Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Technologia: Jurnal Ilmiah
Mokhamad Ramdhani Raharjo
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Computer Science & IT

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENERAPAN PROMETHEE II PADA PEMILIHAN PRODUK CONDITIONER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MINAT BELI KONSUMEN Dinda Nabila Batubara; Agus Perdana Windarto; Mokhamad Ramdhani Raharjo
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 4, No 2 (2019): JULI 2019
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.301 KB) | DOI: 10.24114/cess.v4i2.13497

Abstract

Conditioner merupakan salah satu produk perawatan rambut yang digunakan setelah keramas. Conditioner digunakan untuk mengatasi berbagai jenis kerusakan rambut seperi rambut rontok, kering, kasar, sulit diatur dan lainnya. Banyaknya merk dan varian dari Conditioner yang beredar dipasaran yang mengakibatkan sulitnya konsumen memilih produk conditioner yang tepat. Sumber data penelitian dilakukan dengan wawancara dan memberikan angket secara random pada 250 responden di pematangsiantar. Berdasarkan hasil wawancara dan penyebaran angket diperoleh  5 kriteria penilaian pada pemilihan produk conditioner, yaitu Harga (C1), Kemasan (C2), Komposisi (C3), Dampak kegunaan (C4), Ketersediaan barang (C5) dan 4 alternatif yang digunakan, adalah Pantene (A1), Sunslik (A2), Tresemme (A3), Dove (A4). Pada penelitian ini menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) II. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa A3=Tresemme (Netflow=0.55) menjadi alternatif yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Diharapkan hasil penelitian dapat memberikan informasi dan membantu konsumen dalam menentukan produk conditioner yang tepat.
PENERAPAN ALGORITMA DATAMINING K-MEDOIDS TERHADAP PERSEBARAN ALUMNI BERBASIS WEB GIS Fathur Rahman; Mokhamad Ramdhani Raharjo; Ihda Innar Ridho
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 13, No 4 (2022): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v13i4.8050

Abstract

 Persebaran alumni pada perguruan tinggi disetiap tahunnya akan semakin banyak, karena bedasarkan hasil kelulusan Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin merupakan penyelenggara pendidikan tinggi swasta di Kalimantan Selatan dengan jumlah mahasiswa cukup besar, khususnya Fakultas Teknologi Informasi  dengan jumlah mahasiswa yang banyak.Bisa dipastikan persebaran alumni diberbagai daerah wilayah Kalimantan Selatan juga cukup banyak juga. Pada dasarnya penerapan aplikasi pendataan persebaran data alumni tingkat universitas sudah dilaksanakan, akan tetapi didalam implementasi aplikasi tersebut tidak terdapat fitur klasteriasi alumni berdasarkan keterkaitan hubungan antara bidang pekerjaan dengan pendidikan yang pernah ditempuh serta belum terdapatnya fitur persebaran berbasis web gis, berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan pengembangan sistem lebih baik lagi dengan fitur yang cukup lengkap untuk mengatasi permasalahan tersebut. Karena dengan adanya klasterisasiada alumni secara otomatis bisa dijadikan sebagai acuan kegiatan pemasaran dan promosi program studi berdasarkan data klasterisasi. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan bahasa PHP dan MySQL sebagai media penyimpanan serta penerapan konsep datamining dengan menggunakan metode K-Medoids dalam hal klasterisasi data alumni mahsiswa khususnya mahasiswa alumni fakultas teknologi informasi. Bedasarkan hasil penelitian menyimpulkan bahwa pengembangan sistem dengan penambahan fitur web gis serta klaster data alumni dapat diterapkan dengan baik serta hasil klaster dengan menggunakan K-Medoids dan percobaan beberapa jumlah klaster menunjukan bawah jumlah klaster 5 (K5) menghasilkan nilai Measure Sum of Square paling kecil, yait.u 0.250.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN BERBASIS GOOGLE MAPS UNTUK MONITORING DAN EVALUASI TITIK SAMPAH LIAR BERDASARKAN LAPORAN MASYARAKAT Mokhamad Ramdhani Raharjo; Fathur Rahman
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 17 No 1 (2026): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v17i1.21317

Abstract

Permasalahan sampah liar di wilayah perkotaan masih menjadi tantangan serius dalam menjaga kebersihan dan estetika lingkungan. Kurangnya sistem yang terintegrasi antara masyarakat dan pemerintah menyebabkan keterlambatan dalam proses penanganan laporan sampah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) berbasis Google Maps untuk mendukung kegiatan monitoring dan evaluasi titik sampah liar secara real-time berdasarkan laporan masyarakat. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data lokasi melalui pelaporan digital masyarakat, pemrosesan data spasial dengan integrasi Application Programming Interface (API) Google Maps, serta penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan tingkat prioritas penanganan setiap titik sampah. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan web-based application dengan antarmuka interaktif yang menampilkan peta lokasi, status laporan, dan hasil evaluasi prioritas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan sebaran titik sampah liar secara akurat dengan tingkat kesesuaian lokasi mencapai lebih dari 90%. Selain itu, penerapan metode SAW membantu pengambil keputusan dalam menentukan prioritas penanganan berdasarkan kriteria volume sampah, kedekatan dengan pemukiman, dan frekuensi laporan. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi alat bantu efektif bagi dinas lingkungan hidup dalam mempercepat respons terhadap laporan masyarakat serta meningkatkan efisiensi monitoring kebersihan lingkungan perkotaan.
Co-Authors Agus Perdana Windarto Aulia Rizky Muhammad Hendrik Noor Asegaff Dinda Nabila Batubara Fathur Rahman Fathur Rahman Rahman Ihda Innar Ridho Mirza Yogy Kurniawan Muhammad Edya Rosadi Muhammad Iqbal Firdaus Muhammad Rais Wathani Nadiya Hijriana