Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings of KNASTIK Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN)
Erick Kurniawan
Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Duta Wacana Yogyakarta
Computer Science & IT Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI SERVLET FILTERING UNTUK AUDITING DAN AUTENTIKASI PADA MANAJEMEN WEBSITE Kurniawan, Erick
Proceedings of KNASTIK 2009
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet saat ini sudah sangat maju ini dapat dilihat dengan bertambahnya kompleksitasdari situs web. Pengunjung situs juga semakin banyak dan beragam oleh sebab itu dibutuhkan fasilitas Auditing danAutentikasi untuk mengetahui pengguna yang mengakses situs dan pembatasan hak akses pada halaman-halaman tertentu.Dalam penelitian ini akan digunakan teknik Servlet Filtering untuk proses Auditing dan Autentikasi dengan tujuan dapatmeningkatkan pelayanan dan keamanan dalam pengelolaan websites.
Analisis Cluster Terhadap Karakteristik Mahasiswa Jalur Prestasi FTI UKDW Santosa, Raden Gunawan; Chrismanto, Antonius Rachmat; Kurniawan, Erick
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.37216

Abstract

Analisis Clustering merupakan analisis yang sangat bermanfaat untuk proses deskripsi dan eksplorasi sekumpulan data.  Dengan tidak tahunya informasi terhadap karakteristik data mahasiswa jalur prestasi Universitas Kristen Duta Wacana (UKDW), maka akan sangat merugikan dalam pengambilan keputusan. Tujuan dari penelitian ini melihat karakteristik cluster masing-masing angkatan dari angkatan 2008 sampai dengan 2018. Dengan menggunakan analisis cluster, juga ingin diketahui kemiripan 10 angkatan mahasiswa jalur prestasi di FTI UKDW.  Untuk melihat cluster tiap angkatan mahasiswa FTI UKDW digunakan metode K-Means Clustering. Sedangkan untuk menemukan kemiripan dari 10 angkatan mahasiswa FTI UKDW digunakan Hierarchial Clustering. Dari hasil penelitian didapat fakta bahwa sebagai berikut: dengan menggunakan K-Means Clustering untuk pengelompokkan menjadi dua cluster, maka diperoleh bahwa cluster yang mempunyai kecenderungan IP Semester 1 (IPS1) tinggi mempunyai karakteristik: status SMA swasta, lokasi SMA di Jawa, kategori SMA umum, level bahasa Inggris level 3,  sedangkan cluster yang mempunyai kecenderungan IPS1 rendah mempunyai karakteristik: status SMA swasta, lokasi SMA luar Jawa, kategori SMA  umum,  level bahasa Inggris level 2. Apabila dilihat hasil pengelompokan tiap angkatan berdasarkan cluster yang terbentuk pada Dendrogram Hierarchical Clustering, maka Angkatan 2015 mempunyai kemiripan cluster yang paling berbeda dibandingkan dengan angkatan yang lainnya.
Co-Authors Antonius Rachmat Chrismanto Halim Budi Santoso Raden Gunawan Santosa