Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi eProceedings of Engineering
R. Rumani M.
Telkom University
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Implementasi Digital Rights Management pada Media-Streaming sebagai Pelindung Data Digital Surya Michrandi Nasution; R. Rumani M.; Agus Virgono
Jurnal SIFO Mikroskil Vol 17, No 1 (2016): JSM Volume 17 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Fakultas Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (731.513 KB) | DOI: 10.55601/jsm.v17i1.263

Abstract

Pembajakan pada konten digital saat ini sudah menyebabkan kerugian pada beberapa perusahaan recording company atau production house. Digital Rights Management (DRM) merupakan salah satu upaya untuk menghentikan pembajakan. DRM dapat berperan untuk memberikan pilihan untuk mengkontrol dalam penggunaan hak cipta dari sebuah konten digital. Pada system ini, DRM diintegrasikan dengan algoritma kriptografi untuk mengamankan pesan khususnya dalam pengiriman dan penerimaan data streaming. Sistem serial key dan authentication key dirancang untuk membangun system kerja DRM. Kedua kunci ini memberikan kemampuan kepada sebuah server untuk mengenali jenis client yang menggunakan fasilitas yang diberikan oleh server. Fasilitas yang diberikan kepada setiap tipe client berbeda sesuai dengan tipe client itu sendiri. Sistem DRM dapat dibentuk dengan menerapkan system yang dihasilkan dalam penelitian ini yang membutuhkan dua kunci tambahan sebagai media verifikasi client. Pemilahan jenis pengguna dan data berdasarkan kunci serial dan kunci autentikasi dapat berjalan 100% berdasarkan pengujian fungsional. Jumlah frame maksimum yang dapat diacak dalam sistem ini adalah 2070 frame. Hasil kemiripan dari hasil pengembalian data acak didapatkan dengan menyebarkan kuisioner dan mendapatkan nilai 2,59 dari skala 4 yang berarti hasil pengembalian data dapat dikatakan mirip.
Uji Performansi Algoritma Floyd-Warshall Pada Jaringan Software Defined Network (SDN) Ihsan Aris Saputra; R. Rumani M.; Sofia Naning Hertiana
Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi Vol 16, No 2 (2016)
Publisher : LIPI Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/jet.v16.52-58

Abstract

Penentuan rute pada sebuah jaringan software defined network (SDN) merupakan salah satu contoh topik yang menarik untuk diteliti. Algoritma penentuan rute terpendek pada jaringan SDN sangatlah menentukan apakah jaringan SDN yang dibangun dengan algoritma tersebut sudah optimal. Salah satu algoritma penentuan rute terpendek yaitu algoritma FloydWarshall, yang akan diuji coba dan dianalisis apakah sudah termasuk algoritma yang optimal pada jaringan SDN dengan membandingkan dengan standarisasi yang ada. Pengujian akan dilakukan dengan mengirimkan paket data, VoIP dan video dengan melihat overhead traffic dan QoS (delay dan packet loss). Algoritma Floyd-Warshall akan digunakan pada pengontrol Ryu dan menggunakan Mininet sebagai emulator jaringan dengan topologi berbasis Abiline. Hasil simulasi dan pengujian algoritma Floyd-Warshall sebagai penentuan jalur terbaik dalam jaringan SDN, mendapatkan hasil yang memenuhi standarisasi. Nilai dari QoS yang didapat untuk delay masih berada pada nilai yang menjadi standar ITU-T G.1010. Packet loss yang dihasilkan semua jenis layanan sudah memenuhi standar ITU-T G.1010 yaitu 0% hingga saat pada jaringan diberikan background traffic melebihi kapasitas link yaitu pemberian sebesar 75 Mbps. Dalam pengujian waktu konvergensi didapatkan waktu dengan rata-rata nilai 17.71446 detik. Kemudian untuk overhead traffic menunjukan bahwa perubahan overhead dipengaruhi oleh controller update dan juga flow update, dimana ketika sering terjadinya controller update dan flow update maka semakin besar juga overhead yang didapat.
Analisis Dan Implementasi Perbandingan Algoritma C4.5 Dengan Naive Bayes Untuk Prediksi Penawaran Produk Asri Khoirunnisa; Budhi Irawan; R. Rumani M.
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode telemarketing sering digunakan oleh banyak perusahaan untuk mencapai target keuntungan perusahaan karena efisien dari sisi waktu dan biaya yang dikeluarkan. Akan tetapi, pelaksanaan metode telemarketing tidaklah efektif jika tidak diimbangi dengan prediksi penjualan produk yang baik. Penelitian tugas akhir ini menerapkan metode data mining untuk membandingkan 2 metode algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Naïve Bayes dan algoritma C4.5 yang dikaji untuk mendapatkan nilai akurasi yang terbaik berdasarkan Data History Penawaran Produk periode November 2014 sebagai data latih. Kedua algoritma diterapkan dalam aplikasi berbasis desktop yang dibangun dengan bahasa pemrograman Java. Hasil pengujian pada aplikasi perbandingan algoritma menunjukkan nilai akurasi rata-rata dari algoritma Naïve Bayes adalah 57% dan algoritma C4.5 adalah 47.7% yang berarti bahwa algoritma Naïve Bayes adalah algoritma terbaik untuk diterapkan dalam sistem prediksi penawaran produk Kredit Tanpa Agunan. Kata Kunci: Data Mining, Naïve Bayes, C4.5, prediksi penawaran produk.
Analisis Dan Implementasi Perbandingan Algoritma Knn (k-nearest Neighbor) Dengan Svm (support Vector Machine) Untuk Prediksi Penawaran Produk Rizki Djuwi Probo; Budhi Irawan; R. Rumani M.
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di dalam perusahaan salah satu hal yang paling penting adalah produk mereka laku dengan keuntungan yang sebesar-besarnya. Salah satu contoh cara memasarkannya yaitu dengan teknik Telemarketing. Telemarketing digunakan oleh perusahaan karena efisien dari sisi waktu yang digunakan dan uang yang dikeluarkan lebih kecil dibandingkan berjualan secara langsung. Akan tetapi menjadi sia-sia bila perusahaan tidak dapat memprediksi penjualan produknya. Saat ini, history jumlah penawaran produk telemarketing yang dimiliki sudah banyak, sulit jika menggunakan teknik konvensional dalam menghitung dan melakukan prediksi penawaran produk. Dalam penelitian ini, untuk mengatasi masalah tersebut maka diuji menggunakan 2 buah metode algoritma yaitu Algoritma KNN (K-Nearest Neighbors) dan SVM (Support Vector Machine). Dari kedua buah metode tersebut akan dikaji metode mana yang paling akurat digunakan untuk memprediksi penawaran produk sehingga mengoptimalkan penjualnya. Dengan adanya prediksi penawaran produk tersebut diharapkan dapat mempermudah dan menambah nilai dalam melakukan optimasi pada bagian telemarketing untuk mendukung strategi penjualan berdasarkan data yang dihasilkan dari proses yang ada. Hasil penelitian ini memudahkan bagian telemarketing dalam melaksanakan tugasnya. Nilai akurasi yang didapat dari aplikasi ini membantu memprediksi nasabah yang akan menggunakan produk banknya. Dari pengujian yang dilakukan dalam studi kasus ini, algoritma SVM lebih unggul dibandingkan dengan algoritma KNN. Nilai akurasi algoritma SVM pada 266 data sebesar 69,55%, sedangkan nilai akurasi KNN sebesar 49,62%. Kata kunci: Data Mining, KNN, SVM
Perancangan Sistem Monitoring Pada Sdn (software Defined Network) Berbasis Web Dengan Menggunakan Protokol Rest Depa Panjie Purnama; R. Rumani M.; Sofia Naning Hertiana
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Software Defined Network (SDN) merupakan suatu paradigma yang merubah cara mengatur, mengontrol dan merancang jaringan. SDN membuat suatu jaringan dapat diprogram sesuai dengan kebutuhan yang ada. Salah satu protokol yang mendukung SDN yaitu OpenFlow. Pada OpenFlow ini, antara perangkat kontrol (control plane) dan perangkat penyalur paket data (data plane) dipisahkan. Perangkat kontrol tersebut dipusatkan pada sebuah controller. SDN masih dalam tahap pengembangan para peneliti sehingga masih terdapat beberapa fitur yang dibutuhkan kedepannya. Salah satu fitur yang menjadi kebutuhan dari SDN ini adalah monitoring. Monitoring bertujuan untuk memantau keadaan jaringan yang sudah mengimplementasikan SDN. Pada tugas akhir ini, penulis memberikan solusi atas permasalahan yang ada yaitu dengan membangun suatu aplikasi monitoring pada SDN berbasis web. Berdasarkan hasil dari pengujian alpha, aplikasi monitoring ini dapat berjalan dengan baik dan benar memonitoring jaringan sesuai yang diinginkan. Untuk pengujian beta, didapatkan skor rating sebesar 4.01 dengan range skor antara 1-5. Pada pengujian response time, waktu rata-rata yang dibutuhkan untuk menampilkan data yang diminta yaitu selama 0,0123 detik untuk pengujian jumlah switch yang berbeda-beda dan 0,0134 detik untuk pengujian pada jumlah link yang berbeda-beda. Kata kunci: SDN, monitoring, controller Ryu
Co-Authors Asri Khoirunnisa Budhi Irawan Depa Panjie Purnama Ihsan Aris Saputra Rizki Djuwi Probo Sofia Naning Hertiana Surya Michrandi Nasution