Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
Faiza Renaldi
Jurusan Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Jenderal Achmad Yani
Computer Science & IT Engineering

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN IDENTITAS UNTUK REKOMENDASI PERHITUNGAN PAJAK PROGRESIF PADA KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) Noor Syam Azwar; Wina Witanti; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.731 KB)

Abstract

Ketersediaan data dan informasi yang lengkap, benar dan tepat sudah menjadi kebutuhan pokok bagi SAMSAT dalam menentukan nilai pajak bagi setiap wajib pajak, Perbandingan kemiripan untuk menguji beberapa dokumen yang diambil untuk mengetahui seberapa persis dari dokumen tersebut mirip ataukah tidak dengan algoritma yang efektif dan efisiensi. Sistem yang dibuat dan dirancang untuk melakukan pengujian kedua dokumen baik dokumen satu (latih) dengan dokumen dua (target) dalam bentuk penyimpana databases yang telah terindeks, dengan prediksi apabila ada kemiripan dari teks satu dan teks dua maka mendekati sama atau tidak sama, secara garis besar sistem terdiri dari tiga proses yaitu proses awal (praprocessing with index), proses pencarian (searching) dan proses perhitungan presisi dengan penandaan dan exact match. Fungsi similarity merupakan proses penandaan yang dilakukan untuk mengecek kata apabila ketemu sama persis maka bernilai 1 (true) dan tidak bernilai 0 (false). Analisis yang dilakukan semakin mendekati angka 1 maka dokumen target dinyatakan semakin mirip tetapi jika mendekati angka 0 maka semakin tidak mirip. Jika di tengah-tengah 0,5 setengah mirip setengah tidak.. Kata kunci: dokumen, indeks, similarity, sumber, teks
REKOMENDASI PENANGANAN ANAK BERKEBUTUHAN KHUSUS PADA SEKOLAH LUAR BIASA NEGERI CITEUREUP MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING DAN NEAREST NEIGHBORS Fitri Pauziah Padilah; Gunawan Abdillah; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.59 KB)

Abstract

Anak berkebutuhan khusus merupakan anak yang secara signifikan mengalami kelainan (fisik, mental-intelektual, sosial dan emosional). Salah satu lembaga atau pendidikan yang menampung anak berkebutuhan khusus dengan berbagai karakteristik khusus yaitu Sekolah luar biasa negeri citeureup cimahi. Kondisi kemunculan karakteristik dan gejala pada anak berkebutuhan khusus perlu perhatian yang lebih dari tim asesmen saat menentukan diagnosis dan rekomendasi penanganan. namun karena Kombinasi dari irisan gejala yang bervariasi  menyebabkan peluang terjadinya kesalahan penanganan dan berakibat pada resiko kesalahan penanganan pada anak tersebut. maka perlu memperhatikan kasus-kasus serupa yang pernah ada. Penelaahan kasus yang mirip akan memberikan gambaran kemungkinan diagnosis anak serta rekomendasi penanganannya. Salah. Penelitian ini membangun sebuah sistem rekomendasi penanganan anak berkebutuhan khususyang memiliki 14 atribut seperti usia, aktivitas self help,motorik halus, motorik kasar dan lainnya. salah satu metode yang bekerja dengan cara serupa yaitu Case-Based Reasoning (CBR) melalui 4 tahapan yaitu retrieve yang dihitung dengan menggunakan algoritma Nearest Neighbors kemudian dilanjut dengan tahapan reuse, revise dan retainserta menghasilkan keluaran berupa kelompok belajar, pelatihan dan saran. hasil keakuratan sistem yang diperoleh pada pengujian data latih penelitian ini yaitu sebesar 100%. Kata kunci: : Anak berkebutuhan khusus, Case Base Reasoning, Nearest Neighbors, rekomendasi penanganan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK REKOMENDASI PROMOSI JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DAN ELECTRE Muhammad Irfan Nashrullah; Gunawan Abdillah; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.456 KB)

Abstract

Promosi jabatan adalah perpindahan suatu jabatan ke jabatan lain yang memiliki wewenang dan tanggung jawab yang lebih besar. Promosi jabatan merupakan hal yang penting karena hal tersebut merupakan peremajaan setiap posisi jabatan agar diduduki oleh karyawan yang memiliki kriteria penilaian yang cocok untuk menduduki jabatan tersebut. Dengan adanya promosi, akan menjaga kestabilan manajemen pada perusahaan . Dalam pelaksanaannya, promosi jabatan seringkali mengalami kendala, salah satunya ialah karena kriteria penilaian yang berbeda-beda pada setiap jabatan serta banyaknya jumlah karyawan, menyebabkan kegiatan promosi jabatan memakan waktu yang cukup lama dalam pelaksanaannya. Sistem pendukung keputusan untuk rekomendasi promosi jabatan memiliki 4 aspek penilaian kriteria diantaranya aspek perilaku personal, aspek pengetahuan dasar, aspek keterampilan dasar, dan aspek pencapaian kinerja. Metode Profile Matching digunakan untuk menghitung nilai subkriteria dari setiap aspek yang terdiri dari 4 tahapan diantaranya perhitungan nilai GAP, perhitungan nilai core dan secondary factor, dan perhitungan nilai total.Serta penggunaan metode Electre untuk melakukan perankingan. Hasil dari penelitian ini berupa rekomendasi karyawan dengan nilai tertinggi dari hasil perhitungan metode yang digunakan. Kata kunci: :Electre, Profile Matching, Promosi Jabatan, Sistem Pendukung Keputusan
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENENTUKAN POTENSI KEBERHASILAN BAKAL CALON LEGISLATIF DI DAERAH PEMILIHAN JAWA BARAT MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Alfin Dhuhawan Bagja; Gunawan Abdillah; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (231.145 KB)

Abstract

Pemilihan umum adalah salah satu cara dalam sistem demokrasi untuk memilih wakil rakyat yang akan duduk di lembaga perwakilan rakyat. Popularitas bukanlah faktor utama yang dapat menjamin kesuksesan calon legislatif untuk lolos pada pemilihan umum. Dibandingkan dengan mengandalkan popularitas, menentukan strategi adalah hal yang tepat untuk dilakukan saat pemilihan umum. Salah satu strategi tersebut adalah dengan menentukan daerah pemilihan. Permasalahan yang terjadi dalam menentukan daerah pemilihan adalah terjadinya ketidaksinambungan wilayah antara calon legislatif dengan daerah pemilihannya. Maka perlu memperhatikan data latar belakang anggota legislatif sebelumnya yang telah berhasil di daerah pemilihannya. Data Mining didefinisikan sebagai proses penemuan pola dalam data, algoritma K-Nearest Neighbosr adalah salah satu algoritma data mining yang melakukan klasifikasi terhadap objek berdasarkan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Penlitian ini membangun sebuah sistem yang dapat menentukan daerah pemilihan yang berpotensi berhasil untuk bakal calon legislative di Jawa Barat. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang dapat menghasilkan rekomendasi daerah pemilihan yang berpotensi berhasil untuk bakal calon legislatif dengan tingkat akurasi data uji sebesar 85,62%. Kata kunci: pemilihan umum, calon legislatif, daerah pemilihan, data mining, k-nearest neighbors
SISTEM PENENTUAN KOMPOSISI NUTRISI PAKAN SAPI DENGAN BACKWARD CHAINING Yuke Eka Cantika; Wina Witanti; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.832 KB)

Abstract

Nutrisi pakan sapi merupakan kebutuhan yang sangat penting untuk kualitas usaha ternak sapi, pemahaman para peternak sapi akan komposisi nutrisi pakan masih rendah. Banyak peternak serta koperasi sapi masih mengandalkan pengetahuan seorang pakar untuk mengetahui kebutuhan yang baik bagi ternak sapi, sehingga membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Sistem pakar ini dapat dijadikan informasi dan pedoman untuk penentuan komposisi nutrisi pada pakan sapi dengan menggunakan Backward Chaining. Metode ini menggunakan suatu rantai yang dilintasi dari suatu hipotesa kembali ke fakta yang mendukung hipotesa. Penggunaan sistem ini dapat memberikan informasi yang akurat dan acuan bagi pengguna berupa penentuan komposisi nutrisi pada pakan sapi. Sistem ini dapat memberikan bantuan berupa layanan bagi para peternak dan koperasi sapi di wilayah Cisarua Bandung khususnya, dan seluruh peternak di Indonesia umumnya dalam menentukan komposisi pakan sesuai kategori sapi. Kata kunci: backward chaining, pakan sapi, sistem pakar
Co-Authors Alfin Dhuhawan Bagja Fitri Pauziah Padilah Gunawan Abdillah Muhammad Irfan Nashrullah Noor Syam Azwar Wina Witanti Yuke Eka Cantika