Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Medyantiwi Rahmawita
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Engineering Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUAREDI RUMAH SAKIT BHAYANGKARA Medyantiwi Rahmawita; Ilham Fazri
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 4, No 2 (2018): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v4i2.5685

Abstract

Rumah Sakit Bhayangkara merupakan salah satu instansi kesehatan negeri yang sedang menghadapi persaingan dalam tuntutan akan pelayanan kesehatan yang baik dan bermutu.Pengeloaan data penjualan dan manajemen stok obat menggunakan sistem secara manual menjadi suatu masalah yang memerlukan sebuah sistem aplikasi peramalan obat yang dapat mengelola data penjualan.Sebagai Instansi kesehatan negeri, Rumah Sakit Bhayangkara perlu mengadakan pembuatan sistem aplikasi peramalan obat-obatan untuk dapat mengelola stok obat dan data penjualan lebih baik.Tujuan penelitian ini adalah meramalkan penjualan obat-obatan di Rumah Sakit Bhayangkara dengan menggunakan metode least square berdasarkan data penjualan sebelumnya dan meringankan petugas dalam pengolaan data persediaan obat.Penelitian ini menggunakan metode least square dengan sampling sebanyak 120 item dan menggunakan Mean Absolute Percentege Error (MAPE) untuk perhitungan error.Hasil peramalan menggunakan metode least square mempunyai error (tingkat kesalahan) yang diukur dengan MAPE adalah 3%. Hal ini menunjukkan metode least square sangat bagus dalam meramalkan stok obat masa yang akan datang. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat membantu proses perhitungan peramalan obat masa datang secara mudah, memperkecil kesalahan, dan menghasilkan ramalan yang akurat dan cepat.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMANTAUAN PENYEBARAN TENAGA PENGAJAR (Studi Kasus: Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Kampar) Medyantiwi Rahmawita; M. Afdal
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2017): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v3i2.4260

Abstract

Kabupaten Kampar merupakan kabupaten di Riau yang memiliki permasalahan tentang penyebaran tenaga pengajar. Hal tersebut disebabkan karena pengangkatan dan penempatan tenaga pengajar yang kurang tepat, diantaranya: kurangnya pengawasan sehingga masih banyak sekolah yang faktanya gurunya masih cukup tetapi tetap diberikan guru dan sekolah yang kekurangan guru malah tidak diberi, tenaga pengajar yang memasuki masa pensiun memerlukan penggantinya, ada sekolah yang kepala sekolahnya merangkap sebagai guru dan ada sekolah yang kekurangan guru agama atau guru olahraga. Sistem ini menampilkan peta lokasi sekolah berdasarkan hasil analisa dengan cara tampilan simbol grafis yang berbeda, yaitu warna merah menampilkan sekolah yang kekurangan guru apabila sekolah tersebut tidak mempunyai kepala sekolah, tidak memiliki guru penjas, tidak memiliki guru agama, guru yang pensiun dan kekurangan guru kelas. Warna biru menandakan sekolah yang tidak kekurangan guru. Peta lokasi sekolah Kabupaten Kampar yang digunakan dikelola melalui Google Maps. Sistem  diimplementasikan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySql. Sistem informasi geografis (SIG) ini dapat memberikan layanan informasi dalam bentuk peta dan tabel mengenai penyebaran tenaga pengajar dan dapat menampilkan informasi sekolah yang kekurangan guru.
Sentiment Analysis of Gojek, Grab, Maxim Applications Using Support Vector Machine Algorithm Iqrom, Muhammad; M. Afdal; Rice Novita; Medyantiwi Rahmawita; Tengku Khairil Ahsyar
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 1 (2025): March
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/52fycr56

Abstract

This research analyzes user sentiment towards three major online transportation applications in Indonesia—Gojek, Grab, and Maxim using the \SVM algorithm. The analysis results indicate that Maxim has the highest positive sentiment rate (42.45%) compared to Grab (32.83%) and Gojek (20.21%). Maxim's advantages lie in its competitive pricing and driver professionalism. However, Gojek recorded the best performance in sentiment classification with an accuracy of 94%, followed by Maxim (90%) and Grab (87%). The evaluation based on five main variables (general sentiment, drivers, services, applications, and pricing/costs) reveals the strengths of each application in different categories. Maxim excels in general sentiment and driver satisfaction, Grab dominates in pricing/cost, and Gojek stands out in the application category. Wordcloud visualization reveals frequently mentioned words such as "driver," "application," and "order," reflecting users' primary concerns and experiences. This research provides valuable insights for online transportation service providers to improve service quality, although it has limitations in exploring external factors such as user demographics and marketing strategies, as well as relying on a single algorithm without comparison. The choice of the SVM algorithm is based on its ability to handle well-structured data and provide high accuracy in classification. SVM is effective in finding the optimal hyperplane that clearly separates data classes, making it suitable for sentiment analysis involving multiple variables.
Co-Authors Ilham Fazri Iqrom, Muhammad M. Afdal Rice Novita Tengku Khairil Ahsyar