Garuda - Garba Rujukan Digital

Sistem Informasi Pendataan Aset Jemaat GMIM Getsemani Lansot Menggunakan CakePHP Revaldo Sepang; Rizal Sengkey; Oktavian A. Lantang
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2016): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jtek.v5i1.11578

Abstract-, Currently, the church is one of the organization with the most comprehensive data, whether it concerns the members or everything else. One of these is inventory system. The amount of data often becomes a challenge in and of itself. The Evangelical Church of Getsemani Lansot requires data to support their organizational performance. But problems often arise in which the data is inconsistent which affects the church. What I intend to do is to build an application that can handle the inventory data. The development of this application uses the waterfall method. This method approaches the development systematically from assessing requirements to design, coding, and testing. Data is gathered both directly from its source and from related news and scientific articles. Based on test results the data gathering of the church, the application has been designed to the requirements and is already being used regularly. Keywords: Asset Assessment, CakePHP, church, information system. Abstrak-. Untuk sekarang ini gereja merupakan salah satu bentuk organisasi atau lembaga yang memiliki data begitu komplit, Baik berkaitan dengan jemaat maupun potensi yang lainya. Salah satunya adalah data invetaris mulai dari yang bergerak maupun tak bergerak. Banyaknya data yang ada dalam gereja terkadang menjadi kendala tersendiri untuk gereja tersebut. Gereja GMIM Getsemani Lansot sarongsong tentunya memerlukan data untuk melengkapi data dari setiap asetÂ untuk di jadikan arsip di gereja guna untuk membantu tingkat kinerja dari gereja, namun masalah yang sering terjadi dalam hal ini salah satunya adalah pendataan aset gereja yang seringkali bermasalah di karenakan data aset tersebut seringkali hilang, tercecer, ataupun rusak. Hal itu memberi dampak buruk dalam instasi gereja. Tujuan saya membuat suatu aplikasi untuk pengisian data aset jemaat ini dapat sangat membantu buat kinerja instansi gereja tersebut, dalam hal ini aset gereja yang di maksud adalah alat-alat atau barang-barang yang digunakan di gereja seperti kursi, meja, mimbar ataupun perlengkapan yang berada di pastori atau pun kantor gereja. Pembuatan aplikasi ini menggunakan metode waterfall Model ini melakukan pendekatan secara sistematis dan urut mulai dari level kebutuhan sistem lalu menuju ke tahap analisis, desain, coding, testing / verification. Teknik penumpulan data menggunakan data primer yaitu Data yang diperoleh langsung dari sumbernya, dan Data sekunder ini dicari diluar dari perusahaan/lembaga / instansi, berupa materi-materi tentang IT, artikel-artikel, data dari jemaat dan sebagainya yang dapat menunjang perlengkapan dari penelitian. Dari hasil pengujian sistem informasi pendataan aset jemaat GMIM Getsemani lansot yang telah di rancang sudah sesuai dengan kebutuhan fungsional dan tujuan penelitan. Hasil yang menampilakn informasiÂ data aset sudah bisa dilihat dan digunakan sesuai dengan kebutuhan dari gereja sesuai dengan kebutuhannya.Dengan terpenuhinya semua kebutuhan fungsional sistem, maka tujuan dari penelitian telah terpenuhi yaitu membuat Sistem Informasi pendataan aset jemaat GMIM Getsemani lansot. Â Kata Kunci : CakePHP, GMIM Getsemani, Pendataan aset, Sistem Informasi.

Perancangan Website Gedung Olah Raga Futzal Studi Kasus My Futzal Megamas Manado Indra Tampemawa; Virginia Tulenan; Oktavian A. Lantang
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Vol. 5 No. 2 (2016): Jurnal Teknik Elektro dan Komputer
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jtek.v5i2.11615

Abstract - Having a website for an organization is beneficial, no exception sports hall which provides futsal fields where this will assist Â the promotion and also helps futsal booking process itself. In this study, the authors create a website for My Futzal Manado using Web Engineering software development. The first step is to make the planning and data collection by interview, second is drafting the UML models to be encoded in construction phase, and in the end will do the testing that could determine the outcome or feedback for further processing. The research itself lead to the conclusion that the first web application can improve the speed and efficiency of the booking process on the futsal court sports hall My Futzal Manado compared to the old process is still manual. Web applications simplify the deliver of information to customers or potential users with the dissemination of information by the availability of news features and agenda. And the last, the use of Web Engineering in website development is easy and efficient that can be seen from the short duration My Futzal website development that has been built. Keywords : Booking, Futsal, Web, Web Engineering Abstrak - Memiliki website bagi suatu organisasi merupakan hal yang menguntungkan, tidak terkecuali gedung olah raga yang menyediakan lapangan futsal yang mana hal ini akan membantu proses promosi dan juga membantu proses pemesanan lapangan futsal itu sendiri. Pada penelitian ini penulis membuat satu website untuk My Futzal Manado dengan menggunakan metode pengembangan software Web Engineering. Langkah pertamanya membuat perencanaan dan pengambilan data dengan cara wawancara, kedua membuat rancangan berupa model-model UML yang akan dikodekanÂ pada langkah konstruksi, dan pada akhirnya akan dilakukan pengujian yang bisa menentukan hasil akhir atau umpan balik untuk proses selanjutnya. Penelitian ini sendiri menghasilkan kesimpulan yang pertama Aplikasi web dapat meningkatkan kecepatan dan efisiensi dari proses booking lapangan futsal pada gedung olahraga my futzal Manado dibandingkan dengan proses lama yang masih manual. Kedua Aplikasi web Mempermudah penyampaian informasi kepada pelanggan atau calon pengguna dengan penyebaran informasi dengan disediakannya fitur berita dan agenda. Terakhir Penggunaan Web Engineering dalam pengembangan website sangat efisien dan mudah dapat dilihat dari singkatnya masa pengembangan website My Futzal yang telah dibangun. Kata kunci : Booking, Futsal, Web, Web Engineering

Pemodelan Basis Pengetahuan Layanan Informasi Universitas dengan Pendekatan Ontologi: Knowledge Base Modeling of University Information Services with Ontology Approach Ruindungan, Dirko G. S.; Jacobus, Agustinus; Sengkey, Rizal; Lantang, Oktavian
Jurnal Teknik Informatika Vol. 19 No. 04 (2024): Jurnal Teknik Informatika
Publisher : Universitas Sam Ratulangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35793/jti.v19i04.59018

Pendekatan ontologi digunakan untuk membangun representasi formal dari domain pengetahuan layanan universitas dalam konteks pengembangan sistem layanan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model ontologi sebagai basis pengetahuan untuk pengembangan sistem layanan informasi universitas. Pengembangan ontologi, secara umum, terdiri dari proses-proses utama seperti penentuan domain pengetahuan, konseptualisasi domain pengetahuan dan transformasi model konseptual dari ontologi kedalam model formal. Dalam penelitian ini, pembangunan model konseptual menggunakan kerangka kerja METHONTOLOGY sebagai acuan dalam pengembangan ontologi. Beberapa tahapan pengembangan diantaranya adalah pendefinisian glossary of term, taksonomi konsep, relasi dan atribut. Ontologi dievaluasi menggunakan metode OntoQA, yang terdiri atas pengukuran Relationship Richness (RR), Inheritance Richness (IR) dan Attribut Richness (AR). Penelitian ini menghasilkan model formal ontologi University Service sebagai basis pengetahuan untuk mendukung pengembangan sistem layanan informasi lingkungan universitas. Pengembangan Ontologi University Service menghasilkan 62 kelas, 19 relasi dan 18 atribut. Konsep-konsep utama dari ontologi yang telah dikembangkan terdiri atas Document, Organization, Person, Position, Procedure dan Service. Berdasarkan pengukuran yang dilakukan, karakteristik ontologi yang telah dikembangkan dikategorikan sebagai ontologi yang kaya informasi dan karakteristik pengetahuan dari ontologi masuk dalam tingkatan ontologi yang cukup umum.

Implementation of Bidirectional Long Short-Term Memory and Convolutional Neural Network in Detecting Hoax Content on Social Media Lantang, Oktavian A.; Sendow, Raphael Edber Christopher; Kambey, Feisy Diane
Applied Information System and Management (AISM) Vol 8, No 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v8i1.45222

The advancement of internet technology has facilitated the spread of information, including false information or fake news. The dissemination of hoaxes on social media, such as Twitter, can cause confusion and negatively impact society. This study aims to implement a hybrid model that combines Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) for hoax detection. The dataset used consists of English tweets containing both real and fake news, collected between 2020 and 2022, as provided by the TruthSeeker dataset. The model utilizes an embedding layer with word2vec, a Conv1D layer, and a BiLSTM layer to effectively capture temporal and spatial patterns in text data. Additionally, experiments were conducted by varying the number of BiLSTM units and CNN filters to analyze their impact on model performance. After conducting parameter experiments, the best results were achieved using a Conv1D layer with 64 filters and a BiLSTM layer with 64 neurons/units. The evaluation results on the test data indicate an accuracy of 96.14%, a precision of 96%, a recall of 96.25%, and an F1-score of 96%. These results demonstrate the model's high capability in accurately detecting hoaxes, which is significant for combating misinformation on social media. With its strong performance, the model has potential applications in real-time content moderation systems, early hoax detection tools, and digital literacy platforms to help reduce the spread of false information.

Sebuah Deteksi Sampah Tenggelam menggunakan Modul Eksitasi Reseptif Ganda Todingan, Tomi Heri Julianus; Kutika, Imanuel; Lahimade, Vicky Nolant Setyanto; Sambul, Alwin M.; Lantang, Oktavian A.; Putro, Muhamad Dwisnanto
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 2 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i2.4635

Sunken litter poses a severe ecological challenge, threatening marine life and global ecosystems. Plastic litter is particularly concerning as it could disrupt the food chain, impacting the biodiversity and ecosystem. Over time, without intervention, this issue poses a severe threat to global food security, economic stability in coastal communities, and overall environmental balance. Addressing this problem requires effective monitoring systems for detection. This study enhances the YOLOv10 architecture with a novel Dual Receptive Excitation (DRE) module to improve sunken litter detection. The DRE module uses a dynamic dual-kernel approach to balance spatial and channel-wise processing in Convolutional Neural Networks, adaptively adjusting the receptive field, and capturing critical patterns across scales. Evaluations on the challenging Trash-ICRA19 dataset, sourced from J-EDI, demonstrate the model's robustness under diverse underwater conditions. The proposed system achieves a mean average precision (mAP) of 47.4% and processes 19.60 frames per second, outperforming other studies.

Implementation of Bidirectional Long Short-Term Memory and Convolutional Neural Network in Detecting Hoax Content on Social Media Lantang, Oktavian A.; Sendow, Raphael Edber Christopher; Kambey, Feisy Diane
Applied Information System and Management (AISM) Vol. 8 No. 1 (2025): Applied Information System and Management (AISM)
Publisher : Depart. of Information Systems, FST, UIN Syarif Hidayatullah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15408/aism.v8i1.45222

The advancement of internet technology has facilitated the spread of information, including false information or fake news. The dissemination of hoaxes on social media, such as Twitter, can cause confusion and negatively impact society. This study aims to implement a hybrid model that combines Bidirectional Long Short-Term Memory (Bi-LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) for hoax detection. The dataset used consists of English tweets containing both real and fake news, collected between 2020 and 2022, as provided by the TruthSeeker dataset. The model utilizes an embedding layer with word2vec, a Conv1D layer, and a BiLSTM layer to effectively capture temporal and spatial patterns in text data. Additionally, experiments were conducted by varying the number of BiLSTM units and CNN filters to analyze their impact on model performance. After conducting parameter experiments, the best results were achieved using a Conv1D layer with 64 filters and a BiLSTM layer with 64 neurons/units. The evaluation results on the test data indicate an accuracy of 96.14%, a precision of 96%, a recall of 96.25%, and an F1-score of 96%. These results demonstrate the model's high capability in accurately detecting hoaxes, which is significant for combating misinformation on social media. With its strong performance, the model has potential applications in real-time content moderation systems, early hoax detection tools, and digital literacy platforms to help reduce the spread of false information.

Title

Found 26 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 26 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 26 Documents
Search