Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik
Wina Witanti
Jurusan Informatika, Fakultas MIPA, Universitas Jenderal Achmad Yani
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM DETEKSI KEMIRIPAN IDENTITAS UNTUK REKOMENDASI PERHITUNGAN PAJAK PROGRESIF PADA KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) Noor Syam Azwar; Wina Witanti; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.731 KB)

Abstract

Ketersediaan data dan informasi yang lengkap, benar dan tepat sudah menjadi kebutuhan pokok bagi SAMSAT dalam menentukan nilai pajak bagi setiap wajib pajak, Perbandingan kemiripan untuk menguji beberapa dokumen yang diambil untuk mengetahui seberapa persis dari dokumen tersebut mirip ataukah tidak dengan algoritma yang efektif dan efisiensi. Sistem yang dibuat dan dirancang untuk melakukan pengujian kedua dokumen baik dokumen satu (latih) dengan dokumen dua (target) dalam bentuk penyimpana databases yang telah terindeks, dengan prediksi apabila ada kemiripan dari teks satu dan teks dua maka mendekati sama atau tidak sama, secara garis besar sistem terdiri dari tiga proses yaitu proses awal (praprocessing with index), proses pencarian (searching) dan proses perhitungan presisi dengan penandaan dan exact match. Fungsi similarity merupakan proses penandaan yang dilakukan untuk mengecek kata apabila ketemu sama persis maka bernilai 1 (true) dan tidak bernilai 0 (false). Analisis yang dilakukan semakin mendekati angka 1 maka dokumen target dinyatakan semakin mirip tetapi jika mendekati angka 0 maka semakin tidak mirip. Jika di tengah-tengah 0,5 setengah mirip setengah tidak.. Kata kunci: dokumen, indeks, similarity, sumber, teks
SISTEM PENENTUAN KOMPOSISI NUTRISI PAKAN SAPI DENGAN BACKWARD CHAINING Yuke Eka Cantika; Wina Witanti; Faiza Renaldi
Prosiding SNST Fakultas Teknik Vol 1, No 1 (2016): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI 7 2016
Publisher : Prosiding SNST Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (380.832 KB)

Abstract

Nutrisi pakan sapi merupakan kebutuhan yang sangat penting untuk kualitas usaha ternak sapi, pemahaman para peternak sapi akan komposisi nutrisi pakan masih rendah. Banyak peternak serta koperasi sapi masih mengandalkan pengetahuan seorang pakar untuk mengetahui kebutuhan yang baik bagi ternak sapi, sehingga membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang mahal. Sistem pakar ini dapat dijadikan informasi dan pedoman untuk penentuan komposisi nutrisi pada pakan sapi dengan menggunakan Backward Chaining. Metode ini menggunakan suatu rantai yang dilintasi dari suatu hipotesa kembali ke fakta yang mendukung hipotesa. Penggunaan sistem ini dapat memberikan informasi yang akurat dan acuan bagi pengguna berupa penentuan komposisi nutrisi pada pakan sapi. Sistem ini dapat memberikan bantuan berupa layanan bagi para peternak dan koperasi sapi di wilayah Cisarua Bandung khususnya, dan seluruh peternak di Indonesia umumnya dalam menentukan komposisi pakan sesuai kategori sapi. Kata kunci: backward chaining, pakan sapi, sistem pakar
Co-Authors Faiza Renaldi Noor Syam Azwar Yuke Eka Cantika