Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

p-Index From 2021 - 2026

1.513

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Statistika Jurnal Riset Statistika WELFARE Jurnal Ilmu Ekonomi Bandung Conference Series: Statistics

Yayat Karyana

Statistika, Universitas Islam Bandung

Author-ID : 296539

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

Evaluasi Kesalahan Proyeksi Penduduk Tahun 2020 untuk Memproyeksikan Penduduk Tahun 2025 Provinsi Jawa Barat Wildan; Yayat Karyana
Jurnal Riset Statistika Volume 1, No. 2, Desember 2021, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. West Java Province is one of the largest provinces in Indonesia. Naturally, the population factor is one of the supports in terms of development. The confusion of a number of population data from various Ministries and Institutions become one of the causes of the non-optimal implementation of government policies. Therefore, this thesis will discuss the calculation of error evaluation population projections carried out using the projection method and projecting from the results of population projections to improve data accuracy which exists. The method used as a benchmark for calculating projections is mathematical method, component method and mixed method. The three methods this results in population projections for year t from the total population aspect, gender and age grouping. After the population projections are obtained, then see how much error the projection value is. In this problem, MALPE and MAPE are in charge of this projection error evaluation technique. There are 3 aspects that become a reference in the calculation of the projected evaluation, namely: other factors are fertility mortality and mobility. Assumption of fertility is measured from the numerical value birth age group (ASFR) and total fertility (TFR). Assumption of mortality what is seen is a table of 24 death levels, while the assumption of mobility or migration is seen from the ASNMR (Age Specific Net Migration Rate) number. Obtained the smallest error value by the MAPE technique is 5.4 in the component method that carried out by BPS and the projection results for West Java Province are 51,338,337 million souls with the component method. Abstrak. Provinsi Jawa Barat merupakan salah satu provinsi terbesar di Indonesia. Tentunya, dalam faktor penduduk menjadi salah satu penunjang dalam hal pembangunan. Kesimpangsiuran sejumlah data penduduk dari berbagai Kementerian dan Lembaga menjadi salah satu penyebab tidak optimalnya pelaksanaan kebijakan pemerintah. Oleh karena itu, skripsi ini akan dibahas mengenai perhitungan evaluasi kesalahan proyeksi penduduk yang dilakukan menggunakan metode proyeksi serta memproyeksikan dari hasil proyeksi penduduk guna memperbaiki keakuratan data yang ada. Metode yang digunakan sebagai tolak ukur menghitung proyeksi adalah metode matematik, metode komponen dan metode campuran. Ketiga metode tersebut menghasilkan proyeksi penduduk tahun ke t dari aspek total penduduk, jenis kelamin dan pengelompokan umur. Setelah proyeksi penduduk diperoleh, selanjutnya dilihat berapa besar kesalahan nilai proyeksi. Pada permasalahan ini, MALPE dan MAPE yang bertugas dalam teknik evaluasi kesalahan proyeksi ini. Terdapat 3 aspek yang menjadi acuan dalam perhitungan evaluasi proyeksi, antara lain fertilitas, mortalitas dan mobilitas. Asumsi fertalitas diukur dari nilai angka kelahiran kelompok umur (ASFR) dan total fertilitas (TFR). Asumsi mortalitas yang dilihat adalah tabel level kematian 24, sedangkan asumsi mobilitas atau migrasi dilihat dari angka ASNMR (Age Specific Net Migration Rate). Didapatkan nilai kesalahan terkecil oleh teknik MAPE sebesar 5,4 pada metode komponen yang dilakukan BPS dan hasil proyeksi untuk Provinsi Jawa Barat sebanyak 51.338.337 juta jiwa dengan metode komponen.

Taksiran Total Fertilitas Rate Penduduk Jabar Periode 2015 - 2020 dan 2020 - 2025 Monika Rizki; Yayat Karyana
Jurnal Riset Statistika Volume 2, No. 1, Juli 2022, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Abstract. The population problem in Indonesia is a fairly important problem considering the number of Indonesians who are in fourth place as the country with the largest population. The case study is estimating the TFR figure and the population of West Java Province for the 2015 - 2020 period and a literature study studying the literature on basic theories related to population growth problems related to vital events, namely fertility. The data analysis technique used in this research is the indirect method. Based on the results of SP 2020, the population of West Java aged 0-4 years, there are 2,004,029 men and 1,910,514 women. With the number of births during these 5 years, the calculation results produce an estimated TFR of the population of West Java in the 2015 - 2020 period is TFR = 2.12. Based on the projections for 2025, the population of 0-4 years is 1,957,026 women and 2,045,940 men, with the total number of men and women being 4,002,966. With the number of births during these 5 years, the calculation results produce an estimated TFR of the population of West Java in 2020 - 2025 is TFR = 2.12. Abstrak. Permasalahan kependudukan di Indonesia menjadi masalah yang cukup penting mengingat jumlah penduduk Indonesia yang berada pada urutan keempat sebagai negara dengan jumlah penduduk terbesar. Studi kasus yaitu memperkirakan angka TFR dan jumlah penduduk Provinsi Jawa Barat periode 2015 - 2020 dan studi literatur mempelajari pustaka tentang teori dasar yang berkaitan dengan permasalahan pertumbuhan penduduk yang berhubungan dengan peristiwa vital yaitu fertilitas. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode tidak langsung. Berdasarkan hasil SP 2020 penduduk Jawa Barat berumur 0-4 tahun terdapat 2.004.029 orang laki-laki dan 1.910.514 orang perempuan. Dengan banyaknya kelahiran selama 5 tahun tersebut, hasil perhitungan menghasilkan perkiraan TFR penduduk Jawa Barat pada tahun periode 2015 – 2020 adalah TFR=2,12. Berdasarkan hasil proyeksi tahun 2025 penduduk 0-4 tahun terdapat 1,957,026 orang wanita dan 2,045,940 orang laki-laki dengan jumlah keseluruhan laki-laki dan perempuan adalah 4,002,966 orang. Dengan banyaknya kelahiran selama 5 tahun tersebut, hasil perhitungan menghasilkan perkiraan TFR proyeksi penduduk Jawa Barat pada tahun 2020 - 2025 adalah TFR=2,12.

Perkiraan Angka Migrasi Neto Perkelompok Umur Provinsi Jawa Barat Tahun 2020 dan 2021 Ilma Diana Rosa; Yayat Karyana
Jurnal Riset Statistika Volume 3, No. 1, Juli 2023, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v3i1.1773

Abstract. Population dynamics in an area are influenced by factors of mortality, fertility and migration. In the study of population dynamics between regions in Indonesia, the migration factor has an important position based on a spatial and temporal approach to examine the accumulation and distribution of population in an area. Population migration is an integral part of the entire development process, as well as a cause and recipient of the impact of changes in the economic and social structure of a region. The research method to be used is a literature study or case study. Case study, namely a comparison of net migration of the population of West Java Province per age group in 2020-2021 using the Population Growth Rate (LPP) of West Java Province and Indonesia's Population Growth Rate (LPP) of 2020-2021, population of West Java Province per age group in 2020- 2021 from the results of the 2020-2021 Population Census (SP) portrait, West Java Province's Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) in 2015. Literature study is studying basic theories related to migration. The Population Growth Rate (LPP) in West Java Province in 2020 is 1.11 percent per year, and the Population Growth Rate (LPP) in West Java Province in 2021 is 1.41 percent per year. the Covid-19 Virus outbreak and the Central Statistics Agency (BPS) find it difficult to retrieve this data. With a National Population Growth Rate of 1.25 percent per year, it is considered higher because of the difference in natural growth with the difference in the population's death rate and birth rate. Abstrak. Dinamika kependudukan di suatu daerah dipengaruhi oleh faktor-faktor mortalitas, fertilitas, dan migrasi. Kajian dinamika kependudukan antar wilayah di Indonesia, faktor migrasi penting kedudukannya berdasarkan pendekatan spasial dan temporal untuk mencermati akumulasi dan persebaran penduduk pada suatu wilayah. Migrasi penduduk merupakan bagian integral dari keseluruhan proses pembangunan, serta sebagai penyebab dan penerima dampak perubahan struktur ekonomi dan sosial suatu wilayah. metode penelitian yang akan digunakan adalah studi lietratur atau studi kasus. Studi kasus, yaitu perbandingan migrasi neto penduduk Provinsi Jawa Barat perkelompok umur tahun 2020-2021 menggunakan Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) Provinsi Jawa Barat dan Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) Indonesia tahun 2020-2021, penduduk Provinsi Jawa Barat per kelompok umur tahun 2020-2021 dari hasil potret Sensus Penduduk (SP) tahun 2020-2021, Age Specific Net Migration Rate (ASNMR) Provinsi Jawa Barat tahun 2015. Studi literatur yaitu mempelajari teori-teori dasar yang berkaitan dengan migrasi. Pada Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) di Provinsi Jawa Barat tahun 2020 sebesar 1,11 persen pertahun, serta pada Laju Pertumbuhan Penduduk (LPP) di Provinsi Jawa Barat tahun 2021 sebesar 1,41 persen pertahun data tersebut lebih besar dari tahun sebelumnya, dikarenakan adanya wabah Virus Covid-19 serta Badan Pusat Statistika (BPS) sulit untuk mengambil data tersebut. Dengan Laju Pertumbuhan Penduduk Nasional sebesar 1,25 persen pertahun, dianggap lebih besar karena perbedaan pertumbuhan alamiah dengan selisih penduduk angka kematian dan angka kelahiran.

Penerapan Partial Proportional Odds Model pada Kasus Usia Kawin Pertama Wanita Nadia Khuzaimah; Yayat Karyana
Jurnal Riset Statistika Volume 2, No. 2, Desember 2022, Jurnal Riset Statistika (JRS)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrs.v2i2.1219

Abstract. Ordinal logistic regression is a statistical method for analyzing response variables that have ordinal data scales and consist of three or more categories, while the predictor variables used can be categorical or quantitative data. The model commonly used in ordinal logistic regression is the Proportional Odds Model (POM). POM has strong assumptions that can lead to misinterpretation if the assumptions are violated, the general assumption of the model is known as the proportional odds assumption. So that an alternative model that needs to be considered when the assumptions are not met is the Partial Proportional Odds Model (PPOM), which is a model that weakens the proportionality assumption only for some predictor variables in the model. The purpose of this study is to apply PPOM in cases of women's first marriage age and what factors affect the age at first marriage based on the PPOM model. PPOM parameter estimation using Maximum Likelihood Estimation (MLE) method obtained results that are not close-form so that Newton-Raphson iteration is needed. Based on the test results, it is found that the predictor variables that affect the age at first marriage of women are education, place of residence and economy. Abstrak. Regresi logistik ordinal merupakan salah satu metode statistika untuk menganalisis variabel respon yang mempunyai skala data ordinal dan terdiri dari tiga kategori atau lebih, sedangkan variabel prediktor yang digunakan dapat berupa data kategori atau kuantitatif. Model yang umum digunakan dalam regresi logistik ordinal adalah Proportional Odds Model (POM). POM mempunyai asumsi kuat yang dapat menyebabkan kesalahan interpretasi jika asumsi dilanggar, asumsi umum dari model dikenal dengan asumsi proportional odds. Sehingga model alternatif yang perlu dipertimbangkan ketika asumsi tidak terpenuhi adalah Partial Proportional Odds Model (PPOM), yakni model yang melemahkan asumsi proporsionalitas hanya untuk beberapa variabel prediktor dalam model. Tujuan penelitian ini adalah mengaplikasikan PPOM pada kasus usia kawin pertama wanita dan faktor apa saja yang mempengaruhi usia kawin pertama berdasarkan model PPOM. Estimasi parameter PPOM menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation (MLE) diperoleh hasil yang not close-form sehingga diperlukan iterasi Newton-Raphson. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh bahwa variabel prediktor berpengaruh terhadap usia kawin pertama wanita adalah pendidikan, tempat tinggal dan ekonomi.

Co-Authors Abdul Kudus Aceng Komarudin Mutaqin Ageng Roro Dwi Utamy Ari Budi Utomo Dewi Rosiana Erviana Ilma Diana Rosa Inne Marliani Luthfi Muhammad Faris Supyana Mega Ayu Santika Mohammand Sobri Monika Rizki Nadia Khuzaimah Nusar Hajarisman Rusliana, Nanang Sutawanir Darwis Teti Sofia Yanti Wildan

Title Search

Found 4 Documents Search Journal : Jurnal Riset Statistika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 4 Documents
Search
Journal : Jurnal Riset Statistika