Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Kolaboratif Sains Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin
Binti Karomah
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PEMODELAN MATEMATIKA TENTANG PENYEBARAN NITROGEN DIOKSIDA (NO2) DAN PENGARUH KETINGGIAN CEROBONG ASAP TERHADAP PENYEBARAN NITROGEN DIOKSIDA (NO2) DI UDARA Binti Karomah; Lidi Wilaha
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 7, No 2 (2019): Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang
Publisher : Department Statistics, Faculty Mathematics and Natural Science, UNIMUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (764.387 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.7.2.2019.%p

Abstract

Persamaan difusi adveksi mempunyai peranan yang  sangat penting dalam bidang industri, salah satunya sering digunakan dalam menghitung konsentrasi polutan.Penelitian ini mengambil studi kasus di kawasan PT. PG. Krebet Baru II Bululawang, Kabupaten Malang. Dalam penelitian ini diselidiki pengaruh tinggi cerobong asap terhadap penyebaran NO2 di udara. Selain itu juga akan diteliti pola penyebaran NO2 di udara dengan menggunakan metode beda hingga pada persamaan difusi adveksi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah semakin tinggi cerobong asap maka konsentrasi polutan di permukaan akan semakin menurun dan terus berkurang dengan bertambahnya jarak dari sumber dan konsentrasi maksimal polutan juga semakin menurun, selain itu pendekatan metode beda hingga pada persamaan difusi adveksi dua dimensi diperoleh perubahan konsentrasi pada setiap iterasinya, dalam kondisi stabil semakin lama konsentrasi maksimal maka polutan semakin kecil dan  semakin besarkecepatan angin dan koefisien difusi yang diberikan maka polutan akan lebih cepat bergerak, berpindah dan menyebar. Kata Kunci : Metode beda  hingga, Persamaan difusi adveksi, Pola penyebaran nitrogen dioksida (NO2), Tinggi cerobong asap.
MODEL HIDDEN MARKOV UNTUK MEMPREDIKSI HARGA BERAS DAN PERPINDAHAN KONSUMEN BERAS DI PROVINSI SUMATERA BARAT Binti Karomah
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 7, No 1 (2019): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (149.895 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.7.1.2019.%p

Abstract

ABSTRAKModel hidden Markov merupakan pengembangan dari rantai Markov. Rantai Markov merupakan salah satu proses stokastik yang memiliki sifat prediktif. Sifat prediktif tersebut dapat dipahami sebagai suatu kejadian dimasa akan datang yang sangat bergantung pada perilaku masa sekarang. Parameter dari model ini adalah matriks probabilitas transisi, matriks probabilitas awal, ekspektasi, dan varians dari proses observasi. Model diterapkan untuk memprediksi harga beras Solok nonsubsidi dan memprediksi perpindahan konsumen beras Solok. Diasumsikan bahwa faktor penyebab kejadian perubahan harga beras Solok dan perpindahan konsumen beras Solok tidak diamati secara langsung dan membentuk rantai Markov. Keadaan seperti ini dapat dimodelkan dengan model hidden Markov dan algoritma Viterbi dengan mengimplementasikannya menggunakan software Delphi. Prediksi harga beras Solok menggunakan 36 data harga beras dari tahun 2016, 2017, 2018 setiap bulannya, sedangkan untuk data prediksi perpindahan konsumen beras menggunakan kuesioner dengan total 420 orang responden yang tersebar di dua kelurahan di kota Solok. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa prediksi harga beras Solok ini mendapatkan hasil yang sangat baik. Nilai MAPE yang cukup kecil yaitu 6.11% (kurang dari 20%) sehingga data prediksi yang dihasilkan mendekati data aktual atau data sebenarnya. Prediksi perpindahan konsumen beras menghasilkan barisan hidden state yang sesuai dengan alasan harga dan kualitas beras. Harga dan kualitas beras sangat mempengaruhi konsumen beras dalam menentukan pilihan beras yang akan dikonsumsi. Dengan demikian model hidden Markov dengan algoritma Viterbi dapat memprediksi dengan baik pada masalah harga dan perpindahan konsumen beras Solok.
Analisis Aproksimasi Padé dan Aplikasinya Aproksimasi Fungsi: Padé Approximation Analysis and Its Application of Function Approximation Binti Karomah
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 8 No. 1: Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/jks.v8i1.6879

Abstract

Persoalan matematika yang banyak dijumpai dalam kehidupan sehari-hari biasanya dinyatakan dalam bentuk fungsi. Fungsi-fungsi tersebut sering tidak dapat diselesaikan dengan penghitungan secara eksak (biasa) sehingga perlu dilakukan perhitungan dengan hampiran (aproksimasi) untuk mendekati nilainya. Pada umumnya, penghampiran terhadap nilai suatu fungsi terutama fungsi dalam deret pangkat tak hingga dilakukan ke dalam bentuk polinom. Namun, dalam kondisi tertentu suatu fungsi tidak dapat dihampiri dengan bentuk polinom. Dalam kondisi seperti ini, suatu fungsi dapat dihampiri ke dalam bentuk fungsi rasional menggunakan aproksimasi Padé. Adapun langkah-langkah dalam mengkonstruksi aproksimasi Padé yang sesuai dengan deret pangkat (power series) adalah sebagai berikut: (1) mendefinisikan suatu fungsi f(z) ke dalam ekspansi deret Maclaurin, (2) mengasumsikan suatu fungsi rasional R_(L,M) (z) (3) membentuk suatu sistem persamaan koefisien untuk masing-masing konstanta pada variabel Z^0,z,z^2 dan (4) menentukan koefisien-koefisien pembilang dan penyebut fungsi rasional R_(L,M) (z) dengan menyelesaikan sistem persamaan koefisien yang diperoleh.
Aplikasi Fuzzy MADM (Multi Attribute Decision Making) Metode Topsis Untuk Identifikasi Servqual Binti Karomah
Jejak digital: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Vol. 1 No. 5 (2025): SEPTEMBER
Publisher : INDO PUBLISHING

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63822/xe6rfw73

Abstract

One Fuzzy method used for decision making is fuzzy multi attribute decision making, or fuzzy MADM, which can be applied in economics, particularrybin assesing and identifying costumer satisfaction. In this study the TOPSIS method is based on the concept that the best selected alternative not only has the shortest distance from the positive ideal solution but also has the longest distance from the negative ideal solution. The positive ideal solution (A+) and the negative ideal solution (A-) can be determined based on the normalized weight rating (Yij). Based on this study, the final result show that the service quality currently provided by shopping centers is unsatisfactory.All seven criteria require improvement, including general conditions, atmosphere, price, merchandise, service, facilities and guarantees. Four criteria must be optimized atmosphere, merchandise, facilities, and guarantees.
Co-Authors Wilaha, Lidi