Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SMARTek Foristek CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Informatika Global ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Applied Engineering and Technology
Amriana Amriana
Universitas Tadulako
Aerospace Engineering Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
PEMBUATAN APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN Amriana, Amriana
SMARTek Vol 8, No 4 (2010)
Publisher : SMARTek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (111.121 KB)

Abstract

Jaringan saraf tiruan bisa dibayangkan seperti otak buatan. Otak buatan ini dapat berpikir seperti manusia, dan juga sepandai manusia dalam menyimpulkan sesuatu dari potongan-potongan informasi yang diterima. Komputer diusahakan agar bisa berpikir sama seperti cara berpikir manusia dengan melakukan peniruan terhadap aktivitas-aktivitas yang terjadi di dalam sebuah jaringan saraf biologis
PROYEKSI JANGKA PANJANG PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) DI KABUPATEN PARIGI MOUTONG MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY Allo, Yerry; Ana, Amriana
FORISTEK : Forum Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2016)
Publisher : FORISTEK : Forum Teknik Elektro dan Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

One major factor to support rural development is the availability of electrical energy. Given the geographical condition of Indonesia which consists of the islands are small and many are isolated, an estimated 6,200 villages would not be possible or very difficult in electric stream by way of the expansion of the grid. Therefore we need a technology solution that can exploit or overcome the limitations of the energy sources. One of the alternatives that can be done is the utilization of solar energy using solar cell or photovoltaic sensors in the form of solar panels. Based on population growth, and the current economic growth, the Government seeks to procure solar power plants each year to facilitate villages that have not received a solar power plant. It is necessary for forecasting solar power plant needs long-term so that the procurement of solar power plants will be optimized. The forecasting is done by projecting using fuzzy logic. From the analysis of the estimated total demand for solar power in the district of Parigi Moutong using fuzzy logic can be seen as follows; needs of solar power plants by 2016 is 1090 units, the need for solar power plants in 2017 is 1220 units, the need for solar power plants in 2018 is 1350 units, the need for solar power plants in 2019 is 1470 and the need for solar power plants in 2020 is 1580 units. Keyword: Projections, Forecasting, Solar power plant, Fuzzy Logic method.
Penerapan Data Mining Untuk Pengelompokan Hasil Diagnosa Penyakit Pasien Pengguna BPJS Kesehatan (Studi Kasus Pada Rsud Undata Palu) Amriana, Amriana; Joefrie, Yuri Yudhaswana; Meidji, Farah Nabila
ScientiCO : Computer Science and Informatics Journal Vol 1, No 1 (2018): Scientico : April
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was conducted to process medical record data in RSUD Undata of central Sulawesi province, for some BPJS Kesehatan insurance member. Medical record contain information about identity and medical history by patient  in Hospital or community health center (Puskesmas). Medical records have disease information by patients encoded according to WHO standart. The code is called ICD (International Classification of Disease) and this research use C4.5 Algorithm as Classification method to process patient medical record which then uses address attributes, gender, age and disease diagnosis (ICD-10). Of the five attributes are groupings then processed into group of age, regional and icd. The result of this studi can find patterns of disease tendency that most suffered by people in a region.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Lambung Menggunakan Metode Case Based Reasoning Berbasis Web Amriana Amriana; Deny Wiria Nugraha; Rahma Tanti
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 5, No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1275.779 KB) | DOI: 10.24114/cess.v5i1.13596

Abstract

ABSTRAKPenyakit lambung merupakan penyakit yang tidak bisa dianggap remeh, karena jika dibiarkan terus menerus dapat mengakibatkan penyakit yang lain muncul dan bisa juga menyebabkan kematian jika tidak segera ditangani. Penyakit lambung dapat disebabkan oleh pola makan yang tidak sesuai, beban pikiran dan juga infeksi yang disebabkan oleh bakteri. Dengan adanya permasalahan tersebut maka penelitian ini hanya dapat memberikan diagnosis penyakit lambung yaitu Gastritis, Dispepsia, dan Gerd. Gejala yang diberikan ke dalam sistem berdasarkan gejala dari dokter umum.Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR), dimana dapat membantu para penderita lambung dalam mendiagnosa penyakit yang menyerang lambung, dengan menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR). CBR dikembangkan dari sistem pembelajaran berbasis kesamaan (similarity) dan dengan perhitungan Certainty Factor.Berdasarkan pengujian dan analisis sistem pakar diagnosa penyakit lambung menggunakan metode Case Based Reasoning (CBR) berbasis Web, mampu mendiagnosis 3 penyakit lambung (Gastritis, Dispepsia, dan GERD) dengan perhitungan nilai kepastian menggunakan metode certainty factor dan perhitungan kemiripan dengan metode Case Based Reasoning (CBR). Kata Kunci : Sistem Pakar, Diagnosa penyakit lambung, Metode Case Based Reasoning, Similarity, Certainty Factor.
Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization (ACO) Pada Pencarian Jalur Terpendek Automatic Teller Machine (ATM) Di Kota Palu Deny Wiria Nugraha; Amriana Amriana; Rieska Setiawaty
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 2 (2020): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i2.1437

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memberikan informasi lokasi ATM di Kota Palu, dan sekaligus memberikan petunjuk jalur terpendek dengan menggunakan algoritma Ant Colony Optimization (ACO) system (ACS), yang merupakan variasi algoritma Ant Colony Optimization (ACO), dalam mencari makanan setiap setiap semut akan berusaha mencari jalur terpendek dari sarang ke tempat makanan. Kemudian semut tersebut akan meninggalkan pheromone di jalur yang dilaluinya .Pada proses awal algoritma ini adalah menginisialisasi penggunaan parameter yang tepat sesuai kasus yang akan diselesaikan .Pada proses ini semut akan memilihmelakukan eksploitasi atau eksplorasi rute yang akan di kunjungi. Eksploitasi berarti semut hanya akan mengunjungi ruas-ruas simpul yang memiliki pheromone yang tinggi dengan bobot jarak yang kecil sedangkan eksporasi berarti semut bias saja mengunjungi ruas ruas simpul yang memiliki pheromone yang rendah dengan bobot jarak besar. Proses perhitungan ACO di implementasikan ke dalam sistem yangtelah di buat menggunakan aplikasi Android studio versi 3.3 dengan memanfaatkan prosedur algoritma ACO, penelitian ini menggunakan data sebanyak 60 lokasi ATM dikota Palu
Pendeteksian Kerusakan Printer menggunakan Metode Forward Chaining Amriana Amriana; Albrecht Yordanus Erwin Dodu; Pebri Ramadhan Mas
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i1.523.47-57

Abstract

As technology advances, almost everyone has a printer in their home as a printing aid. but not a few printers that have small or big problems. with this technological advancement, almost all people have personal smarthpones. This research aims to build a moble based system where users can solve printer problems by using applications on their smartphones based on knowledge obtained from experts created by the Forward Chaining method. This expert system can detect nine different types of printers owned by Canon manufacturers with total of 26 Problem and 38 symptomps and has an 80 % of accuracy.
Penentuan Harga Tandan Buah Segar (TBS) Kelapa Sawit Menggunakan Metode Fuzzy Logic Amriana Amriana; Anita Ahmad Kasim; Maghfirat Maghfirat
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 12, No 3 (2020)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v12i3.619.236-244

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem penentuan harga Tandan Buah Segar kelapa sawit menggunakan metode Fuzzy Logic. Perkebunan kelapa sawit adalah perkebunan yang memiliki sumber daya alam yang dapat menghasilkan keuntungan besar, karena digunakan sebagai minyak goreng dan masih banyak lagi. TBS kelapa sawit terdiri dari Crude Palm Oil (CPO) yaitu minyak daging buah dan Palm Kernel (PK) yaitu inti biji sawit. Penelitian ini membuat sistem menggunakan 5 variabel input yaitu harga CPO, harga IKS, Indeks K, Rendemen CPO dan Rendemen IKS, serta satu variabel output yaitu harga TBS kelapa sawit. Sistem ini menggunakan metode Fuzzy Logic karena dalam penelitian ini terdapat suatu fuzzy yang dapat ditentukan, yaitu harga TBS kelapas sawit. Sistem ini menggunakan 100 data untuk diuji menggunakan MAPE sehingga didapatkan  nilai persentase sebesar 85.75%. Sedangkan nilai rata-rata dari selisih antara data aktual dengan data hasil fuzzy mamdani adalah sebesar 17852 dengan rata-rata persentase kesalahan dari fuzzy mamdani adalah sebesar 14.25%. Hasil dari sistem ini adalah variabel output harga TBS kelapa sawit berdasarkan 5 variabel input. Metode Fuzzy Logic Mamdani menentukan hasil dari nilai yang tidak pasti. Proses fuzzy logic dimulai dari pembentukan himpunan fuzzy, kemudian aplikasi fungsi implikasi, lalu tahap komposisi aturan, setelah itu tahap deffuzifikasi.
PENGENALAN KARAKTER ALFANUMERIK MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGARATION Amriana Amriana
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 7 No. 2 (2010)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2010.v7.i2.136

Abstract

Jaringan saraf tiruan untuk aplikasi pengenalan karakter alfanumerik terdiri dari 3 lapisan yaitu lapisan input, sebuah lapisan tersembunyi dan sebuah lapisan output. Jaringan propagasi balik akan menerima input  biner  sehingga  data  harus  diatur  sebagai  sekumpulan  angka  (vektor).  Karakter  alfanumerik diterjemahkan kedalam bentuk matriks ukuran 5 x 7 yang melambangkan pixel-pixel. Data dimasukkan dalam bentuk biner, angka 1 menunjukkan pixel berisi citra, angka 0 menunjukkan kosong. Pengujian jaringan  dilakukan  dengan  menggunakan  program  aplikasi  MATLAB  yang  akan  mengenali  karakter alfanumerik.
Perancangan Robot Pemadam Api Wall Follower Beroda dengan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus : Simulasi Kebakaran pada Komplek Perumahan Citraland Kota Palu) Albrecht Yordanus Erwin Dodu; Amriana Amriana; Firmansyah Firmansyah
Jurnal Informatika Global Vol 10, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.84 KB) | DOI: 10.36982/jiig.v10i2.852

Abstract

ABSTRACTOne of the problems that robots can do in helping humans is putting out fires. This job requires a fast reaction, because fire can be avoided if the fire has not spread. Fire problems can be reduced if the source of the fire can be found first and extinguished in a short time. This research aims to design a prototype of a wheeled fire extinguisher robot by designing electronic components, mechanical parts and motion actuators on the robot and applying Sugeno fuzzy logic as the basis for the control system algorithm where the process starts from fuzzification, rule inference then defuzzification, and using the Wall Follower method as a method for navigation, because to support the optimum performance of the robot, a navigation system and a reliable design are needed. This robot uses the Arduino mega2560 as a microcontroller board, the ultrasonic sensor HC-SR04 as a distance gauge, the fire sensor as a hotspot detector and the line sensor as a differentiator between home and target zone, while the software used in the robot programming is Arduino IDE. Robot testing is made using the blackbox method and aims whether the robot can extinguish the fire or not. The achievements of the results of this study are, implementing the fuzzy logic and wall follower method on fire-fighting robots so that the robot can search on arenas, extinguish fires on candles, stop and maintain an autonomous distance from walls.  Keywords : Robot, arduino,  fire extinguisher, Sugeno fuzzy logic, wall followerABSTRAKSalah satu masalah yang dapat dikerjakan robot dalam membantu manusia adalah memadamkan api. Pekerjaan ini membutuhkan reaksi yang cepat, karena kebakaran dapat dihindari apabila api belum menyebar. Masalah kebakaran dapat dikurangi apabila sumber api dapat ditemukan terlebih dahulu dan dipadamkan dalam waktu yang singkat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah prototype robot pemadam api beroda mulai dengan merancang komponen – komponen elektronika, bagian mekanik serta aktuator gerak pada robot dan merapkan metode fuzzy logic Sugeno sebagai basis algoritma sistem kontrolnya yang dimana prosesnya dimulai dari fuzzifikasi, rule inferensi kemudian defuzzifikasi, serta menggunakan metode Wall Follower sebagai metode untuk navigasinya, dikarenakan untuk menunjang kinerja optimum robot dibutuhkan sistem navigasi serta rancangan yang handal. Robot ini menggunakan Arduino mega2560 sebagai board mikrokontroller, sensor ultrasonik HC-SR04 sebagai pengukur jarak, sensor api sebagai pendeteksi titik api dan sensor garis sebagai pembeda antara home dan target zone, sedangkan software yang digunakan dalam memogram robot adalah Arduino IDE. Pengujian robot yang dibuat dilakukan dengan menggunakan metode blackbox dan bertujuan apakah robot dapat memadamkan api atau tidak. Capaian dari hasil penelitian ini adalah, mengimplementasikan metode fuzzy logic dan wall follower pada robot pemadam api sehingga robot dapat melakukan penelusuran pada arena, memadamkan titik api pada lilin, berhenti dan menjaga jarak dari dinding secara autonomous.Kata kunci : Robot, arduino, pemadam api, fuzzy logic Sugeno, wall follower
Implementasi Algoritma Floyd Warshall Pada Pada Pencarian Lokasi Agen Bus, Tour And Travel, Dan Rental Mobil Di Kota Palu Berbasis Android Deny Wiria Nugraha; Amriana Amriana; Asri Arif
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v2i2.2400

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memberikan informasi lokasi agen bus, tour and travel, dan rental mobil yang ada di Kota Palu, dan sekaligus memberikan petunjuk jalur terpendek dengan menggunakan Algoritma Floyd warshall berbasis Android. Algoritma Floyd warshall adalah salah satu varian dari pemrograman dinamis, yaitu suatu metode yang melakukan pemecahan masalah dengan memandang solusi  yang akan diperoleh sebagai suatu keputusan yang saling terkait, algoritma ini menghitung bobot terkecil dari semua jalur yang menghubungkan sebuah pasangan titik, dan melakukannya sekaligus untuk semua pasangan titik. Perhitungan pencarian jalur terpendek menggunakan algoritma Floyd Warshall langkah pertama menentukan jalur yang akan dilalui dan nilai bobotnya dibuat ke dalam tabel atau matriks, lakukan perhitungan periterasi sampai dengan iterasi terakhir, lakukan berulang sebanyak vertexnya, dan menentukan jalur terpendek berlaku dari hasil iterasi terakhir. Proses perhitungan algoritma Floyd Warshall di implementasikan ke dalam sistem yang telah dibuat menggunakan aplikasi Delphi 10.3 CE dengan memanfaatkan prosedur algoritma Floyd Warshall, Penelitian ini menggunakan data sebanyak 120 lokasi agen bus, tour and travel dan rental mobil di kota Palu berbasis dengan mengimplementasikan algoritma Floyd Warshall untuk mencari jalur terpendek yang diterapkan pada Delphi 10.3 CE. Pada Delphi 10.3 CE peneliti merasakan kemudahan dan lebih ringan dalam pengerjaan  algoritma Floyd Warshall untuk pencarian jalur terpendek.
Co-Authors Albrecht Yordanus Erwin Dodu Allo, Yerry Anita Ahmad Kasim Ardiansyah, R Asri Arif Chairunnisa Ar. Lamasitudju Deny Wiria Nugraha Firmansyah Firmansyah Maghfirat Maghfirat Masykur, M Meidji, Farah Nabila Nouval Trezandy Lapatta Pebri Ramadhan Mas Rahma Tanti Rieska Setiawaty Rinianty, Rinianty Rizky, Moh Taufiq Setiawan, Dita Widayanti Wirdayanti Yuri Yudhaswana Joefrie