Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

PERBANDINGAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NN DENGAN VARIASI JARAK, NAIVE BAYES, LOGISTIC REGRESSION, DAN DECISION TREE UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Swastyani, Resa; Santoso, Herdiesel
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14255

Abstract

Pendidikan tinggi berfungsi sebagai pilar utama dalam pengembangan kualitas sumber daya manusia, dan tingkat kelulusan mahasiswa menjadi indikator keberhasilan institusi. Beberapa institusi menghadapi permasalahan dalam mempertahankan tingkat kelulusan yang tinggi, rendahnya kelulusan mencerminkan hambatan dalam pembelajaran atau kualitas pengajaran. Oleh karena itu, prediksi kelulusan mahasiswa penting agar institusi dapat mengantisipasi permasalahan akademik lebih awal dan mengambil langkah-langkah strategis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa algoritma klasifikasi, yaitu k-Nearest Neighbors (k-NN) dengan berbagai metrik jarak (Manhattan, Euclidean, Minkowski), Naïve Bayes, Logistic Regression, dan Decision Tree, untuk memprediksi kelulusan mahasiswa. Evaluasi dilakukan berdasarkan akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Bayes adalah metode terbaik dengan akurasi 87,5%, presisi 86%, recall 80%, F1-score 83%, dan AUC 93,1%. Model ini optimal karena fitur Indeks Prestasi Semester (IPS) memiliki distribusi yang sesuai dengan asumsi Gaussian. Sebaliknya, Decision Tree memiliki performa terendah dengan akurasi 77,5% dan rentan terhadap overfitting. Faktor utama yang mempengaruhi kelulusan mahasiswa adalah status pekerjaan (30,8%) dan IPS Semester 4 (25,7%). Penelitian ini diharapkan dapat mendukung institusi pendidikan dalam memilih metode klasifikasi yang tepat serta merancang strategi akademik berdasarkan faktor utama yang mempengaruhi kelulusan.
WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis Untuk Analisis Kualitas E-Learning ELERA Subagyo, Untung; Santoso, Herdiesel; Khasanah, Setiyani Nur
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v10i2.28402

Abstract

E-learning merupakan platform pembelajaran elektronik yang menjadikan mahasiswa ataupun peserta didik dapat belajar secara daring tanpa dibatasi tempat dan waktu. Mahasiswa STMIK El Rahma Yogyakarta telah memanfaatkan e-learning (ELERA) untuk melihat dan mengunduh tugas yang diberikan oleh dosen, baik sebelum, terlebih pada saat pandemi Covid-19. Begitu juga, pada saat pandemi berakhir, e-learning masih digunakan untuk membantu proses pembelajaran dari beberapa mata kuliah. Selama penggunaan dari ELERA, belum diketahui apakah sudah memenuhi kebutuhan pengguna, dan seberapa tingkat kepuasan dari pengguna terhadap ELERA. Studi ini dilakukan karena kualitas website perguruan tinggi sangat penting untuk manajemen informasi. Penelitian ini menggunakan metode WebQual 4.0 dan Importance-Performance Analysis (IPA). Metode ini dipilih karena merupakan salah satu cara untuk mengukur tingkat kualitas dari website. Selama 3 minggu masa pengumpulan data, 106 responden yang menjadi sampel dikumpulkan. Studi ini menggunakan indikator WebQual 4.0, yang terdiri dari 22 pertanyaan dan dibagi menjadi 3 dimensi berdasarkan variabel WebQual 4.0. Analisis instrumen dilakukan menggunakan program IBM SPSS 24. Hasilnya, setiap variabel dalam model tersebut terbukti mempengaruhi tingkat kepuasan dari pengguna. Kualitas Layanan, Interaksi dan Kualitas Informasi, dan Usability adalah variabel dengan nilai tertinggi dalam menentukan kepuasan pengguna web e-learning. Semua variabel ini harus ditingkatkan untuk meningkatkan kepuasan dari pengguna.
Sistem Screening Kesehatan: Integrasi Biometrik Fingerprint dan Sensor Suhu Berbasis IOT Santoso, Herdiesel; Herdiesel
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 3 (2025): September 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i3.189

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi inefisiensi pencatatan presensi konvensional, yang rentan terhadap human error dan pemalsuan data, serta menjawab kebutuhan mendesak akan protokol kesehatan non-kontak.Sistem presensi otomatis sering menghadapi dilema kritis: otentikasi non-biometrik (seperti RFID/QR Code) bersifat non-kontak tetapi rentan titip absen, sementara otentikasi biometrik Fingerprint memiliki integritas identitas superior tetapi memerlukan kontak fisik. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah solusi sistem gatekeeper yang mengintegrasikan otentikasi identitas biometrik yang kuat dengan fungsi screening suhu tubuh non-kontak berbasis Internet of Things (IoT). Perangkat keras sistem utama menggunakan sensor Fingerprint untuk identifikasi unik dan sensor suhu inframerah MLX90614 untuk pengukuran suhu tubuh, dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU V3. Data presensi dan suhu dikelola serta dimonitor secara real-time melalui aplikasi website yang dikembangkan menggunakan basis data MySQL dan framework Laravel. Logika sistem diterapkan untuk menolak akses bagi individu yang terdeteksi bersuhu > 38oC, untuk memastikan kepatuhan protokol kesehatan. Hasil pengujian fungsionalitas dan ketahanan sistem menunjukkan bahwa alat ini berhasil beroperasi dengan sangat baik, mencapai tingkat keberhasilan fungsionalitas keseluruhan sebesar 96,6% (Error 3,3%). Sistem ini berhasil memvalidasi kebaruan dengan sukses mengintegrasikan keamanan biometrik superior dan kepatuhan screening kesehatan non-kontak ke dalam satu platform IoT yang efisien.
Sistem Informasi Geografis Pemetaan Mitra Menggunakan Google Maps API dan Framework Laravel Herdiesel Santoso; Zilfana Falahi; Ahmad Arif Nurrahman; Harimanto
BETRIK Vol. 14 No. 01 (2023): Jurnal Ilmiah BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : PPPM Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/m8yarv17

Abstract

PT Mustaka Multi Tehnik is a company engaged in several business units, including inthe field of producing mosque domes with several types of domes such as stainless steel,decorative colors, color panels and color enamel. PT Mustaka Multi Tehnik mosque domeproducts have been used by tens of thousands of mosques and prayer rooms spread throughoutIndonesia. Marketing PT Mustaka Multi Tehnik has not been able to see the distribution ofpartners in the form of a digital visualization map. Therefore, it is necessary to have a system thatrecords data in the form of a digital visualization map to display the potential of partners tofacilitate marketing. The geographic information system is built by the Waterfall model SystemDevelopment Life Cycle (SDLC) development method. Unified Modelling Language (UML) asa tool for documenting and specifying the system. Expected outputs are implemented from theLaravel framework and Google Maps APIs to translate latitude and longitude data into objects.After the system is successfully built, the next stage is to carry out functional testing of the blackbox method. With this web-based geographic information system, recording partner data andpotential partner data can already be done digitally. The system successfully runs functionally forusers because of the black box method testing, the test also avoids bugs and errors in the system
Sistem Informasi E-Voting Pemilihan Ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) STMIK El-Rahma Berbasis Web Santoso, Herdiesel
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 20 No 2 (2022): Mei 2022
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v20i2.31

Abstract

Pada masa pandemi covid 19, kemahasiswaan STMIK El Rahma menunda pemilihan umum ketua BEM karena pembatasan kegiatan di kampus. Peranan teknologi informasi diperlukan pada proses pemungutan suara agar pemilih dapat memberikan suaranya dimana saja tanpa harus datang ke tempat pemungutan suara. Tujuan penelitian adalah membuat sistem informasi e-voting pemilihan ketua Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Stmik El-Rahma Berbasis Web. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Metodologi pengembangan perangkat lunak menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC), yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan sistem, desain sistem dan software, implementasi dan testing, serta evaluasi dan perbaikan sistem. Hasil pengujian menggunakan back box testing menunjukan bahwa tidak ditemukan adanya ketidak sesuaian fungsi input dan output baik ketika dijalakankan pada perangkat web maupun mobile
SISTEM MONITORING SKRIPSI BERBASIS PROGESSIVE WEB APPLICATION DENGAN PUSH NOTIFICATION Santoso, Herdiesel; Widodo, Wahyu; Rizky, Muhammad Alvian
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 20 No 1 (2022): Januari 2022
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v20i1.42

Abstract

The Covid-19 pandemic requires thesis guidance activities to be carried out online. If the tertiary institution does not have a proper thesis monitoring system, the guidance process will not run smoothly and on time. This study aims to create a thesis monitoring system using Progressive Web Application (PWA) technology with a software development method using mobile-D. The development stage begins with the construction of a system architecture in the form of use cases and activity diagrams. Then the initialize stage is translating the system architecture design into an application interface design. Next is the stage of translating the design into an actual application using lumens and mariaDB on the server side and javascript and indexedDB on the client side. After each module is completed, the system functionality modules are integrated into a whole application into a thesis monitoring system. Then the software functionality testing is carried out, especially when it is run on a smartphone. The test results indicate that there are no bugs or errors found when running on laptop or mobile devices
Sistem Screening Kesehatan: Integrasi Biometrik Fingerprint dan Sensor Suhu Berbasis IOT Herdiesel; Santoso, Herdiesel
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 23 No 3 (2025): September 2025
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v23i3.189

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi inefisiensi pencatatan presensi konvensional, yang rentan terhadap human error dan pemalsuan data, serta menjawab kebutuhan mendesak akan protokol kesehatan non-kontak.Sistem presensi otomatis sering menghadapi dilema kritis: otentikasi non-biometrik (seperti RFID/QR Code) bersifat non-kontak tetapi rentan titip absen, sementara otentikasi biometrik Fingerprint memiliki integritas identitas superior tetapi memerlukan kontak fisik. Oleh karena itu, dirancanglah sebuah solusi sistem gatekeeper yang mengintegrasikan otentikasi identitas biometrik yang kuat dengan fungsi screening suhu tubuh non-kontak berbasis Internet of Things (IoT). Perangkat keras sistem utama menggunakan sensor Fingerprint untuk identifikasi unik dan sensor suhu inframerah MLX90614 untuk pengukuran suhu tubuh, dikendalikan oleh mikrokontroler NodeMCU V3. Data presensi dan suhu dikelola serta dimonitor secara real-time melalui aplikasi website yang dikembangkan menggunakan basis data MySQL dan framework Laravel. Logika sistem diterapkan untuk menolak akses bagi individu yang terdeteksi bersuhu > 38oC, untuk memastikan kepatuhan protokol kesehatan. Hasil pengujian fungsionalitas dan ketahanan sistem menunjukkan bahwa alat ini berhasil beroperasi dengan sangat baik, mencapai tingkat keberhasilan fungsionalitas keseluruhan sebesar 96,6% (Error 3,3%). Sistem ini berhasil memvalidasi kebaruan dengan sukses mengintegrasikan keamanan biometrik superior dan kepatuhan screening kesehatan non-kontak ke dalam satu platform IoT yang efisien.