Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN METODA MATRIK TRANSFER UNTUK MENENTUKANENERGI PRIBADI DARI PERSAMAAN GELOMBANGSCHRODINGER POTENSIAL SUMUR SEMBARANG Salomo '; Defrianto '; Nuraina Fika Lubis
Komunikasi Fisika Indonesia Vol 13, No 13 (2016)
Publisher : Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1025.574 KB) | DOI: 10.31258/jkfi.13.13.876-882

Abstract

Telah dilakukan penelitian untuk menentukan energi pribadi persamaan Schrodinger untuk kasus potensial sumur sembarang melalui metode matriks transfer. Sebelum kode program MATLAB metode matriks transfer pada potensial sumur sembarang dibuat, dilakukan pembuatan program matriks transfer pada potensial sumur persegi. Hasil perhitungan tersebut diperoleh tiga tingkat energi pribadi yang masing-masing bernilai 0,02860 eV, 0,11282 eV dan 0,24589 eV. Program matriks transfer pada potensial ini dianggap benar jika hasil energi pribadi tidak berbeda jauh dengan hasil energi pribadi pada rumusan analitik. Pada rumusan analitik, diperoleh tiga tingkat energi pribadi yang masing-masing bernilai 0,02854 eV, 0,11185 eV dan 0,24579 eV. Perbandingan hasil energi pribadi yang diperoleh melalui kedua rumusan tersebut berbeda tipis, dimana persentase perbedaan lebih kecil dari 0,01%. Pada potensial sumur sembarang, diperoleh tiga tingkat energi pribadi yang masing-masing bernilai 0,10001 eV, 0,19001 eV dan 0,36999 eV.
Prototipe Sistem Penentuan Kualitas Telur Ayam Ras Berdasarkan Intensitas Cahaya Berbasis IoT Eko Karsono; Nuraina Fika Lubis; Decky Ari Irwanto; Gadi Akmal Bilal Wibowo
Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri Vol. 13 No. 2 (2026): Jurnal Elkolind Vol. 13, No. 2, 2026 (Juli 2026)
Publisher : Program Studi Teknik Elektronika Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/elkolind.v13i2.9877

Abstract

Dalam kasus kualitas telur ayam, deteksi manual diadopsi dengan pendekatan subjektif dan tidak konsisten. Penelitian ini merancang sebuah prototipe sistem berbasis IoT yang dapat mengklasifikasikan kualitas telur secara objektif dengan menggunakan intensitas cahaya. Perangkat yang digunakan adalah sensor BH1750 mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan LED HPL. Akurasi sensor ditingkatkan melalui berbagai metode kalibrasi dan koreksi regresi linear, mencapai akurasi rata-rata 96,05% (R²=0,9998) dibandingkan dengan standar. Untuk 60 sampel telur yang diuji, nilai R2 yang tinggi membuktikan adanya korelasi yang baik antara intensitas cahaya dan kesegaran, dengan nilai rata-rata lux terukur sebesar 16,95 untuk telur segar dibandingkan 2,2 untuk telur busuk. Batas kuantitatif dikembangkan berdasarkan statistik ini, dengan nilai di bawah 6 lux yang menandakan telur busuk. Diuji langsung berdasarkan kondisi fisik telur itu sendiri, prototipe ini mencapai akurasi klasifikasi kualitas telur sebesar 100%. Hal ini membenarkan bahwa metode yang diusulkan merupakan solusi yang siap pakai, cepat, akurat, dan tidak bias untuk penyortiran telur.