Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Prosiding Semnastek Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) International Humanities and Applied Science Journal Prosiding Seminar Nasional Teknoka IJISCS (International Journal Of Information System and Computer Science) Jurnal Cendikia Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Manajemen Bisnis Bulletin of Social Informatics Theory and Application IJISCS (International Journal of Information System and Computer Science)
Ardiansyah Dores
Universitas Mercu Buana
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Social Sciences

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding Semnastek

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM DENGAN METODE NAÏVE BAYES Popy Meilina; Mochamad Hariyanto; Sitti Nurbaya Ambo; Ardiansyah Dores
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pendukung keputusan untuk penerimaan  calon asisten laboratorium laboratorium menggunakan metode Naïve Bayes sebagai pembanding dari penelitian sebelumnya yang menggunakan K-Nearest Neighbor. Pada penelitian sistem pendukung keputusan  penerimaan calon asisten laboratorium dengan menggunakan metode Naïve Bayes, menggunakan  2 data yang diperoleh langsung dari laboran. Data pertama yaitu data seleksi calon asisten  laboratorium tahun 2017-2019 yang berjumlah 30 orang yang digunakan untuk memprediksi  Penerimaan calon asisten laboratorium, dan data kedua yaitu data calon asisten yang telah diterima  dalam seleksi yang berjumlah 17 orang yang akan digunakan untuk memprediksi keahlian yang  dikuasai oleh calon asisten laboratorium. Setelah dilakukan pengujian akurasi dengan F-Measure antara metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor, didapatkan tingkat akurasi yang sama untuk  menentukan penerimaan calon asisten laboratorium sebesar 79,8%. Sedangkan didapat tingkat  akurasi yang berbeda pada penentuan keahlian calon asisten, pada metode K-Nearest Neighbor  didapat akurasi sebesar 88,8%, dan dengan metode Naïve Bayes didapatkan akurasi yang lebih  rendah sebesar 40%. Akurasi yang rendah pada penentuan keahlian calon asisten dengan metode  Naïve Bayes dikarenakan koleksi data training yang digunakan terlalau sedikit.
RANCANG BANGUN APLIKASI BOOKING ONLINE LAPANGAN BULUTANGKIS BERBASIS ANDROID Hudaya, Kahfi Deli; Hasbi, Muhammad; Dores, Ardiansyah; Meilina, Popy
Prosiding Semnastek PROSIDING SEMNASTEK 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu contoh dari pemanfaatan perkembangan teknologi adalah internet. Seiring dengan itu, penelitian ini ingin memberikan pemanfaatan perkembangan teknologi dalam kehidupan manusia sehari-hari, yaitu aplikasi booking online lapangan bulutangkis berbasis android. Metode yang dipakai dalam proses penelitian ini adalah waterfall, dengan tahapan-tahapan analisis, desain aplikasi, pengkodean aplikasi, dan ujicoba aplikasi. Aplikasi booking online lapangan bulutangkis ini mencakup wilayah Kelurahan Utan Panjang. Di wilayah Kelurahan Utan Panjang sendiri terdapat 2 GOR bulutangkis. Di 2 GOR tersebut masih menggunakan cara manual dalam melakukan pemesanan lapangan. Penyewa datang langsung ke GOR yang ingin disewa, meminta jadwal tersedia kepada pengelola GOR, lalu memilih jadwal kosong yang ingin dipesan. Dalam pembahasan penulisan ini, penyewa dapat melakukan pemesan an lapangan tanpa harus datang ke GOR yang dituju, memilih GOR yang ingin disewa, memilih jadwal, dan melakukan pemesanan, semuanya bisa dilakukan lewat smartphone. Pengelola GOR pun dapat melakukan rekapitulasi secara digital melalui fitur yang ada pada aplikasi ini. Dalam pengembangan aplikasi ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman React Native dan menggunakan MySQL sebagai database nya. Jadi kesimpulan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi booking online lapangan bulutangkis yang berbasis android.Kata Kunci : Booking Online, Android, Bulutangkis, React Native, Waterfall
Co-Authors Achmad Wendi Adharani, Yana Adharani, Yana Ahmad MAULANA Alfaqih, Luthfansa Ananda Dwi R Arfianto Wahyu Pratama Ashari, Imam Maulana Dewi Nusraningrum Dita Syifani Fadilah, Muhammad Bagas Fajar Masya Firdha Imamah Gana Muhibudin Azza Gustira, Delly Asep Herdi, Tazkiyah Hidayatullah Hidayatullah Hudaya, Kahfi Deli Mochamad Hariyanto Muhamad Galih Ramadan Muhamad Hamdani MUHAMMAD HASBI Muhammad Reza Namud Namud Popy Meilina Putri Auliya, Putri Ramadhan, Muhammad Al Hadid Rizki Anto Ruswitasari, Lely Shintya Selma Sitti Nurbaya Sitti Nurbaya Ambo Sri Ayu Hidayati Tazkiyah Herdi Yandhika Saputra Yusuf Mei Andre S Zein, Risa Azzahra Zuliani, Erni