Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Fergyanto E Gunawan
Bina Nusantara University
Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemodelan Dinamika Sistem untuk Sistem Produksi dan Inventori dalam Remanufakturing Proses Studi Kasus: Perusahaan Kimia di Indonesia Rr Afrida Noor; Jayson Jayson; Ady Akbar; Fergyanto E Gunawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (557.101 KB) | DOI: 10.51211/isbi.v6i2.1890

Abstract

Pengendalian stok barang retur dengan proses manufaktur ulang (remanufacturing) merupakan hal penting bagi banyak perusahaan. Seringkali, kompleksitas proses remanufaktur seperti dalam industri kimia, membuat stok produk retur meningkat dalam inventori. Penelitian ini mengkaji sejumlah strategi pengendalian stok retur menggunakan kerangka closed loop supply-chain remanufacturing dan simulasi sistem dinamik. Pertama-tama, peneliti membuat sebuah model sistem dinamik untuk sistem closed loop supply-chain remanufacturing dengan durasi analisis 60 minggu dan satuan waktu minggu. Model ini divalidasi dengan membandingkan Stock Recoverable Inventory hasil simulasi dengan data yang dikumpulkan dari sebuah perusahaan manufaktur cat. Setelah diperoleh kesesuaian yang baik, model digunakan untuk mengkaji empat skenario pengendalian stok barang retur. Skenario 1 mengkaji proses remanufaktur di mana barang retur yang diterima dari konsumen perlu melalui proses inspeksi. Skenario 2 mengkaji proses remanufaktur dengan peningkatan kapasitas remanufaktur. Skenario 3 mengkaji diterapkannya kebijakan jumlah maksimum dari stok remanufaktur. Skenario 4 mengkaji keadaan di mana kapasitas remanufaktur ditingkatkan dan remanufacturing dan menurunkan lead time remanufacturing. Dari simulasi ke-empat skenario tersebut, dengan meningkatkan kapasitas remanufacturing dan menurunkan lead time remanufacturing selain pengendalian stok remanufacturing yang membaik, total cost dapat dikurangi.
Pemodelan Dinamika Sistem untuk Sistem Produksi dan Inventori dalam Remanufakturing Proses Studi Kasus: Perusahaan Kimia di Indonesia Rr Afrida Noor; Jayson Jayson; Ady Akbar; Fergyanto E Gunawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v6i2.1890

Abstract

Pengendalian stok barang retur dengan proses manufaktur ulang (remanufacturing) merupakan hal penting bagi banyak perusahaan. Seringkali, kompleksitas proses remanufaktur seperti dalam industri kimia, membuat stok produk retur meningkat dalam inventori. Penelitian ini mengkaji sejumlah strategi pengendalian stok retur menggunakan kerangka closed loop supply-chain remanufacturing dan simulasi sistem dinamik. Pertama-tama, peneliti membuat sebuah model sistem dinamik untuk sistem closed loop supply-chain remanufacturing dengan durasi analisis 60 minggu dan satuan waktu minggu. Model ini divalidasi dengan membandingkan Stock Recoverable Inventory hasil simulasi dengan data yang dikumpulkan dari sebuah perusahaan manufaktur cat. Setelah diperoleh kesesuaian yang baik, model digunakan untuk mengkaji empat skenario pengendalian stok barang retur. Skenario 1 mengkaji proses remanufaktur di mana barang retur yang diterima dari konsumen perlu melalui proses inspeksi. Skenario 2 mengkaji proses remanufaktur dengan peningkatan kapasitas remanufaktur. Skenario 3 mengkaji diterapkannya kebijakan jumlah maksimum dari stok remanufaktur. Skenario 4 mengkaji keadaan di mana kapasitas remanufaktur ditingkatkan dan remanufacturing dan menurunkan lead time remanufacturing. Dari simulasi ke-empat skenario tersebut, dengan meningkatkan kapasitas remanufacturing dan menurunkan lead time remanufacturing selain pengendalian stok remanufacturing yang membaik, total cost dapat dikurangi.
System Dynamics-Based Industrial Modeling of Aluminium Processing in Indonesia Rafli Al Hadi; Fergyanto E Gunawan
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 8 No. 2 (2026): February-April
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v8i2.2196

Abstract

The Indonesian aluminum industry has great potential due to its abundant bauxite reserves, but downstream development to increase added value is still limited. This study uses a dynamic system model to simulate the development of Indonesia's aluminum industry, taking into account variables such as bauxite reserves, production capacity, demand, energy costs, raw material prices, and downstream development barriers. A scenario-based simulation method is applied to evaluate the impact of various policies, including import substitution, increased production capacity, and the use of coal-fired electricity in aluminum smelting plants. The simulation results show that the optimal scenario produces total emissions of 158,276 tons of CO₂eq, total profits of USD 48,321.60 million, and energy consumption of 22,075,800 MWh, which is more efficient than other scenarios. The contribution of this research lies in providing a technical framework for dynamic system modeling to support more measurable and sustainable downstream aluminum industry strategy planning. 
Co-Authors Ady Akbar Jayson Jayson Rafli Al Hadi Rr Afrida Noor