Garuda - Garba Rujukan Digital

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN KARYAWAN BERDASARKAN TEST DOMINANT-INFLUENCE-STEADY-COMPLIANCE (DISC) MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Irma Setiawati; Gunawan Abdillah; Asep Id Hadiana
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (449.897 KB)

Sebuah organisasi tidak akan bisa berjalan baik tanpa adanya sumber daya manusia yang mendukung dan kompeten dibidangnya. Sebuah perusahaan memerlukan sumber daya manusia yaitu karyawan yang kompeten dan sesuai dibidangnya. Kesesuaian karyawan pada suatu bidang, bagian ataupun jabatannya akan menghasilkan kinerja karyawan yang baik, sehingga menjadi keuntungan yang besar bagi perusahaan. Tes Dominant-Influence-Steady-Compliance (DISC) merupakan salah satu alat tes psikologi yang dijadikan alat oleh beberapa perusahaan untuk mengetahui tingkat kepribadian karyawannya. Tes ini berguna agar perusahaan mengetahui kepribadian karyawannya dari aspek current style, pressure style dan self style sehingga tes ini dapat membantu proses penempatan karyawan sesuai dengan kepribadiaannya. Hal ini dapat dibuatkan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak perusahaan untuk melakukan proses penempatan karyawan. Metode yang digunakan adalah profile matching, dengan menggunakan kriteria-kriteria dari aspek tes DISC yaitu current style, pressure style, self style, juga aspek lainnya seperti pendidikan, keterampilan komputer dll. Penelitian ini membangun sebuah sistem pendukung keputusan penempatan karyawan berdasarkan tes DISC yang dimana hasil dari tes DISC ini dijadikan sebagai kriteria pendukung yang dihitung menggunakan metode Profile Matching dan menghasilkan perangkingan. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi karyawan yang dapat menempati suatu jabatan sesuai dengan kepribadiannya dengan keakurasian data yang di uji sebesar 85,8%. Kata kunci: DISC, karyawan, sistem pendukung keputusan, profile matching

REKOMENDASI PENANGANAN ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS PADA SEKOLAH LUAR BIASA NEGERI CITEUREUP MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING DAN NEAREST NEIGHBORS Fitri Pauziah Padilah; Gunawan Abdillah; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.59 KB)

Anak berkebutuhan khusus merupakan anak yang secara signifikan mengalami kelainan (fisik, mental-intelektual, sosial dan emosional). Salah satu lembaga atau pendidikan yang menampung anak berkebutuhan khusus dengan berbagai karakteristik khusus yaitu Sekolah luar biasa negeri citeureup cimahi. Kondisi kemunculan karakteristik dan gejala pada anak berkebutuhan khusus perlu perhatian yang lebih dari tim asesmen saat menentukan diagnosis dan rekomendasi penanganan. namun karena Kombinasi dari irisan gejala yang bervariasi menyebabkan peluang terjadinya kesalahan penanganan dan berakibat pada resiko kesalahan penanganan pada anak tersebut. maka perlu memperhatikan kasus-kasus serupa yang pernah ada. Penelaahan kasus yang mirip akan memberikan gambaran kemungkinan diagnosis anak serta rekomendasi penanganannya. Salah. Penelitian ini membangun sebuah sistem rekomendasi penanganan anak berkebutuhan khususyang memiliki 14 atribut seperti usia, aktivitas self help,motorik halus, motorik kasar dan lainnya. salah satu metode yang bekerja dengan cara serupa yaitu Case-Based Reasoning (CBR) melalui 4 tahapan yaitu retrieve yang dihitung dengan menggunakan algoritma Nearest Neighbors kemudian dilanjut dengan tahapan reuse, revise dan retainserta menghasilkan keluaran berupa kelompok belajar, pelatihan dan saran. hasil keakuratan sistem yang diperoleh pada pengujian data latih penelitian ini yaitu sebesar 100%. Kata kunci: : Anak berkebutuhan khusus, Case Base Reasoning, Nearest Neighbors, rekomendasi penanganan

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNIT DONOR DARAH PADA PALANG MERAH INDONESIA KOTA BANDUNG Syechru Denny Irja Gotama; Gunawan Abdillah; Asep Id Hadiana
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (293.567 KB)

Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Bandung merupakan instansi yang bergerak dalam bidang sosial kemanusiaan. Palang Merah Indonesia (PMI) Kota Bandung mempunyai data informasi donor darah dan permintaan darah yang sangat besar oleh karena itu Palang Merah Indonesia (PMI) mengalami masalah dalam menganalisa laporan kegiatan, masalah dalam perencanaan strategis dalam periode tertentu dan maupun masalah dalam memperkirakan hasil donor darah untuk periode tertentu. Dengan adanya masalah tersebut maka penelitian ini dilakukan untuk merancang sebuah sistem data warehouse yang merancang seluruh data yang beroientasi objek, terintegrasi, memiliki dimensi waktu, serta merupakan koleksi tetap (non-volatile) yang digunakan dalam mendukung proses peningkatan jumlah persediaan darah dengan menggunakan metode kimball. Hasil dari perancangan yang dibuat adalah sebuah sistem yang dapat merancang data warehouse yang terintegrasi dengan bidang lainnya untuk memberikan informasi mengenai jumlah pendonor darah dan permintaan darah dengan metode Kimball dalam perancangan database. Pada penelitian ini proses perancangan data warehouse menghasilkan 75% presentase dalam memberikan informasi donor darah dan permintaan darah dengan informasi yang dibutuhkan PMI (Palang Merah Indonesia) Kota Bandung. Kata kunci: Data Warehouse, Donor, Permintaan Darah, PMI, Rencana Strategis

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN ELECTRE Muhammad Irfan Nashrullah; Gunawan Abdillah; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.456 KB)

Promosi jabatan adalah perpindahan suatu jabatan ke jabatan lain yang memiliki wewenang dan tanggung jawab yang lebih besar. Promosi jabatan merupakan hal yang penting karena hal tersebut merupakan peremajaan setiap posisi jabatan agar diduduki oleh karyawan yang memiliki kriteria penilaian yang cocok untuk menduduki jabatan tersebut. Dengan adanya promosi, akan menjaga kestabilan manajemen pada perusahaan . Dalam pelaksanaannya, promosi jabatan seringkali mengalami kendala, salah satunya ialah karena kriteria penilaian yang berbeda-beda pada setiap jabatan serta banyaknya jumlah karyawan, menyebabkan kegiatan promosi jabatan memakan waktu yang cukup lama dalam pelaksanaannya. Sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi promosi jabatan memiliki 4 aspek penilaian kriteria diantaranya aspek perilaku personal, aspek pengetahuan dasar, aspek keterampilan dasar, dan aspek pencapaian kinerja. Metode Profile Matching digunakan untuk menghitung nilai subkriteria dari setiap aspek yang terdiri dari 4 tahapan diantaranya perhitungan nilai GAP, perhitungan nilai core dan secondary factor, dan perhitungan nilai total.Serta penggunaan metode Electre untuk melakukan perankingan. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi karyawan dengan nilai tertinggi dari hasil perhitungan metode yang digunakan. Kata kunci: :Electre, Profile Matching, Promosi Jabatan, Sistem Pendukung Keputusan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN KELAYAKAN PROGRAM ADIWIYATA PADA SEKOLAH TINGKAT SMP DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Asep Yulyandi; Gunawan Abdillah; Dian Nursantika
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (342.55 KB)

Maraknya isu tentang pemanasan global, menjadi banyak orang di seluruh lapisan dunia bergerak untuk mencegah agar hal tersebut tidak terjadi. Menipisnya lapisan ozon disebabkan banyaknya rumah-rumah yang menggunakan kaca serta tumbuh-tumbuhan yang semakin hari, keberadaannya semakin habis. Oleh karenanya banyak orang berusaha untuk menjaga kelestarian hidup. Tak banyak dari mereka mendapat penghargaan Adiwiyata. Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Cimaung merupakan sekolah yang sudah melakukan program Adiwiyata., program Adiwiyata ini ditanggapi oleh tiap Sekolah Menengah Pertama di Kabupaten Bandung. Badan Pelestarian Lingkungan Hidup(BPLH) masih bingung dalam menentukan sekolah tingkat SMP yang cocok melakukan program Adiwiyata, sangatlah penting untuk Badan Pelestarian Lingkungan Hidup (BPLH) agar kedepannya dalam melakukan pembinaan program Adiwiyata yang sudah ditentukan terbaik dalam melakukan program Adiwiyata, hal ini dapat menjalin sekolah tingkat SMP yang berbudaya lingkungan dan peduli lingkungan. Sistem pendukung keputusan menentukan kelayakan program Adiwiyata pada tingkat Sekolah Menengah Pertama dengan metode SAW (Simple Additive Weighting) Kata kunci: Adiwiyata, Simple Additive Weighting, Sistem Pendukung Keputusan

PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN POTENSI KEBERHASILAN BAKAL CALON LEGISLATIF DI DAERAH PEMILIHAN JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Alfin Dhuhawan Bagja; Gunawan Abdillah; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (231.145 KB)

Pemilihan umum adalah salah satu cara dalam sistem demokrasi untuk memilih wakil rakyat yang akan duduk di lembaga perwakilan rakyat. Popularitas bukanlah faktor utama yang dapat menjamin kesuksesan calon legislatif untuk lolos pada pemilihan umum. Dibandingkan dengan mengandalkan popularitas, menentukan strategi adalah hal yang tepat untuk dilakukan saat pemilihan umum. Salah satu strategi tersebut adalah dengan menentukan daerah pemilihan. Permasalahan yang terjadi dalam menentukan daerah pemilihan adalah terjadinya ketidaksinambungan wilayah antara calon legislatif dengan daerah pemilihannya. Maka perlu memperhatikan data latar belakang anggota legislatif sebelumnya yang telah berhasil di daerah pemilihannya. Data Mining didefinisikan sebagai proses penemuan pola dalam data, algoritma K-Nearest Neighbosr adalah salah satu algoritma data mining yang melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Penlitian ini membangun sebuah sistem yang dapat menentukan daerah pemilihan yang berpotensi berhasil untuk bakal calon legislative di Jawa Barat. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat menghasilkan rekomendasi daerah pemilihan yang berpotensi berhasil untuk bakal calon legislatif dengan tingkat akurasi data uji sebesar 85,62%. Kata kunci: pemilihan umum, calon legislatif, daerah pemilihan, data mining, k-nearest neighbors

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search