Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.829
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUPITER (Jurnal Pendidikan Teknik Elektro) Jurnal Teknik Otomotif Kajian Keilmuan dan Pengajaran JOURNAL OF SCIENCE AND APPLIED ENGINEERING Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi JADI (Jurnal Teknik Industri)
Wachid Yahya
Politeknik Indonusa Surakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Optimasi Desain Mesin Pencacah dan Pengaduk Sampah Menggunakan Safety Factor Analysis Yudhistira Ardy Nugraha; Wachid Yahya; Sudiro
JADI (Jurnal Teknik Industri) Vol. 2 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : CV. Indie Press Edutaste

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66865/pj95jv04

Abstract

Sampah merupakan masalah yang signifikan dan salah satu alasan kerusakan lingkungan. Dampak negatifnya termasuk memburuknya sanitasi dan kualitas lingkungan. Jenis sampah dibedakan menjadi sampah organik dan sampah anorganik. Sampah organik berasal dari makhluk hidup seperti manusia, hewan, dan tumbuhan. Contohnya sampah organik kering seperti kertas, kayu, dan dedaunan kering. Tujuan proyek ini adalah membuat mesin pencacah yang disetai dengan pengaduk, sehingga alat ini memiliki kegunaan yang lebih banyak dibanding mesin pencacah pada umumnya serta dilakukan pengujuan kekuatan kerangka. Metode yang digunakan meliputi mencari referensi, survei, pengumpulan data, penentuan produk, desain produk, pengumpulan komponen, perancangan produk, dan pengujian. Pengumpulan data melibatkan observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Komponen yang digunakan dalam mesin pencacah sampah terdiri dari mesin las listrik, gerinda, alat ukur, magnet siku las, kacamata las, mata gerinda, elektroda, dan bahan seperti besi holo, mata pisau pencacah, mesin penggerak GX200 Asahi Moto AMX 200, plat besi, dynamo listrik, besi siku, pulley penggerak, van belt, dan pillow blok bearing. Proses perakitan meliputi pemotongan dan pengelasan besi untuk rangka, pemasangan pisau pencacah, serta penggabungan komponen lain seperti pulley dan dynamo listrik. Hasil uji coba menunjukkan kerangka mesin cukup kuat untuk menahan beban 2019,71 kg dengan safety factor 0,70 poin.
RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI DINI KERUSAKAN MESIN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ANALISIS DATA SENSOR BERBASIS MIKROKONTROLER Canggih Ajika Pamungkas; Wachid Yahya
Jurnal Informa : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 10 No. 2 (2024): Desember
Publisher : Politeknik Indonusa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46808/informa.v10i2.293

Abstract

Kerusakan mesin kendaraan yang tidak terdeteksi sejak dini dapat menyebabkan penurunan performa, peningkatan biaya perawatan, serta risiko keselamatan pengguna kendaraan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu melakukan deteksi dini terhadap potensi kerusakan mesin secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi dini kerusakan mesin kendaraan menggunakan algoritma analisis data sensor berbasis mikrokontroler sebagai solusi pemantauan kondisi mesin secara konseptual. Metode penelitian yang digunakan adalah rancang bangun dengan pendekatan perancangan sistem dan simulasi. Sistem dirancang dengan mengintegrasikan sensor suhu dan sensor getaran sebagai parameter utama, mikrokontroler sebagai pusat pengolahan data, serta algoritma analisis data berbasis aturan (rule-based) untuk mengklasifikasikan kondisi mesin. Tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan sistem, perancangan arsitektur sistem, perancangan algoritma analisis data sensor, serta simulasi dan pengujian fungsional menggunakan skenario kondisi mesin. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan kondisi mesin ke dalam kategori normal dan terindikasi kerusakan berdasarkan kombinasi kondisi sensor suhu dan getaran. Sistem memberikan peringatan dini ketika salah satu atau kedua parameter sensor berada pada kondisi tidak normal. Temuan ini menunjukkan bahwa rancangan sistem yang diusulkan memiliki potensi untuk dikembangkan sebagai sistem deteksi dini kerusakan mesin kendaraan berbasis mikrokontroler.
Co-Authors Adnan Nur Avif Anditha Sari Anwar Nurharyanto Arif Surono Canggih Ajika Pamungkas Dimas Dwi Kurniawan Riksi Irnawan Saputra, Onery Andy Sudiro Sudiro Sudiro Sunaryo Wahyu Tri Hastiningsih Yudhistira Ardy Nugraha