Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2020 - 2025

0.444

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal SPEKTRUM IPTEK The Journal for Technology and Science Jurnal Impresi Indonesia

Agus Dharma

Unknown Affiliation

Author-ID : 2932787

Religion Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PERAMALAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS UNTUK PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR (STUDI KASUS: PENGUJIAN KENDARAAN BERMOTOR KABUPATEN TABANAN) Ida Ayu Masyuni; Agus Dharma; Nyoman Gunantara
Jurnal SPEKTRUM Vol 6 No 3 (2019): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

Vehicle inspection is made to guarantee the safety of vehicle on the road. Vehicle Inspection held regularly, in order to reduced any accident that is caused by the trouble or damage of the ma-chine. Vehicle Inspection Unit is expected to give the best service to the customer. The Unit has to be ready in every aspect of inspection such as inspection book, sticker, inspection plate, human re-sources and the possibilities in increasing the amount of equipment. Forecasting method can be used for planning all the item mentioned above. The forecasting methods that is used in this paper is Holt-Winters Model. In addition, we can predict the amount of vehicle to be inspected 12 month ahead, so the unit can analyze and plan the needs of vehicle inspection operation. The used of Holt-Winters Model Method, , produced Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 1.09%.This indicated that the model produced good values of prediction, which can be used to maximize the vehicle inspection, especially in Tabanan Regency.

Analisa Potensi Energi Pasang Surut Air Laut di Selat Pulau Serangan I Made Agus Mahardiananta; Rukmi Sari Hartati; Agus Dharma
Jurnal SPEKTRUM Vol 4 No 1 (2017): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

Energi alternatif merupakan sumber energi terbarukan, contohnya seperti matahari, angin, air, biomasa dan panas bumi. Energi pasang surut merupakan pemanfaatan energi yang dihasilkan dalam perpindahan massa air akibat pasang surut dengan efek rotasi bumi dan gravitasi bulan. Energi ini banyak terdapat diselat karena pada selat terjadi penyempitan ruang gerak arus sehingga kecepatan arus menjadi lebih cepat. Salah satunya adalah Selat Pulau Serangan. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui potensi energi listrik dan kerapatan daya di Selat Pulau Serangan. Pengukuran arus laut menggunakan metode Lagrange dan alat Current Meter di delapan titik penelitian, kemudian dengan metode Regresi Sederhana Deret Waktu untuk meramalkan ketinggian air. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa energi yang dihasilkan saat pasang mencapai 248,028046 kilo Joule selama 24 jam, sedangkan saat surut mencapai 251,8062 kilo Joule selama 24 jam. Untuk rapat daya terbesar berada disekitar jembatan berkisar 25,3604 – 47,05809 W/m2, sedangkan rapat daya terkecil berada di sebelah utara jembatan berkisar 0,012069 – 0,121019 W/m2.

PERAMALAN BEBAN JANGKA PENDEK PADA HARI LIBUR DI BALI MENGGUNAKAN METODE GENERALIZED REGRESSION NEURAL NETWORK (GRNN) Juniar Doan Wihardono; Agus Dharma; I Made Mataram
Jurnal SPEKTRUM Vol 3 No 2 (2016): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (138.185 KB)

Peramalan beban merupakan suatu kegiatan untuk memperkirakan kondisi beban pada hari yang akan datang. Kondisi beban pada saat hari libur merupakan suatu fenomena yang sangat menarik untuk diketahui. Fenomena ini terjadi di Bali yaitu pada saat hari Raya Nyepi. Karena, kondisi beban pada hari Raya Nyepi akan mengalami penurunan yang sangat drastis. Kondisi tersebut perlu diketahui agar operasi sistem tenaga listrik dapat berjalan secara optimal. Metode peramalan beban pada penelitian ini menggunakan metode Generalized Regression Neural Nework (GRNN) yang dibandingkan dengan metode Radial Basis Function Neural Network (RBFNN). Data pada proses peramalan menggunakan data beban puncak harian pada hari libur di Bali antara tahun 2010 sampai 2014. Pemilihan data difokuskan pada data beban puncak pada 5 hari sebelum hari libur (h-4) sampai hari libur (h). Metode GRNN menghasilkan Mean Square Error (MSE) sebesar 0.020089 dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.01%. sedangkan metode RBFNN menghasilkan MSE sebesar 0.022757 dan MAPE sebesar 2,28%.

Application of Interval Type-2 Fuzzy Logic System in Short Term Load Forecasting on Special Days Agus Dharma; Imam Robandi; Mauridhi Hery Purnomo
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 22, No 2 (2011)
Publisher : IPTEK, LPPM, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v22i2.65

This paper presents the application of Interval Type-2 fuzzy logic systems (Interval Type-2 FLS) in short term load forecasting (STLF) on special days, study case in Bali Indonesia. Type-2 FLS is characterized by a concept called footprint of uncertainty (FOU) that provides the extra mathematical dimension that equips Type-2 FLS with the potential to outperform their Type-1 counterparts. While a Type-2 FLS has the capability to model more complex relationships, the output of a Type-2 fuzzy inference engine needs to be type-reduced. Type reduction is used by applying the Karnik-Mendel (KM) iterative algorithm. This type reduction maps the output of Type-2 FSs into Type-1 FSs then the defuzzification with centroid method converts that Type-1 reduced FSs into a number. The proposed method was tested with the actual load data of special days using 4 days peak load before special days and at the time of special day for the year 2002-2006. There are 20 items of special days in Bali that are used to be forecasted in the year 2005 and 2006 respectively. The test results showed an accurate forecasting with the mean average percentage error of 1.0335% and 1.5683% in the year 2005 and 2006 respectively.

AUDIT ENERGI DAN MONITORING BERBASIS IOT UNTUK PENINGKATAN EFISIENSI PENGGUNAAN LISTRIK DI ART CENTER DENPASAR Novian Bayu Putranto; Agus Dharma; Putu Ayu Rhamani Suryadhi
Jurnal SPEKTRUM Vol 9 No 2 (2022): Jurnal SPEKTRUM
Publisher : Program Studi Teknik Elektro UNUD

An energy audit is needed to find out energy saving opportunities (PHE) so that it will reduce the amount of electricity bills at the Denpasar Art Center which is used as a cultural performance center in Bali. A more specific location in this research is the Ksirarnawa Art Center Denpasar Building in the lighting section. The energy audit in this study is combined with an IoT-based electrical energy monitoring tool so that electricity usage can be monitored in real time. This IoT-based electrical energy monitoring uses Arduino Nano as a data processor as well as sending data to a site service called Thingspeak to record and display data from sensors. The sensors used are the ZMPT101B voltage sensor and the YHDC SCT 013-000 current sensor which are integrated with the NodeMCU as a module to connect to a wireless network. The results of the energy audit at the Denpasar Art Center got a potential Energy Saving Opportunity (PHE) of 33.6% with suggestions to related parties being to replace lamps using LEDs and to regularly set on/off times.

Pengaruh Baterai Air Laut Bersirkulasi Terbuka Terhadap Nilai Tegangan Dibandingkan Waktu Menggunakan Sistem Terkontrol Data Tersimpan Rafael Bryan Goenardi; Agus Dharma; I Gusti Agung Putu Raka Agung; I Made Mataram; Putu Ayu Rhamani Suryadhi; I Putu Ardana
Jurnal Impresi Indonesia Vol. 4 No. 9 (2025): Indonesian Impression Journal (JII)
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/jii.v4i9.6965

Air laut adalah sumber daya alam yang punya potensi besar tapi belum sepenuhnya dimanfaatkan, terutama sebagai energi terbarukan. Salah satu cara memanfaatkan potensi tersebut adalah dengan membuat baterai aluminium-karbon yang menggunakan elektrolit berupa air laut. Baterai aluminium-karbon dapat ditingkatklan kinerjanya dalam hal menjaga stabilitas tegangan saat tidak ada beban. Penelitian ini membahas pengaruh interval waktu sirkulasi elektrolit secara terbuka terhadap kestabilan tegangan pada baterai aluminium-karbon dengan sistem pemantauan berbasis mikrokontroler. Sistem terdiri dari satu sel baterai yang menggunakan aluminium sebagai anode, campuran karbon aktif dan MnO? sebagai katode, serta air laut sebagai elektrolit. Sirkulasi dilakukan menggunakan pompa air DC yang dikendalikan oleh ESP32 dan Arduino Uno dengan interval waktu 5, 7, dan 10 menit. Tegangan baterai dibaca melalui pin ADC dan ditampilkan pada LCD 16x2. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode sirkulasi 5 menit menghasilkan kestabilan tegangan terbaik dengan peningkatan sebesar 3,4%, sedangkan metode 7 menit dan 10 menit menunjukkan penurunan tegangan masing-masing sebesar 8,5% dan 13,9%. Dengan demikian, interval sirkulasi yang lebih pendek terbukti lebih efektif dalam menjaga kestabilan tegangan baterai aluminium-karbon.

Co-Authors Agus Mahardiananta, I Made I Made Mataram I Nyoman Gunantara I Putu Ardana Ida Ayu Masyuni Imam Robandi Juniar Doan Wihardono Mauridhi Hery Purnomo Novian Bayu Putranto Putu Ayu Rhamani Suryadhi Rafael Bryan Goenardi Rukmi Sari Hartati

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search