Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

Pembentukan Kelompok Informasi Masyarakat Kelurahan Gadingkasri, Kota Malang Kukuh Yudhistiro; Elta Sonalitha; Hudan Eka Rosyadi; Aditya Hidayat Pratama
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 2, No 2 (2019): NOVEMBER
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.687 KB) | DOI: 10.51213/jmm.v2i2.23

Abstract

Peningkatan mutu kinerja pemerintah untuk mengakomodir pelayanan kepada masyarakat dapat diwujudkan dengan integrasi melalui e-government. Hal tersebut dapat dilakukan dengan menggunakan platform web. E-government dinilai sebagai usaha pemerintah dalam menunjukkan pelayanannya yang efisien dan transparan. Beberapa diantaranya adalah menerbitkan informasi kepemerintahan dan meningkatkan demokasi politik, menyediakan layanan online dan memaksimalkan nilai pelayanan publik, mempercepat proses berbagi sumber daya dan meningkatkan proses pengambilan keputusan, meningkatkan otomasi kantor dan meingkatkan efisiensi administratif. Dengan demikian masyarakat atau kelompok tertentu dalam hal ini mitra Kelurahan Gadingkasri dapat dengan mudah mengakses informasi atau data yang terkait dengan permasalahan dan solusi yang ada dalam masyarakat, yang nantinya akan mampu meningkatkan produktifitas dari wilayah Kelurahan Gadingkasri. Kominfo membentuk sebuah sarana yang diberi nama KIM (Kelompok Informasi Masyarakat) dimana KIM ini yang nantinya akan memberikan informasi atau data disuatu daerah tertentu, dan KIM ini menggunakan teknologi berbasis web yang akan diterapkan di Kelurahan Gadingkasri. Kata kunci: KIM, informasi masyarakat, website
Black Box Testing Menggunakan Boundary Value Analysis dan Equivalence Partitioning pada Aplikasi Pengadaan Bahan Baku Batik dengan Pendekatan Use Case I Dewa Made Widia; Sovia Rosalin; Salnan Ratih Asriningtias; Elta Sonalitha
J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 6, No 1 (2021): MARET
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37438/jimp.v6i1.300

Abstract

The batik raw material purchase order application is a website application that will be used by Batik MSMEs to be able to help managers make decisions in determining the quantity of raw material orders. To ensure the application meets the expected functional requirements, testing is required. Testing is done using Black Box Testing, which is validating the output from the given data input. Test cases in black box testing can be designed using use cases, because the functional requirements of the application are described in the use case diagram. Test case design that can assist in finding application errors are an important consideration in application testing. There are several types of methods that can be used in determining test cases including Boundary Value Analysis and Equivalence Partitioning. Boundary value analysis can only be used to test data types with range values. Whereas the Equivalence partition is used to exploit all possible data based on defined criteria. So in this study the test was carried out by combining Boundary Value Analysis and Equivalence Partitioning. The test results show the method can find errors from effective applications, this is evidenced by the DRE value obtained of 0.45, which means that 45% of the test cases built did not pass the test.Keyword— Black Box Testing, Boundary Analysis Value, Equivalence Partitioning, MSMEs, Use Case
Pengaturan Timer Penyemprotan Desinfektan Bilik Sterilisasi Menggunakan SISO Fuzzy Andreas Mario Yamlean; Wahyu Dirgantara; Elta Sonalitha; Subairi
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 5 No. 2 (2020): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v5i2.319

Abstract

Penelitian ini merancang dan merakit alat sterilisasi yang disertai pengukur suhu tubuh dengan tujuan membantu pemerintah dalam pencegahan tersebarnya virus Covid-19 dengan cara memutus rantai penyebaran virus tersebut. Penelitian ini menggunakan Metode SISO fuzzy untuk menentukan pengaturan timer pada saat penyemprotan. Suhu tubuh normal manusia adalah 35⁰C–37,5⁰C, namun ketika tubuh bereaksi terhadap benda asing yang masuk ke tubuh dan bersifat menginfeksi, maka suhu tubuh akan beadaptasi dan naik diatas 37,5⁰C. Ketika suhu tubuh diatas 37,5⁰C, alat akan mendeteksi sehingga otomatis melakukan tindakan yaitu bunyi alarm yang menandakan bahwa suhu tubuh melebihi batas normal sehingga perlu diwaspadai dan ditindak sesuai prosedur deteksi COVID-19. Lama penyemprotan didasarkan pada kondisi objek, jika suhu tubuh diatas 37,5⁰C maka penyemprotan otomatis berlangsung selama 60 second dan jika suhu tubuh objek normal maka penyemprotan berlangsung selama 30 second.
System Pendeteksi Pelanggar Traffic Light pada Zebra Cross MenggunakanoRaspberry Pi Berbasis Pengolahan Citra Digital Rachmat Hidayat S; Abdur Rabi’; Elta Sonalitha
JEECAE (Journal of Electrical, Electronics, Control, and Automotive Engineering) Vol. 5 No. 1 (2020): JOURNAL OF ELECTRICAL, ELECTRONICS, CONTROL, AND AUTOMOTIVE ENGINEERING (JEECAE
Publisher : Pengelolaan Penerbitan Publikasi Ilmiah (P3I) Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/jeecae.v5i1.337

Abstract

Berdasarkan permasalahan terkait banyaknya pelanggaran pada zebra cross, penulis bertujuan membuat penelitian tentang system pendeteksi pelanggar traffic light pada Zebra cross menggunakan Raspberry Pi berbasis pengolahan citra digital denganomenggunakan library open CV dan metode contour area dan background substraction sebagai pendeteksi bentuk zebra cross dan mendeteksi objek pelanggar. Dalam penelitian ini berhasil mendapatkan data pendeteksian pada klasifikasi objek kendaraan dengan luas objek kendaraan motor dengan luas objek 5000-9500 pixel dan untuk luas objek pada kendaraan mobil memiliki lebih dari 10000 pixel.
Pemberdayaan Kelompok Rumah Pangan Lestari dalam Budidaya Tanaman Hidroponik Pindo Tutuko; Triyanna Widiyaningtyas; Elta Sonalitha; Bambang Nurdewanto
JAPI (Jurnal Akses Pengabdian Indonesia) Vol 3, No 1 (2018)
Publisher : Universitas Tribhuwana Tunggadewi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (662.755 KB) | DOI: 10.33366/japi.v3i1.843

Abstract

Jumlah perumahan di perkotaan semakin meningkat seiring dengan bertambahnya jumlah penduduk. Semakin banyak lahan pertanian dan perkebunan yang dikonversi menjadi perumahan, akan mengurangi produksi pangan. Pertanian di perkotaan bukan hal yang tidak mungkin diadakan, pertanian dapat dilakukan di setiap rumah dan lingkungan sekitar rumah. Salah satu upaya menyeimbangkan kebutuhan pangan dan jumlah kebutuhan pangan di perkotaan adalah dengan dibentuknya Kelompok Rumah Pangan Lestari (KRPL). Penanaman Hidroponik adalah salah satu solusi yang efektif untuk penanaman di lingkungan sekitar rumah. Kebutuhan air pada hidroponik lebih sedikit dibandingkan pada budidaya tanaman dengan media tanah. Metode yang dilakukan adalah dengan melakukan pelatihan tanam, pelatihan perawatan, dan pelatihan teknik pemanenan. Hasil menunjukkan bahwa dengan penanaman model hidroponik ini pada KRPL lebih bisa dimanfaatkan oleh warga dan membudidayakannya dengan lebih mudah dalam rangka memenuhi kebutuhan pangan keluarga.
Deteksi penyakit padi menggunakan YOLO Krisdianto Krisdianto; Elta Sonalitha; Yandhika Surya Akbar Gumilang
Uranus : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): September: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61132/uranus.v2i3.259

Abstract

. Padi (Oryza sativa) merupakan salah satu tanaman pangan utama di dunia, menempati urutan ketiga setelah jagung dan gandum. Di Asia Tenggara, khususnya Indonesia, sekitar 80% penduduknya menjadikan nasi sebagai makanan pokok. Namun, setiap tahunnya petani mengalami kegagalan panen hingga 37% akibat serangan hama dan penyakit, menurut International Rice Research Institute (IRRI). Penelitian ini bertujuan untuk membantu petani mengatasi penyakit pada tanaman padi dengan mengembangkan sistem klasifikasi otomatis menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Penelitian ini mengklasifikasikan empat jenis kondisi daun padi: Bacterial leaf blight, leaf smut, brown spot, dan daun padi sehat. Dataset yang digunakan berjumlah 661 gambar, dibagi menjadi 70% untuk data pelatihan, 10% untuk data validasi, dan 20% untuk data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi terbaik pada pelatihan dicapai pada epoch ke-300 dengan akurasi sebesar 77%. Pengujian menggunakan confusion matrix juga menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 77%. Algoritma YOLO terbukti efektif dalam mengklasifikasikan penyakit pada daun padi, memberikan solusi yang akurat dan efisien bagi petani dalam mengelola tanaman mereka.