Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.376
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Riau Journal of Computer Science REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Mejuajua Prosiding Snastikom International Journal of Health Science and Technology RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Riau Jurnal Teknik Informatika
Kiki Yasdomi
Faculty Of Computer Science, Universitas Pasir Pengaraian
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Nursing Public Health Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Data Mining Terhadap Penjualan Produk Kosmetik Menggunakan Algoritma K-Means Dona Dona; Khairul Sabri; Kiki Yasdomi; Mi’rajul Rifqi; Hendri Maradona; Chandra Yuliansyah; Dina Rahayu
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i3.4275

Abstract

Kehidupan wanita tidak bisa dipisahkan dari kosmetik. Selain untuk mempercantik diri, kosmetik juga digunakan untuk keperluan kesehatan. Kosmetik pada dasarnya adalah salah satu kebutuhan pokok wanita. Oleh karenanya setiap hari data transaksi penjualan pada toko Putri Kosmetik Pasir Pengaraian semakin bertambah dan menyebabkan penyimpanan data menjadi sangat besar, sehingga proses manajemen untuk mengatur ketersediaan barang sangat diperlukan untuk menghindari penumpukan barang yang sama dan kurang diminati oleh pelanggan. Oleh karena itu, penulis membuat sebuah sistem data mining terhadap penjualan produk kosmetik menggunakan algoritma K-Means yang bertujuan untuk mengetahui minat pembeli terhadap suatu produk sehingga bisa dipastikan persediaan produk yang laku terjual atau belum laku terjual. Manfaat penelitian ini adalah mencegah kehabisan stok dan terjadi penumpukan produk yang belum laku terjual. Metode yang digunakan dalam pengelompokan produk adalah menggunakan metode K-Means agar dapat diketahui produk yang terlari dan kurang laris. Data produk dikelompokkan berdasar kemiripan data, sehingga data dengan nilai yang sama akan berada dalam satu cluster. Dengan adanya cluster stok produk dengan masing-masing tingkat pergerakan stok yang dimiliki ini memungkinkan dijadikannya acuan dalam memprediksi persediaan produk sesuai dengan kebutuhannya. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PADA HULUBALANG CULTURE CAFE BERBASIS WEB Dona Dona; Urfi Utami; Kiki Yasdomi; Mi’rajul Rifqi; Khairul Sabri; Hendri Maradona; Nurvita Chandra
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 12 No. 2 (2026): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v12i2.4888

Abstract

Hulubalang Culture Cafe in Ujungbatu that operating since 2017 faces ordering queues, transcription errors, and long waiting times as visits grow. The current process relies on waiter to customer interaction and printed menus, and sales are not systematically recorded, hindering daily, monthly, and yearly profit assessment. This study aims to design and develop an integrated, web based food and beverage ordering system that improves service efficiency and data accuracy while providing periodic sales reports for managerial decisions. The proposed solution implements an E-Menu accessed by scanning a QR Code at each table, the QR codes are generated using QR Code Generator and linked to dynamic menu pages with a cart flow and order confirmation step before tickets are sent to the kitchen. A structured development approach and black-box testing were applied. Results show a working system with menu, ordering, real-time order status, and automatic sales recaps operate as intended. the system also produces daily, monthly, and annual reports and supports per table unique QR codes.
Co-Authors Agung Setiawan Ahmad Albar Saragih Amrul Khoiri Budi Yanto Budi Yanto Chandra Yuliansyah Darmanta Sukrianto Dina Rahayu Dona Dona Dona Dona Dona Dona Hary Kurniawan Hendri Maradona, Hendri Khairul Sabri Khairul Sabri M Muhammadyodi Mi’rajul Rifqi Mi`rajul Rifqi Mi’rajul Rifqi Muhammad Romi Nst Nasrizal Nurvita Chandra Ridwan Urfi Utami