Articles
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAHASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Kiki Yasdomi]]>;
<![CDATA[Mi'rajul Rifqi]]>;
<![CDATA[Hendri Maradona]]>;
<![CDATA[Hary Kurniawan]]>
<![CDATA[ RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 5 No. 1 (2019): Riau Journal of Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[RJOCS (Riau Journal of Computer Science) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (395.608 KB)
|
DOI: 10.30606/rjocs.v5i1.1702
<![CDATA[Technology at this time is very important for everyday people, computerization is needed to facilitate human work. In the education sector, especially at the Pasir Pengaraian University (UPP). UPP is a university located in Kab. Rokan Hulu, Riau, UPP has problems in processing data on the selection of outstanding students (PILMAPRES) using Microsoft Excel which is considered to have many shortcomings. The purpose of this study was to implement a decision support system for the selection of outstanding students. This system will be implemented using the PHP and MySQL programming languages. Decision support systems that are made using the Simple Additive Weighting (SAW) method, using the interview method to collect data. The results of the study show that the adoption of a decision support system using the Simple Additive Weighting (SAW) method can recommend the best alternatives to pilmpares UPP]]>
<![CDATA[Layanan Bimbingan Dan Konseling Karir Dengan Pendekatan Trait And Factor di SMK N 2 Rambah ]]>
<![CDATA[Romika Rahayu]]>;
<![CDATA[Mi’rajul Rifqi]]>
<![CDATA[ SINAR SANG SURYA Vol 6, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[UM Metro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24127/sss.v6i1.1875
<![CDATA[ABSTRAKTujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk (1) meningkatkan kemampuan siswa membuat keputusan karir pilihan studi lanjut, dimana setelah pelaksanaan layanan BK karir dengan pendekatan trait and factor yaitu agar siswa mampu mengenal potensi (bakat dan minat) sehingga mampu menentukan pilihan jurusan studi lanjutan. Luaran hasil program layanan BK karir degan trait and factor yang diberikan kepada siswa yaitu berupa sebuah panduan lembaran penilaian diri dalam membuat keputusan karir pilihan jurusan studi lanjut di perguruan tinggi yang disusun dalam sebuah lembaran panduan. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian layanan BK karir dengan pendekatan trait and factor yaitu presentasi dan demontarasi melalui beberapa tahapan sebagai berikut : (1) pada awal kegiatan siswa diberikan pengetahuan dan pemahaman tentang tujuan layanan BK karir, (2) mendemonstrasikan secara langsung langkah-langkah membuat keputusan pilihan jurusan studi lanjut, (3) siswa melakukan latihan praktik secara mandiri. Adapun hasil dari kegiatan bimbingan konseling karir yang telah dilaksanakan menunjukkan perubahan yang baik, siswa mulai mengenal bakat dan kemampuan untuk digunakan dalam membuat keputusan karir.Kata Kunci : Bimbingan dan Konseling karir, trait and factor. ABSTRACTThe purpose of this service activity is to (1) improve students' ability to make career decisions for further study choices, where after the implementation of career counseling services with a trait and factor approach, students are able to recognize potential (talents and interests) so that they are able to determine the choice of further study majors. The outcome of the career counseling service program with traits and factors given to students is in the form of a self-assessment sheet guide in making career decisions for the choice of further study majors in higher education which are compiled in a guide sheet. The method of implementing career counseling service activities with a trait and factor approach, namely presentation and demonstration through several stages as follows: (1) at the beginning of the activity students are given knowledge and understanding about the goals of career counseling services, (2) directly demonstrate the steps to make decisions choice of further study majors, (3) students do practical exercises independently. The results of the career counseling guidance activities that have been carried out show good changes, students begin to recognize their talents and abilities to be used in making career decisions.Keywords: Career Guidance and Counseling, trait and factor]]>
<![CDATA[PKM SOSIALISASI BENTUK PERILAKU BULLYING ]]>
<![CDATA[Romika Rahayu]]>;
<![CDATA[Mi’rajul Rifqi]]>
<![CDATA[ SINAR SANG SURYA Vol 6, No 1 (2022): Februari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[UM Metro ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.24127/sss.v6i1.1905
<![CDATA[ABSTRAKLayanan konseling merupakan langkah-langkah nyata yang bisa dilaksanakan oleh konselor atau guru BK di sekolah dalam menghadapi banyaknya perilaku bullying di sekolah, karena sebagian besar siswa tidak meyadari bahwa perilaku yang dianggap biasa adalah bagian dari bullying, rendahnya pengetahuan siswa akan pemahaman tentang bullying membuat hal ini menjadi sebuah tradisi dalam pergaulan anak-anak. Siswa membutuhkan pemahaman yang mendasar mengenai bullying. Tujuan dari pengabdian melalui kegiatan sosialisasi bentuk-bentuk perilaku bullying ini siswa memahami detail perilaku bullying, dan siswa mampu menghilangkan tradisi bullying dalam pergaulan sehari-hari. Program kemitraaan masyarakat dalam hal ini sekolah SMA N 1 Kepenuhan melalui metode pelaksanaan yakni melakukan Sosialisasi kepada siswa mengenai dampak bahaya dari bullying di sekolah, memberikan pelatihan praktik konseling kepada guru BK guna mencegah terjadinya bullying. Kata Kunci : Perilaku, Bullying. ABSTRACTCounseling services are real steps that can be taken by counselors or BK teachers at schools in dealing with the large number of bullying behavior in schools, because most students do not realize that behavior that is considered normal is part of bullying, students' low knowledge of understanding about bullying makes things difficult. This has become a tradition in the association of children. Students need a basic understanding of bullying. The purpose of this service through socializing the forms of bullying behavior is that students understand the details of bullying behavior, and students are able to eliminate the tradition of bullying in everyday life. The community partnership program in this case the SMA N 1 Kecepatan school through the implementation method, namely conducting outreach to students about the harmful effects of bullying in schools, providing counseling practice training for BK teachers to prevent bullying. Keywords: Behavior, Bullying.]]>
<![CDATA[PEMILIHAN TANAMAN BERDASARKAN KONDISI LAHAN DAN PERSYARATAN TUMBUH TANAMAN MENGGUNAKAN GABUNGAN METODE AHP DAN TOPSIS ]]>
<![CDATA[Mi`rajul Rifqi]]>;
<![CDATA[Dona Dona]]>
<![CDATA[ JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 6, No 3 (2020): August 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Royal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33330/jurteksi.v6i3.430
<![CDATA[Abstract: Most farmers are do’nt know what plants are suitable for planting on their land. This is due to the lack of knowledge of farmers regarding the suitability of land with the growing requirements of a crop. The lack of knowledge of farmers and the community about the evaluation of land suitability causes the cultivated plants do not produce optimally, because the conditions required by these plants are not in accordance with the conditions of the land that supports the growth of these plants. Seeing the importance of the process of selecting plants based on land suitability, while determining the selection of plants is still done only by looking at the experience of farmers who have not been tested. So the authors feel the need to make research to determine plants on land based on land suitability and plant growth requirements. The Analytical Hierarchy Process method is very suitable to be used to calculate the priority weight of each criterion because it is objective, which will later be used as a reference ranking by the TOPSIS method. With this research, it can determine the estate crops that will be planted on a land based on the level of land suitability and the requirements for growing plants that are alternative precisely, accurately and dynamically. Keywords: DSS, AHP, TOPSIS Abstrak: Kebanyakan Petani masih banyak yang belum mengetahui tanaman apa yang cocok ditanaman di lahannya. Hal ini disebabkan karena kurangnya pengetahuan petani mengenai kesesuaian lahan dengan persyaratan tumbuh suatu tanaman. Lemahnya tingkat pengetahuan petani dan masyarakat tentang evaluasi kesesuaian lahan menyebabkan tanaman yang dibudidayakan tidak berproduksi optimal, karena syarat yang dibutuhkan tanaman tersebut belum sesuai dengan kondisi lahan yang mendukung pertumbuhan tanaman tersebut. Melihat pentingnya proses pemilihan tanaman berdasarkan kesesuain lahan, sedangkan penentuan pemilihan tanaman masih dilakukan hanya berdasarkan dengan melihat pengalaman petani yang belum teruji. Maka penulis merasa perlu membuat penelitian untuk menentukan tanaman pada lahan berdasarkan kesesuain lahan dan persyaratan tumbuh tanaman. Metode Analytical Hierarchy Process sangat cocok digunakan untuk menghitung bobot prioritas dari tiap kriteria karena bersifat obyektif, yang nantinya menjadi acuan perangkingan yang dilakukan dengan metode TOPSIS. Dengan adanya penelitian ini, maka dapat menentukan tanaman perkebunan yang akan ditanam pada suatu lahan berdasarkan tingkat kesesuaian lahan dan persyaratan tumbuh tanaman yang menjadi alternatif secara tepat, akurat dan dinamis. Kata kunci: SPK, AHP, TOPSIS]]>
<![CDATA[Optimalisasi Layanan Perpustakaan Sekolah Menggunakan Senayan Library Management System SLiMS Pada SMKS Ismailiyah ]]>
<![CDATA[Mi`rajul Rifqi]]>;
<![CDATA[Kiki Yasdomi]]>;
<![CDATA[Hendri Maradona]]>;
<![CDATA[Dona Dona]]>;
<![CDATA[Khairul Sabri]]>;
<![CDATA[Ridwan]]>;
<![CDATA[Ahmad Albar Saragih]]>
<![CDATA[ Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2021): Desember 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (507.354 KB)
|
DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v1i2.22
<![CDATA[Perpustakaan SMK S Ismailiyah sudah berkembang cukup baik secara fisik, akan tetapi tidak adanya sumber daya manusia yang memiliki kompetensi dalam mengelola perpustakaan dan belum terotomatisasinya proses manajemen perustakaan di sekolah tersebut. Ketiadaan SDM dan manajemen yang baik pada SMK S Ismailiyah menimbulkan permasalahan. Melihat permasalahan yang dihadapi oleh perpustakaan SMK S Ismailiyah, maka sosialiasi; penerapan; dan pelatihan Sistem Informasi Perpustakaan sangat diperlukan. Kegiatan pengabdian ini dilakukan dengan cara memberikan sosialiasi kepada pemangku kebijakan, kemudian memberikan pelatihan kepada pustakawan. Pelatihan kepada pustakawan diberikan dengan ceramah dan melakukan langsung melakukan praktik penggunaan SliMS.Dengan adanya penerapan sistem informasi perpustakaan dan pelatihan pustakawan ini dapat mengoperasikan SliMS untuk mengoptimalisasi pelayanan perpustakaan.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI DAN PERBANDINGAN MONITORING JARINGAN BERBASIS SIMPLE NETWORK MANAGEMENT PROTOCOL (SNMP) MENGGUNAKAN CACTI DAN MUNIN DI SMK NEGERI 1 PEKANBARU ]]>
<![CDATA[Basorudin B]]>;
<![CDATA[Mi'rajul Rifqi]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v1i2.3249
<![CDATA[Monitoring jaringan merupakan salah satu management jaringan yang berguna untuk menganalisa apakah jaringan tersebut masih layak atau tidak digunakan untuk keperluan jaringan. Simple Network Management Protocol (SNMP) adalah sebuah protokol yang dirancang untuk memberikan kemampuan kepada pengguna untuk memonitor dan mengatur suatu jaringan komputer dari jarak jauh (remote). Cacti adalah aplikasi monitoring open source berbasiskan web pada umumnya dibuat untuk membuat data grafik seperti kinerja CPU dan bandwidth. Munin adalah alat monitoring sumber daya jaringan yang dapat membantu menganalisis kecenderungan sumber daya. Sama halnya dengan Cacti dalam penggunaanya munin merupakan sistem monitoring yang berdasarkan pada grafik. Dari hasil uji coba penelitian di SMK Negeri 1 Pekanbaru bahwa perbedaan antara penggunaan aplikasi cacti dan munin yang di installkan pada SO debian.8 tidak terlalu signifikan. Selisih hanya berkisar 4%-10%. Untuk bagian trafic bandwith selisih hanya berkisar antara 1-15%, dimana traffic in yang termonitor oleh cacti adalah 15 MB sedangkan munin berkisar antara 28 MB, selanjutnya trafic traffic out yang termonitor oleh cacti adalah 1,2 MB sedangkan munin berkisar antara 1,4 MB. Penggunaan CPU pada aplikasi ini juga hanya selisih berkisar 1-5%. CPU Usage yang terpantau pada task manager adalah 180%. Untuk kedua aplikasi cacti dan munin pada cacti terpantau sebesar 149% dan Aplikasi munin sebesar 153%. Setelah dilakukan perbandingan pada aplikasi SNMP+Cacti dan Munin, maka didapat hasil yang lebih akurat adalah menggunakan aplikasi Munin.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Tanaman Tumpangsari pada Kebun Kelapa Sawit: Indonesia ]]>
<![CDATA[Mi`rajul Rifqi]]>;
<![CDATA[Basorudin]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 2 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (721.019 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v6i2.670
<![CDATA[Salah satu komoditas perkebunan yang berkembang dengan pesat di Indonesia adalah Kelapa sawit (Elaeis guineensis). Penurunan produksi Kelapa sawit terjadi pada saat kelapa sawit telah mencapai usia 25 tahun sehingga perlu dilakukan peremajaan. Permasalahan utama yang dihadapi ketika melakukan peremajaan kebun kelapa sawit adalah adanya jeda waktu yang cukup panjang pada proses pertumbuhan kelapa sawit. Permasalahan tersebut menjadikan petani tidak akan lama memperoleh hasil dari kebun kelapa sawit. Lahan sawit pada masa peremajaan tersebut sebenarnya bisa dimanfaatkan dengan pola polikultur (tumpang sari). Penentuan jenis tanaman yang sesuai ditanam dengan pola polikultur pada kebun kelapa sawit mesti dipilih secara benar. Pemilihan yang benar bertujuan agar menghindari kegagalan dalam pola tumpang sari dan mendapatkan hasil yang maksimal. Karena pentingnya proses pemilihan tanaman dengan pola tumpang sari pada proses peremajaan kebun kelapa sawit, maka perlu membuat penelitian untuk menentukan tanaman dengan pola tumpang sari pada proses peremajaan kebun kelapa sawit berdasarkan standar kriteria yang yang terdapat pada beberapa penelitian sebelumnya dengan metode weighted product. Metode WP dipilih karena kecepatan dan ketepatannya dalam pengambilan sebuah keputusan, dan sesuai dengan kriteria yang ditetapkan atau hampir seperti kriteria yang ditetapkan. Pada penelitian ini, hasil urutan alternatif dimulai dari yang terbaik adalah ubi, pisang, cabe merah, jagung dan kedelai.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi E-Learning Pada Amik Mahaputra Riau Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Muhammad]]>;
<![CDATA[Darmanta Sukrianto]]>;
<![CDATA[Dwi Oktarina]]>;
<![CDATA[Mi`rajul Rifqi]]>;
<![CDATA[Yuda Yuanda Pratama]]>
<![CDATA[ SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1 (2023): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Amik Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (905.546 KB)
|
DOI: 10.33372/stn.v9i1.948
<![CDATA[AMIK Mahaputra Riau merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang berlokasi di provinsi Riau, AMIK Mahaputra Riau didirikan pada tahun 2002 dan memiliki satu program studi yaitu Manajemen Informatika tingkat Diploma III. Pada saat ini proses belajar mengajar secara daring atau online masih menggunakan beberapa sistem external seperti zoom meeting, google meet dan edmodo. Kemudian ketua prodi juga tidak dapat memantau kegiatan pembelajaran karena tidak adanya akses sebagai admin di dalam sistem external yang digunakan. Oleh karena itu penulis ingin memberikan solusi kepada pihak Kampus AMIK Mahaputra Riau, untuk membuat suatu aplikasi berbasis web dimana dapat mempermudah mahasiswa dan dosen dalam proses belajar mengajar serta dapat membantu ketua prodi dalam memonitoring kegiatan pembelajaran yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa. Penulis menggunakan metodologi pengembangan sistem, dan UML sebagai tools dalam tahap perancangan. Oleh karena itu penulis telah menyelesaikan membangun sistem informasi E-learning berbasis web agar meningkatkan efektifitas dan efisiensi mahasiswa dan dosen dalam proses belajar mengajar dan juga dapat mempermudah dosen dalam pemberian tugas dan materi, serta membantu ketua prodi dalam memonitorinng kegiatan pembelajaran]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Obat Demam Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) ]]>
<![CDATA[Hendri Maradona]]>;
<![CDATA[Dona]]>;
<![CDATA[Mi’rajul Rifqi]]>;
<![CDATA[Kiki Yasdomi]]>;
<![CDATA[Nasrizal]]>
<![CDATA[ SNASTIKOM Vol. 2 No. 1 (2023): SEMINAR NASIONAL TEKNOLOGI INFORMASI & KOMUNIKASI (SNASTIKOM) 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Unit Pengelola Jurnal Universitas Harapan Medan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (775.713 KB)
<![CDATA[Decision Support System (DSS) or Decision Support System (DSS) is a system that is able to provide problemsolving and communication skills for problems with semi-structured and unstructured conditions. Along with the development of technology and information, as if it has created a new standard that must be met in the world of health. With the rapid development of technology, it is encouraging to build a computer-based system for the selection of fever drugs in pharmacies, using this kompeter system can facilitate the search for the determination of appropriate drugs. In making this system using the Simple Additive Weighting (SAW) method. With this method can make it easier in calculating the value of fever medication that is suitable for customers, in this case taken from the Apotek Semangat. On the results of the output in this system will display the value and data name of the drug in accordance with the customer that has been inputted by the admin in charge. With the use of this system, it will certainly be able to help pharmacies not give greetings in administering fever medicines]]>
<![CDATA[Sentiment Analysis of Online Lectures using K-Nearest Neighbors based on Feature Selection ]]>
<![CDATA[Junadhi]]>;
<![CDATA[Agustin]]>;
<![CDATA[Mi’rajul Rifqi]]>;
<![CDATA[M. Khairul Anam]]>
<![CDATA[ Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 3 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.23887/janapati.v11i3.51531
<![CDATA[Online lecture is a distance learning system that utilizes information technology in its implementation. Although it has been agreed, this lecture system has caused controversy. Not infrequently online lectures are considered to bring a variety of new obstacles in lectures, and not a few also consider that online lectures are the most appropriate solution to continue to run lecture activities in the midst of alarming pandemic conditions. In response to this policy, many people expressed various kinds of opinions and views on the implementation of online lectures which are generally stated on social media, one of which is through Twitter. Sentiment analysis is a branch of the science of machine learning that is carried out to obtain useful information or new knowledge by extracting, understanding, and processing text data automatically. Several methods are widely used by researchers to classify sentiment analysis datasets including K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN will be adapted to classify online lecture datasets because K-NN can produce good accuracy on a large number of data. The presence of feature selection also helps machine learning in improving its performance. The purpose of this study was to determine student sentiment toward online lectures and to determine the level of accuracy of the combination of K-NN with various feature selections. Based on 780 tweets data, a classification of 394 positive sentiments, 320 negative sentiments, and 39 neutral sentiments was obtained. So, the results of student opinions are on POSITIVE sentiments. The accuracy result of the K-NN Algorithm was 56% and the accuracy of the K-NN Algorithm + Forward Selection was 51%, the accuracy of the KNN Algorithm + Adabost was 54%, and the accuracy of the KNN Algorithm + Genetic Algorithm was 55%.]]>
