Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENINGKATAN KUALITAS GURU MELALUI PELATIHAN PENGEMBANGAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS DARING PADA MGMP MATEMATIKA KABUPATEN BOGOR Tri Murdiyanto Murdiyanto; Makmuri; mulyono
Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 (2021): PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - SNPPM2021
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.154 KB)

Abstract

Abstract This Community Service (P2M) activity aims to improve the learning quality of junior high school mathematics teachers in Bogor district in carrying out online learning. The collaboration partner in this service activity is Mathematics MGMP in Bogor district. During the COVID-19 pandemic, learning in schools is carried out online where the ability of teachers to design, manage, and evaluate learning outcomes is required. The learning plan at each meeting is arranged in a pattern that includes web meetings/video conferences, discussion forums, website links and learning video links, as well as learning evaluations. Activities carried out: renting hosting for 3 years and installing Moodle LMS which is used as a place to design lessons, technical explanations related to learning designs that must be made in the LMS, participants are guided to practice making lesson plans, formed 6 groups for workshops to complete junior high school mathematics learning designs that covering 6 semesters, monitoring is carried out directly from the resulting LMS and guidance is carried out through the whatsapp group. The result of community service is that teachers are able to make learning designs using learning technology, especially the Learning Management System (LMS). The product from this training / workshop can be used by teachers during online learning. and even in normal learning, this product can still be used as blended learning. The conclusion of the results of community service is that junior high school mathematics teachers are able to use the Learning Management System (LMS) in designing and managing learning, and also in evaluating learning outcomes. Abstrak Kegiatan Pengabdian Kepada Masyakat (P2M) ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran guru matematika SMP di kabupaten Bogor dalam melaksanakan pembelajaran secara daring. Mitra kerjasama pada kegiatan pengabdian ini adalah MGMP Matematika kabupaten Bogor. Pada masa pandemi covid-19 pembelajaran di sekolah dilakukan secara daring dimana diperlukan kemampuan guru untuk merancang, mengelola, dan mengevaluasi hasil pembelajaran. Rancangan pembelajaran pada setiap pertemuan disusun dengan pola yang memuat web meeting/video converence, forum diskusi, link website dan link video pembelajaran, serta evaluasi pembelajaran. Kegiatan yang dilaksanakan: menyewa hosting selama 3 tahun dan instalasi LMS moodle yang digunakan sebagai tempat merancang pembelajaran, penjelasan teknis berkaitan dengan rancangan pembelajaran yang harus dibuat dalam LMS, peserta dipandu mempraktekkan pembuatan rancangan pembelajaran, dibentuk 6 kelompok untuk workshop menyelesaikan rancangan pembelajaran matematika SMP yang meliputi 6 semester, monitoring dilaksanakan langsung dari LMS yang dihasilkan dan dilakukan bimbingan melalui whatsapp group. Hasil pengabdian kepada masyarakat yaitu guru-guru mampu membuat rancangan pembelajaran dengan menggunakan teknologi pembelajaran, khususnya Learning Management System (LMS). Produk hasil pelatihan/workshop ini dapat digunakan guru selama pembelajaran daring. dan pada pembelajaran normal pun produk ini tetap dapat digunakan menjadi pembelajaran blended learning. Kesimpulan hasil pengabdian kepada masyarakat yaitu bahwa guru-guru matematika SMP mampu menggunakan Learning Management System (LMS) dalam merancang dan mengelola pembelajaran, dan juga di dalam mengevaluasi hasil pembelajaran.
Evaluasi Metode Kuadratur Gauss, Suatu Metode untuk Menghitung Integral Tertentu Secara Numerik Mulyono - Mulyono
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7057

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa metode Kuadratur Gauss, yaitu metode untuk menghitung integral-integral tertentu secara numerik, khususnya untuk fungsi-fungsi yang rumit, diantaranya adalah metode Kuadratur Gauss dengan : 2 titik, 3 titik, 4 titik, 5 titik dan 6 titik. Faktor utama yang paling penting untuk dipertimbangkan dalam membandingkan metode-metode tersebut adalah akurasi penyelesaian numerik. Dalam penelitian ini digunakan software Microsoft Excel sebagai alat untuk membantu penghitungannya. Hasil dari penelitian ini adalah bahwa hasil integral numerik yang dihitung dengan metode Kuadratur Gauss dengan 6 titik adalah yang paling baik
Peramalan Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) dengan Metode Extreme Learning Machine (ELM) Afifah Arifianty; Mulyono Mulyono; Med Irzal
JMT : Jurnal Matematika dan Terapan Vol 1 No 1 (2017): JMT (Jurnal Matematika dan Terapan)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jmt.1.1.4

Abstract

Abstrak Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) merupakan suatu nilai untuk mengukur kinerja seluruh saham. IHSG mencerminkan perkembangan pasar secara keseluruhan. Jika IHSG mengalami kenaikan dari hari kemarin maka dapat disimpulkan beberapa saham yang berada pada bursa efek mengalami kenaikan. Oleh karena itu, peramalan harga akan sangat bermanfaat untuk para investor, sehingga mereka dapat mengetahui prospek investasi saham di masa datang. Ada banyak metode untuk peramalan. Tetapi, metode-metode yang telah ada sebelumnya membutuhkan waktu komputasi yang relatif lebih lama. Metode Jaringan Syaraf Tiruan(JST) dikhawatirkan akan semakin ditinggalkan karena diperlukan waktu yang lama dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi masalah, Huang (2004) menemukan sebuah metode pembelajaran dalam JST bernama Extreme Learning Machine (ELM). ELM merupakan jaringan syaraf tiruan feedforward dengan satu hidden layer atau lebih dikenal dengan istilah Single hidden Layer Feedforward neural Networks(SLFNs) (Sun et al, 2008). Pada metode ini, faktor yang digunakan dalam peramalan hanya faktor data masa lalu, bukan disebabkan faktor lain seperti politik, ekonomi dan lain-lain. Kata kunci: Indeks Harga Saham Gabungan, Peramalan, Jaringan Syaraf Tiruan, Extreme Learning Machine.