasi cat yang sesungguhnya. Teknis penyandian yang dipergunakan dalam blob-field adalah dengan memanfaatkan enkripsi simetrik yang dimunculkan dalam bentuk aplikasi entry bank soal sebagai alat bantu memasukkan soal sekaligus berfungsiuntuk enkripsi konten soal, disisi lain menggunakan aplikasi CAT yang dipergunakan oleh user untukmengerjakan soal sekaligus berfungsi sebagai dekripsi konten soal. Pembuktian hasil enkripsi soal ditunjukkan dengan akses langsung ke dalam blob-field konten soal yang tersimpan pada database menggunakan antarmuka akses database.
Co-Authors Akik Hidayat Akik Hidayat, Akik Alshaflut, Ahmed Arsa, Muhammad Fadillah Asep Sholahuddin Atje Setiawan Abdullah Deni Setiana Deris Stiawan Diah Chaerani Dian Nursantika Fadillah, Ghiffaniaz Zahra Ghiffaniaz Zahra Fadillah Muhammad Fadillah Arsa Rahmat Budiarto Sandy P. Kusuma Sandy P. Kusuma, Sandy P. Setiawan Hadi Setiawan Hadi Sitti Azzahra